丁锐
- 作品数：2 被引量：16H指数：1
- 供职机构：安徽理工大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目江苏省高等学校自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于免疫克隆的正交小波变换盲均衡算法
- 2011年
- 针对传统的常数模盲均衡算法(CMA)收敛速度慢且存在局部收敛的问题,提出了一种快速收敛的免疫克隆正交小波盲均衡算法(CSA-WT-CMA)。该算法将免疫克隆选择算法引入至正交小波盲均衡算法(WT-CMA)中,利用克隆选择算法多峰值函数寻优的特点,将均衡器的权向量作为抗体,并采用正交小波变换降低信号的自相关性。理论分析与仿真实验结果表明,在同样的剩余码间干扰下,与正交小波变换盲均衡算法(WT-CMA)相比,该算法具有更快的收敛速度。
- 丁锐郭业才
- 关键词：免疫克隆选择算法盲均衡正交小波变换码间干扰
- 基于量子粒子群优化的正交小波加权多模盲均衡算法被引量：16
- 2012年
- 针对常数模盲均衡算法(CMA)均衡高阶正交振幅调制信号(QAM)存在收敛速度慢、稳态误差大的缺点,提出了基于量子粒子群优化的正交小波加权多模盲均衡算法(QPSO-WTWMMA).该算法根据高阶QAM信号星座图分布特点,将量子粒子群优化算法(QPSO)和正交小波变换融入于加权多模盲均衡算法(WMMA)中.因而,利用QPSO对均衡器权向量进行了优化,利用正交小波变换降低了输入信号的自相关性,利用WMMA选择了合适的误差模型匹配QAM星座图.理论分析及水声信道仿真结果表明,QPSO-WTWMMA算法可以获得更快的收敛速度和更低的稳态误差,在水声通信中具有重要的参考价值.
- 郭业才胡苓苓丁锐
- 关键词：量子粒子群优化算法正交小波变换
