目的系统评价脑卒中患者下肢深静脉血栓形成(DVT)的预测因子。方法计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、中国生物医学文献数据库、维普网、万方数据知识服务平台和中国知网公开发表的脑卒中患者下肢DVT风险预测模型构建的研究,检索时限为建库至2022-11-06。提取纳入文献的资料,采用预测模型研究偏倚风险与适用性评估工具(PROBAST)评价文献质量。采用RevMan 5.4软件进行Meta分析。结果本研究纳入13篇文献,共纳入11517例患者,脑卒中患者下肢DVT发生率为8.43%~56.47%。13篇文献中,共构建14个脑卒中患者下肢DVT风险预测模型,AUC为0.570~0.912,其中10个风险预测模型的预测价值较好(AUC≥0.7);4个风险预测模型采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验进行校准;2个风险预测模型进行外部验证,9个风险预测模型进行内部验证;14个风险预测模型包含3~6个预测因子。预测因子可以分为基本因素、疾病因素、治疗因素、实验室检查指标4类,Meta分析结果显示,年龄〔OR=1.06,95%CI(1.01,1.10)〕、血浆D-二聚体水平〔OR=1.11,95%CI(1.07,1.14)〕、心房颤动〔OR=3.69,95%CI(1.45,9.39)〕、意识障碍〔OR=3.56,95%CI(1.20,10.61)〕、下肢瘫痪〔OR=2.60,95%CI(1.85,3.66)〕、美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分〔OR=1.13,95%CI(1.10,1.16)〕是脑卒中患者下肢DVT的预测因子(P<0.05);性别〔OR=1.36,95%CI(0.79,2.34)〕不是脑卒中患者下肢DVT的预测因子(P>0.05)。结论年龄、血浆D-二聚体水平、心房颤动、意识障碍、下肢瘫痪、NIHSS评分是脑卒中患者下肢DVT的有效预测因子。脑卒中患者下肢DVT风险预测模型研究处于发展阶段,未来可进一步在随访时间、模型校准与验证方面提高风险预测模型的质量。
目的:系统评价乳腺癌相关淋巴水肿发病风险预测模型研究,为临床实践提供参考依据。方法:计算机检索PubMed、Embase、Web of Science、Cochrane Library、CNKI、Wan Fang、VIP、CBM数据库中有关乳腺癌相关淋巴水肿发病风险预测模型的文献,检索时限从建库至2021年8月。由2名研究者独立筛选文献和提取数据,并使用预测风险模型偏倚风险工具评估纳入研究的质量。结果:共纳入10项研究,包括7项模型开发研究和3项模型验证研究,所有纳入模型中最常见的预测因子是腋窝淋巴结清扫术。纳入研究适用性均较好,但存在一定的偏倚风险,主要原因包括未报告或未使用盲法、样本量不足、模型性能评估不完整。结论:乳腺癌相关淋巴水肿发生风险预测模型的研究尚处于发展阶段,未来需构建高质量、高效能的预测模型,并进行广泛的外部验证。
