黄秀
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：济南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学更多>>
- 基于柔性神经树的蛋白质结构预测被引量：2
- 2011年
- 提出一种基于柔性神经树的蛋白质结构预测方法,将近似熵和蛋白质序列的疏水特性作为伪氨基酸组成的特征。对数据集中的每一条蛋白质进行特征提取。对于一个蛋白质样本,用一个27-D伪氨基酸组成作为其特征,伪氨基酸组成特征作为输入数据,柔性神经树作为预测工具,分类方法采用M-ary方法,数据集选用640数据集。仿真结果表明,该方法具有较好的优化性能,提高了预测的准确率。
- 黄秀陈月辉曹毅
- 关键词：近似熵疏水性
- 基于改进粒子群算法的柔性神经树优化被引量：1
- 2010年
- 神经树采用树结构编码,具有非常好的预测能力和函数逼近能力。模型中的相关参数通常用粒子群优化算法来优化,可是传统的粒子群算法具有容易陷入局部最优值,并且进化后期的收敛速度慢、精度低等缺点,因此会影响神经树的性能。将一种新的改进的粒子群优化算法应用到神经树模型中,并与传统的粒子群算法在柔性神经树的应用比较,表明该改进粒子群算法具有更好的收敛精度,从而改善了神经树的性能。
- 黄秀陈月辉邢西峰
- 关键词：粒子群算法适应值
- 神经树在煤与瓦斯突出预测中应用研究被引量：1
- 2010年
- 由于煤与瓦斯突出影响因素之间存在着复杂的非线性关系,为准确预测煤与瓦斯突出的危险性,本文提出了基于柔性神经树的煤与瓦斯突出预测模型,其中利用多表达式编程和粒子群优化算法分别优化了自身的结构及相关参数,使得神经树具有强大的预测和分类能力,与传统神经网络相比具有更加灵活的自动优化能力。通过采用实测数据对算法进行了验证,结果表明与常规预测方法相比较,该模型的预测准确性高,具有良好的适应性和有效性。
- 沈学利张红岩黄秀
- 关键词：神经树多表达式编程粒子群优化算法煤与瓦斯突出
- 基于柔性神经树及其集成的蛋白质三级结构预测
- 随着结构基因组的出现,通过结构进行生物功能预测已经发展成为结构生物学和生物信息学的主要目的之一。蛋白质的功能大体由它的三级结构决定的。研究蛋白质的结构有非常重要的意义,可以有助于了解蛋白质的作用,了解蛋白质如何行使其生物...
- 黄秀
- 关键词：特征提取
- 文献传递
