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刘洋

作品数:3 被引量:81H指数:2
供职机构:北京航空航天大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市科技新星计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号指纹
  • 1篇指纹
  • 1篇软件系统
  • 1篇软件组件
  • 1篇属性加权
  • 1篇组件
  • 1篇网络
  • 1篇楼宇
  • 1篇基于WEB服...
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机网
  • 1篇计算机网络
  • 1篇加权
  • 1篇工作流
  • 1篇工作流系统
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式工作流
  • 1篇分布式工作流...
  • 1篇RSSI

机构

  • 2篇北京航空航天...

作者

  • 2篇刘洋
  • 1篇卢邦辉
  • 1篇葛声
  • 1篇牛建伟
  • 1篇宋文芳

传媒

  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2003
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种基于Web服务的分布式工作流系统的研究与实现被引量:68
2003年
该文通过研究分析当前工作流产品和技术在应用于大规模、分布式、异构的企业应用环境中所面临的问题,提出了一种基于Web服务技术的分布式工作流系统,给出了系统的设计原理和总体结构,研究了一些关键技术和算法,最后讨论了下一步要解决的若干问题。
刘洋葛声
关键词:WEB服务分布式工作流系统软件系统软件组件计算机网络
一种基于Wi-Fi信号指纹的楼宇内定位算法被引量:12
2013年
由于GPS无法在楼宇内使用,而目前的楼宇内定位技术一般都需要预先部署额外的设施,因此楼宇内无基础设施定位成为了一个热点研究问题.提出了一种利用Wi-Fi接入点的MAC地址和RSSI(received signal strength indication)值,通过机器分类的方式实现楼宇内房间级定位的算法R-kNN(relativity k-nearest neighbor).R-kNN是一种属性加权k近邻算法,它通过将AP之间的相关性反应在权值的分配上,有效地降低了维度冗余对分类准确率的负面影响.R-kNN没有对房间和AP的物理位置做出任何假设,只需要使用环境中现存的AP就可以取得较好的定位效果,无需部署任何额外设施或修改现有设施.实验结果表明,在AP数量较多的楼宇环境中,R-kNN能够取得比k近邻算法和朴素贝叶斯分类器更好的定位效果.
牛建伟刘洋卢邦辉宋文芳
关键词:WI-FIRSSIK近邻算法
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