刘芳
- 作品数：16 被引量：64H指数：5
- 供职机构：浙江大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目浙江省科技厅资助项目国家科技成果重点推广计划更多>>
- 相关领域：冶金工程理学电气工程文化科学更多>>
- 莱钢1号750m^3高炉智能控制专家系统被引量：19
- 2002年
- 介绍了莱钢 1号高炉开发应用智能控制专家系统的基础自动化条件和计算机网络结构、信息网络化要求 ;智能控制的信息流程与决策流程 ;概述了系统的主要功能 ,包括 :数据仓库、设备诊断、炉况诊断 ,软件仪表 ,工艺参数系统优化 ,炉温智能控制以及管理报表自动化等 ;以数据对比说明取得的技术经济效益 ;
- 刘祥官刘芳刘元和罗登武王子金吴晓峰
- 关键词：智能控制高炉炼铁专家系统最优控制
- 高校辅导员科研能力养成路径探析——基于2015-2017年Z高校专职辅导员科研情况的分析被引量：5
- 2019年
- 高校专职辅导员面临科研能力发展困境,需要从内在要求驱动、自身素质驱动及外部环境驱动三个维度着手分析。要分层分类推进高校辅导员队伍科研能力养成,在上岗阶段用实际需求唤醒科研精神,在初级阶段用理论训练夯实科研基础,在中级阶段用研究实践培育科研成果,在高级阶段用专家标准打造科研团队。
- 金芳芳李济沅刘芳
- 关键词：辅导员养成路径
- 邯钢7号高炉数学模型专家系统的应用被引量：3
- 2007年
- 邯钢7号高炉(2000m^3)在推行低硅节焦冶炼中,成功地应用了数学模型专家系统的各项功能,包括炼铁工艺机理计算模型、炉况诊断模型、系统优化模型和炉温预测控制模型,以及众多模型的智能化集成。数学模型专家系统的应用提高了工长的精细化、智能化操作水平,取得了提高利用系数、降低焦比的良好效果。
- 杨春生刘京瑞刘永久刘芳蒋美华刘祥官
- 关键词：大型高炉专家系统数学模型
- 炼铁过程的信息网络化与炉温智能控制
- 本文论述莱钢1号高炉应用《智能控制专家系统》中的信息网络化及其作用;创新建立了[Si]控制的非线性偏微分方程及其神经网络算法应用于炉温的预测控制.
- 刘祥官刘芳蒋美华梁新亚刘元和吴晓峰罗登武王子金
- 关键词：高炉炼铁专家系统信息网络化非线性偏微分方程
- 文献传递
- 高炉铁水温度的神经网络软测量及应用
- 利用径向基神经网络方法(RBF法),对高炉炼铁中的铁水温度进行神经网络软测量研究.根据流体动力学与化学反应动力学机理选取了对铁水温度有显著影响的5项变量作为辅助变量,从实际采样数据出发,建立辅助变量与铁水温度之间的RBF...
- 刘芳曹秀英彭晶
- 关键词：软测量RBF神经网络铁水温度高炉炼铁
- 文献传递
- 炼铁过程的信息网络化与炉温控制方程
- 本文讨论了莱钢1号高炉应用《智能控制专家系统》中的信息网络化建设情况与建立炉温智能控制方面的价值.它对于进一步提高炉温的优化控制水平,改善冶炼过程的技术经济指标,具有重要的应用价值.
- 刘祥官刘芳蒋美华梁新亚刘元和罗登武王子金吴晓峰
- 关键词：高炉炼铁专家系统信息网络化
- 文献传递
- 复杂生产系统的信息管理与过程优化决策
- 本文以冶金工业传统生产工艺中成功应用计算机与数学模型挖掘生产潜力的实际案例,论述复杂生产系统的信息管理设计及其对生产过程优化的作用。实践表明,对复杂生产过程信息的集中、系统管理,建立系统优化数学模型软件支持生产过程优化决...
- 刘祥官刘芳
- 关键词：信息管理数学模型决策系统
- 文献传递
- 基于组合损失函数的BP神经网络风力发电短期预测方法被引量：16
- 2021年
- 为了改善风电大规模并网带来的电力系统功率平衡问题,提高系统的风电消纳能力,构建了基于组合损失函数的风电功率预测神经网络模型.为了提高原始数据信息的利用率,在模型中将数据进行分类,提出以最小化组合损失函数为目标的BP神经网络风力发电短期预测模型,由均方差损失函数、交叉熵损失函数和排序损失函数按照不同的权重比构成组合损失函数.基于实际风场数据,对基于组合损失函数的预测模型效果进行训练和仿真验证,结果表明相较于基于单一的均方差损失函数的预测方法,提出的组合损失函数可有效提高预测精度.
- 刘芳汪震刘睿迪王锴
- 关键词：风电预测人工神经网络特征提取损失函数
- 高炉过程优化与智能控制模型被引量：16
- 2001年
- 从运筹学与控制论角度论述高炉过程的控制复杂性 ,提出在过程优化基础上的智能控制规律和三维预测控制概念 ,阐述了高炉冶炼过程优化与智能控制的工作流程 .国家级科技成果重点推广项目《高炉炼铁优化专家系统》的推广实践表明 。
- 刘祥官刘芳
- 关键词：高炉炼铁智能控制数学模型自动控制
- 高炉铁水温度的神经网络软测量及应用
- 利用径向基神经网络方法（RBF法）,对高炉炼铁中的铁水温度进行神经网络软测量研究。根据流体动力学与化学反应动力学机理选取了对铁水温度有显著影响的5项变量作为辅助变量,从实际采样数据出发,建立辅助变量与铁水温度之间的RBF...
- 刘芳曹秀英彭晶
- 关键词：软测量RBF神经网络铁水温度
- 文献传递
