刘浩翰 作品数:38 被引量:114 H指数:7 供职机构: 中国民航大学计算机科学与技术学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 天津市应用基础与前沿技术研究计划重点项目 中国民航总局科技基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 航空宇航科学技术 电子电信 机械工程 更多>>
基于信息熵重新加权采样的改进MMLT算法 被引量:1 2020年 多通路Metropolis光线追踪(MMLT)算法的重要性函数忽略结构信息,导致光照强度低但结构信息丰富位置无法得到很好采样,为此提出一种基于信息熵重新加权采样的改进算法。将能够表达结构的信息熵引入重要性函数,平衡光照影响,根据重要性函数在突变过程中动态修改突变概率,优化算法在光照强度低但结构信息丰富的位置的采样分布。实验结果表明,该算法能够优化不同光照场景中的轮廓信息,提高渲染效果,达到渲染过程中自适应采样的目的。 贺怀清 任玮洁 刘浩翰关键词:信息熵 马尔可夫链 基于改进YOLOv3的金属表面缺陷检测 被引量:1 2023年 为提高工业零件表面缺陷的检测效率,提出一种基于改进YOLOv3的目标检测方法。引入目前最新的具有通道置换的注意力机制SA,将其与YOLOv3模型骨架结构Darknet-53的残差单元进行组合改进构成SA残差块结构,充分利用特征通道信息,得到YOLOv3-SA模型。针对不同数据集,对输入图像进行不同规模比例缩放,分别使用K-means方法对真实标框进行聚类以提高检测效率。实验结果表明,YOLOv3-SA模型查全率达95.4%,相比YOLOv3,mAP最多可提高约7%。 刘浩翰 孙铖 贺怀清 惠康华关键词:目标检测 SHUFFLE SA K-MEANS 基于用户自定义兴趣区的飞行员眼动数据可视分析方法 被引量:6 2019年 针对传统基于兴趣区的可视化方法在分析飞行员眼动数据过程中无法关注细节的问题,提出了一种基于用户自定义兴趣区的眼动数据可视分析方法。首先,根据具体的分析任务,引入对任务背景图像的自我划分和定义;然后,在此基础上,结合多种辅助视图和交互手段,设计并实现了面向飞行员培训的眼动数据可视分析系统,帮助分析人员分析不同的飞行员之间的眼动差异,最后通过案例分析,证明了可视分析方法的有效性和分析系统的实用性。实验结果表明,较传统方法来说,所提方法增加了分析人员在分析过程中的主动性,在整体和局部方面,支持分析人员对任务背景进行细节的探索,增加了分析人员分析数据的多角度性,让分析人员能够结合整体发现飞行学员在训练过程中认知困难的部分,进而制定更有针对性、更有效的训练课程。 贺怀清 郑立源 刘浩翰 张昱旻关键词:飞行员 数据可视化 多视图 一种改进的立体云模拟方法 被引量:10 2008年 提出了一种改进的立体云模拟方法。它建立在Gardner的椭球模型基础之上,对其在模型的使用和模型填充方面作了改进和扩展。根据此模型建立的立体云模拟系统能够模拟出单朵云、积云、云海等不同的立体云现象,并且能够实现立体云的穿越,弥补了Gardner方法的不足。同时,给出了一些云彩生成过程中有关动态控制的关键问题和难点的解决方法。 贺怀清 刘浩翰 刘金星 杨国庆计算机防伪系统的设计与实现 被引量:8 2000年 介绍计算机防伪系统的工作原理、主要功能、硬件组成、关键技术和主要特点。 刘浩翰关键词:图形界面 自适应采样多通路Metropolis算法 2019年 多通路Metropolis光照传播算法(multiplexed metropolis light transport,MMLT)存在相邻像素内的路径样本差异性大的缺陷,导致最终生成的渲染图像出现大量噪声。为解决该问题,以像素内采样样本为集合,引入Deluca-Termini模糊度作为像素噪声水平的评价标准;为降低当前像素和周围像素内路径样本的差异性,采样过程中当采样数量达到一定数目后,将模糊度作为当前像素八邻域位置的采样权重;以权重影响不同噪声水平像素采样比重,进行自适应采样。实验结果表明,引入模糊度作为权值的八邻域自适应采样算法切实改进了不同光照材质场景中的渲染效果,减少生成图像噪声的同时改进了整体的采样分布。 贺怀清 湛少胜 刘浩翰关键词:模糊度 马尔可夫链 融合用户兴趣漂移的Top-N推荐算法 被引量:1 2021年 传统推荐算法多基于用户兴趣的静态属性获得用户偏好,忽略了用户兴趣漂移问题,为此,提出了解决该问题的融合用户兴趣漂移的Top-N推荐算法。利用长短期记忆网络(LSTM,long short term memory)处理时序数据的优势表示用户短期兴趣漂移规律,用矩阵分解得到的固定向量表示用户的长期兴趣,将注意力机制纳入LSTM隐藏状态的表示中来获取用户长短期兴趣关联。实验结果表明,所提算法与当前流行算法相比,在Top-N项目推荐中具有更优性能。 刘浩翰 马晓璐 贺怀清关键词:兴趣漂移 矩阵分解 一种基于稀疏分段的协同过滤推荐算法 被引量:8 2019年 针对数据强稀疏性严重制约协同过滤算法推荐准确性的问题,提出基于稀疏分段的改进方法。首先利用基于迭代预测的支持向量回归在解决小样本高维数据中的优势,对稀疏的U-I矩阵中相对弱稀疏的密集数据部分预测缺失评分,然后使用基于项目的插补协同过滤方法预测剩余数据的缺失评分。在多个公开数据集中的实验表明,该方法适用于强稀疏数据集的推荐,与基于项目协同过滤比较可取得较好的预测结果。 贺怀清 计瑜 惠康华 刘浩翰关键词:支持向量回归 协同过滤 数据稀疏性 小样本 人体的几何造型 被引量:3 2003年 描述了采用NURBS进行人体几何造型的方法。实验结果表明,该方法能够产生比较真实的人体模型。 刘浩翰 唐好选关键词:NURBS 基于突变策略改进的Metropolis光线追踪算法 被引量:2 2017年 由于Metropolis光线追踪是在对最终图像贡献更大的有效路径邻近区域进行路径突变,所以很容易使路径采样陷入局部性。为使路径采样更好地遍历路径空间,对Metropolis光线追踪中路径突变策略进行改进,根据当前路径的贡献来决定是继续在当前路径邻近区域进行路径突变,还是随机产生新的路径作为初始路径样本。实验表明,相对于Metropolis光线追踪算法和PSSMLT(primary sample space Metropolis light transport)算法,改进算法在可接受时间范围内能更好地遍历路径空间,并且能生成噪声更小的图像。 刘浩翰 杨佳倩 贺怀清 陈帅关键词:全局光照 遍历性