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刘升学

作品数:5 被引量:8H指数:1
供职机构:苏州大学医学部公共卫生学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家社会科学基金更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 5篇医药卫生

主题

  • 2篇流行病
  • 1篇电站
  • 1篇信度
  • 1篇整群抽样
  • 1篇中风
  • 1篇统计调查
  • 1篇统计调查体系
  • 1篇卫生统计
  • 1篇细胞
  • 1篇流行病学
  • 1篇蒙特卡洛模拟
  • 1篇脑中风
  • 1篇核电
  • 1篇核电站
  • 1篇分层整群抽样
  • 1篇白细胞
  • 1篇SAS
  • 1篇抽样设计

机构

  • 5篇苏州大学

作者

  • 5篇刘升学
  • 3篇高歌
  • 2篇施佳琛
  • 2篇周云华
  • 2篇傅颖
  • 1篇袁霞

传媒

  • 2篇中国卫生统计
  • 1篇安徽医科大学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2008
  • 1篇2006
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
复杂抽样下样本轮换连续调查的统计方法及应用
目的:为了调查总体在不同时间上的水平及其变化、累计或平均水平,须采用连续调查。众多医学参考值已不能代表现时变化了的指标水平。流行病学队列研究中,因研究时期长样本脱落多,需要设计合理的样本轮换方法、提供正确的统计分析公式。...
刘升学
关键词:流行病学统计调查体系
连续调查的抽样设计及应用
目的:为了调查总体在不同时间上的水平及其变化、累计或平均水平,须采用连续调查,我国建立的统计调查体系是以经常性的连续调查为主体。对固定样本进行多次调查存在代表性下降和样本疲劳两个严重问题;在不同次调查中重新抽取不同的新样...
刘升学
关键词:流行病卫生统计抽样设计
文献传递
逐步判别分析在脑中风分类诊断中的应用被引量:8
2006年
目的研究逐步判别分析在脑中风的缺血性与出血性分类诊断中的应用。方法本文采用参数和非参数逐步判别分析,全部计算使用SAS软件。结果对苏州大学附属第一医院189例脑中风病人,进行脑出血、脑缺血的分类诊断。参数法逐步判别分析判别正确率为:脑缺血84·52%,脑出血85·88%,总判别正确率85·19%;非参数逐步判别分析判别正确率为:脑缺血45·19%,脑出血94·12%,总判别正确率67·20%。结论参数法逐步判别分析在脑中风的缺血性与出血性分类诊断中判别正确率较高,应用效果良好。
刘升学高歌袁霞
关键词:SAS脑中风
样本轮换下两阶段抽样连续调查的统计方法及应用
2015年
目的为实际需要的样本轮换下两阶段抽样连续调查提供科学的调查方法与统计公式,为制定某核电站职工辐射防护措施提供依据。方法采用数理统计学的理论方法推导统计量的计算公式;采用本文研究的样本轮换下两阶段抽样连续调查的统计方法,对某核电站职工的白细胞数进行了连续三年的调查分析;采用SAS编程模拟调查分析100个样本,对本文研究的调查方法及其统计公式作信度与效度评价。结果对样本轮换下两阶段抽样连续调查,推导出总体均值的估计量及其方差与估计方差的计算公式;该核电站职工两阶段抽样均轮换样本的2010年、2011年白细胞数总体均值的估计量分别为5.88、5.84(103/mm3),其标准误分别为0.247、0.255,与一般成人白细胞均数的差异具有统计学意义;100个总体均数的95%可信区间均包含模拟总体均数。结论本文研究的样本轮换下两阶段抽样连续调查的统计方法具有较好的理论与实际意义以及较高的效度与信度;该核电站职工的白细胞数偏低,应引起相关部门的高度重视。
傅颖高歌刘升学周云华施佳琛
关键词:白细胞
蒙特卡洛模拟对分层整群抽样下样本轮换的评价
2014年
目的采用蒙特卡洛模拟(SAS编程)对分层整群抽样下样本轮换连续调查的方法和公式进行信度、效度和精度评价。方法以嘉兴市中小学生肺活量的调查结果为模拟总体参数,各在抽样比为10%和40%时应用SAS编程进行分层整群抽样下样本轮换的蒙特卡洛模拟,分别模拟100个样本并按公式计算获得100个总体均数的95%CI,采用95%CI法比较模拟计算出的总体均值估计量与总体均数,以评价该调查方法及其公式的信度、效度。另外,分别在两种抽样比下模拟分层整群抽样下样本轮换连续调查和固定样本连续调查各100个样本并比较两种方法下100个样本均值的标准差,以评价抽样精度。结果两种抽样比下模拟总体均数几乎均被包含在总体均值的95%CI(仅在10%的抽样比下有两次不包含);两种抽样比分层整群抽样下样本轮换连续调查的样本均值的标准差较固定样本的均值标准差小。结论分层整群抽样下样本轮换的方法及其统计公式有较高的信度、效度和精度,今后可应用于医学领域的连续性调查。
傅颖高歌刘升学周云华施佳琛
关键词:蒙特卡洛模拟信度分层整群抽样
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