高凯歌
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：山东师范大学更多>>
- 发文基金：山东省高等学校科技计划项目山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学理学更多>>
- 生物地理学优化算法的改进研究及其应用
- 生物地理学优化算法(Biogeography-Based Optimizer,BBO)是在研究生物种群生存、繁衍、衰落和灭绝规律的基础上,通过模拟种群活动构造出的一种新型智能优化算法。BBO算法由于其独特的搜索机制和良好...
- 高凯歌
- 文献传递
- 基于中值迁移和柯西变异的生物地理学算法被引量：3
- 2013年
- 针对生物地理学优化算法(biogeography-based optimization,BBO)收敛速度慢和容易陷入局部最优解的问题,提出一种基于中值迁移和柯西变异的生物地理学优化算法(MCBBO)。在MCBBO中,设计了基于中值定理的迁移算子,以扩大栖息地的分布范围,实现更精确的迁移;同时,采用柯西变异增加算法摆脱局部极值的能力。基于标准测试函数仿真实验表明,MCBBO算法优化得到的解更接近理论最优解,算法收敛速度更快,表明了MCBBO算法的有效性。
- 高凯歌郑向伟
- 关键词：生物地理学优化算法中值定理迁移
