兰璞
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：河北工业大学更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金河北省高等学校科学技术研究指导项目天津市自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于人类视觉的图像质量评价的定量研究
- 2014年
- 随着人们对视觉成像质量要求的不断提高,成像质量评价方法的地位也随之升高,而对比敏感度CSF是检测视功能的重要指标。本文研究了大瞳孔下不同Zernike组分高级像差与CSF的关系:高级像差、矫正第三级的高级像差、矫正第三、四级的高级像差、彗差、球差、三叶草6种情况下的CSF曲线图,定量地分析了在不同频率处CSF的变化规律。结果表明:RMS值与CSF曲线的变化趋势是呈负相关的;在空间频率为7 cpd和13 cpd时,高级像差、矫正第三级的高级像差、矫正第三、四级的高级像差后的CSF值分别为62和24.58、64.5和25.97、67.29和29.39,说明三、四级高级像差对CSF的递减变化都起到一定的积极作用,且第四级影响较大;彗差、球差、三叶草对CSF的影响不容忽视,在空间频率为7 cpd和13 cpd时,彗差、球差、三叶草的CSF值分别为82.03和34.81、85.64和35.85、85.96和36.18。
- 兰璞王杨夏克文安鹏飞
- 关键词：CSF球差三叶草
- 基于高级像差的人眼视觉特性的研究
- 众所周知，我们认识世界了解世界，80％以上的信息是通过眼睛获得的，这表明良好的视觉质量对人类的重要性，而高级像差是影响人眼视觉质量的主要因素，尤其在夜间暗视力情况下，高级像差对视觉成像质量的影响就更为突出了，本文针对这一...
- 兰璞
- 关键词：人眼视觉光学结构
- 文献传递
- 正则化的加权不完全鲁棒主成分分析方法及其在无线传感器网络节点轨迹拟合中的应用被引量：1
- 2018年
- 针对稀疏矩阵奇异值分解(SRSVD)方法和半精确增广拉格朗日(SEALM)算法在采样比例小且稀疏噪声大,以及存在高斯噪声时不能准确拟合无线传感器网络(WSN)节点轨迹的问题,提出一种正则化的加权不完全鲁棒主成分分析(RWIRPCA)方法。首先,将不完全鲁棒主成分分析(IRPCA)应用于节点轨迹拟合;然后,在IRPCA的基础上,为了更好地刻画矩阵的低秩性和稀疏性,以及增强模型的抗高斯噪声性能,分别对低秩矩阵和稀疏矩阵进行加权;最后,将高斯噪声矩阵的F范数作为正则项,应用于节点轨迹拟合。仿真结果表明,IRPCA和RWIRPCA在采样比例小且稀疏噪声大时拟合效果均优于SRSVD和SEALM方法,特别是所提的RWIRPCA在稀疏噪声和高斯噪声同时存在时,仍能取得准确且稳定的拟合效果。
- 孙莞格夏克文夏克文
- 关键词：无线传感器网络
