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陈文斌

作品数:34 被引量:65H指数:5
供职机构:复旦大学数学科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家基础科学人才培养基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术经济管理医药卫生更多>>

文献类型

  • 24篇期刊文章
  • 5篇会议论文
  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 16篇理学
  • 11篇自动化与计算...
  • 3篇经济管理
  • 2篇医药卫生
  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇时滞
  • 3篇疫情
  • 3篇疫情预测
  • 3篇图像
  • 3篇反演
  • 2篇点模型
  • 2篇动力学模型
  • 2篇对齐
  • 2篇映射
  • 2篇运动参数估计
  • 2篇时滞模型
  • 2篇视频
  • 2篇随机时滞
  • 2篇特征匹配方法
  • 2篇图像对齐
  • 2篇匹配方法
  • 2篇确诊
  • 2篇坩埚下降法
  • 2篇微分
  • 2篇微分方程

机构

  • 33篇复旦大学
  • 4篇上海财经大学
  • 2篇上海交通大学
  • 2篇中国科学院
  • 1篇东南大学
  • 1篇国泰君安证券...
  • 1篇学研究院

作者

  • 33篇陈文斌
  • 11篇沈一帆
  • 8篇程晋
  • 4篇李宏宇
  • 3篇施荣杰
  • 2篇顾源泓
  • 2篇黄建国
  • 2篇胡蓉
  • 2篇任国浩
  • 2篇沈定中
  • 2篇陈贞华
  • 2篇高卫国
  • 2篇张海斌
  • 2篇刘源
  • 1篇付旭平
  • 1篇林浩民
  • 1篇毛衡
  • 1篇王立峰
  • 1篇王岚
  • 1篇林俊杉

传媒

  • 4篇数学建模及其...
  • 3篇复旦学报(自...
  • 2篇金融经济
  • 2篇计算机工程
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  • 2篇控制理论与应...
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  • 1篇中国科学(A...
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  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇数值计算与计...
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  • 1篇中国科学:数...
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  • 1篇第五届全国虚...
  • 1篇第九届全国计...
  • 1篇2007两岸...

年份

  • 2篇2021
  • 6篇2020
  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 2篇2008
  • 3篇2007
  • 4篇2005
  • 2篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇2002
  • 1篇2001
  • 2篇2000
34 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于深度的双尺度前背景分离模型被引量:1
2010年
针对前景物体从图像背景中分离时错误率较高的问题,提出一个新的基于深度的双尺度前背景分离模型,利用图像内在特性(提取为拉普拉斯矩阵)及各物体的空间信息(由扫描设备得到的深度图像),较好地去除了前背景交界处颜色相似性造成的歧义。实验结果证明,该模型在视觉上能大幅度改进典型前背景分离模型的结果。
潘俊林沈一帆陈文斌
基于上市公司投资者关系管理的因子选股策略研究
2021年
投资者关系管理是公司治理的重要组成部分,上市公司运用信息披露和与投资者沟通交流等方式来实现公司价值和投资者利益最大化,高水平的投资者关系管理能对公司价值产生正向影响。本文通过构建上市公司投资者关系管理评价体系,从信息披露管理水平、线下调研管理水平、线上问答管理水平和董事会秘书个人特征四个方面选取9个具有可获取、可量化、满足线性逻辑特征的预测变量并合成综合因子,指出投资者关系管理综合因子具有较强的择股能力,能够带来较显著的超额收益,且在小市值股票、科技创新行业股票和非国有企业股票中表现更佳。同时,本文基于综合因子构建创业板优选策略和中证1000指数增强策略,并编制投资者关系管理绩优公司指数。
李金洋杨能陈奥林陈文斌
关键词:投资者关系管理
实时广告竞拍平台中的海量数据分析和竞价预测被引量:3
2016年
实时广告竞拍平台会产生海量的数据,如何对这些数据进行分析和建模会决定广告竞拍的成败.其中一个重要的问题是,如何得到胜出竞价的概率密度函数以便用于指导竞价.在文献(Cui Y,Zhang R,Li W,Mao J.Bid landscape forecasting in online ad exchange marketplace.Proceedings of the 17th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining.New York:ACM,2011:265-273)中,雅虎实验室提出了一个技术框架来解决这个问题:首先利用合理的统计学方法对海量数据按照特征属性进行分类;再利用高效的数据结构进行存储,以便快速定位特定属性的信息;最后用梯度提升决策树(gradient boosting decision trees,GBDT)模型和有限混合模型(finite mixture model,FMM)学习得到胜出竞价的分布模型.结合国内竞拍平台的数据特点,在上述文献的基础上,对技术框架进行改进,并提出修正的算法.
毛衡胡宁陈蔚高卫国陈文斌
一种融合区域生长与图论的图像分割方法被引量:22
2005年
该文提出一种融合区域生长与图论的图像分割方法,一般的基于区域的分割方法在区域生长完成之后需要进行区域的合并,以消除过分割现象。该文的方法在区域生长完成之后,用NormalizedCut方法在区域之间进行分割,产生最终所分割的图像。在方法上区域生长方法考虑的是图像的局部信息,NormalizedCut方法考虑的是图像的全局信息,该文的方法融合了两者的优点。该文的算法主要以灰度图像为研究对象,实验结果表明可以取得很好的分割效果。
牟涛陈文斌沈一帆
关键词:CUT图论图像分割
关于新型冠状病毒肺炎一类基于CCDC统计数据的随机时滞动力学模型被引量:7
2020年
科学地预测新型冠状病毒肺炎疫情发展趋势对疫情防控至关重要.本文对中国疾病预防控制中心(CCDC)发布[1]的数据进行了分析,给出了关于新型冠状病毒肺炎的一些可能的统计模型:传播链中连续病例的发病时间间隔分布、感染至发病的时间间隔分布和发病至住院的间隔时间3个分布,并形成了感染至确诊的时间间隔分布表达.结合CCDC统计数据和程晋团队的时滞动力学模型(TDD-NCP模型),本文发展了新的随机时滞动力学模型(Fudan-CCDC模型),并给出了参数反演结果与疫情分析.
邵年陈瑜程晋陈文斌
关键词:疫情预测
基于时滞动力学模型对钻石公主号邮轮疫情的分析被引量:5
2020年
2019年末以来,新型冠状病毒肺炎迅速蔓延的疫情引发了全球关注.文献[5-6]提出了一类时滞动力学系统的新冠肺炎传播模型用以描述疫情的发展趋势.文献[7]在此基础上,结合CCDC统计数据,提出了一类基于CCDC统计数据的随机时滞动力学模型.本文将使用以上两类模型研究分析"钻石公主号"邮轮的疫情发展.基于日本厚生劳动省公布的数据,本文准确反演出模型参数,进而有效模拟当前疫情的发展,并预测疫情未来的趋势,发现在疫情爆发初期基本再生数R0(t)较大,而后随着防控措施加强而逐渐减小;约在2月下旬,累计确诊人数增长速度放缓,在3月上旬,累计确诊人数趋于稳定,即无新增确诊人数,疫情得到有效控制;最终累计确诊人数对隔离率变化敏感,隔离率升高,最终累计确诊人数将有显著下降.针对传染率较高、隔离率较低的问题,本文建议日本政府进一步加强防控措施,抑制疫情的大规模爆发.
罗心悦邵年程晋陈文斌
关键词:参数反演疫情预测
椭圆问题局部非协调Mortar方法及预处理技术
在这篇论文中,对于二阶和四阶椭圆型方程,研究人员讨论不匹配网格上的局部非协调Mortar有限元离散和预条件技术.对局部非协调的Mortar有限元方法,研究人员进行了误差分析,并设计了求解离散问题的并行算法.同时对二阶椭圆...
陈文斌
关键词:MORTAR有限元ASM方法多重网格方法
文献传递
用微极液晶模型研究液晶的Fredericksz磁场效应被引量:1
2001年
用微极液晶模型和Leslie Ericksen模型讨论向列型液晶的壁面与磁场综合效应 ,采用垂直和倾斜二类边界条件 主要结果是 :(1)指出有关文献中临界磁场强度公式不妥之处 ,给出修改结果 ;(2 )导出界面指向矢垂直与倾斜锚定条件下 ,指向矢角度分布的隐式解析解 ,并通过数值计算给出界面与磁场综合效应 ;(3)所得结果与Leslie Ericksen模型相应结果基本相符 于是 ,通过二者之比较可给出两类液晶模型材料系数的联系 ;(4 )讨论有关的数学问题 ,包括用夹逼方法严格论证临界磁场强度公式 。
陆章基王潇航陈文斌郑广平
关键词:磁场效应相变
重构电导率间断界面的一种水平集方法
2009年
对一类EIT(电阻抗断层成像)问题提出一种水平集方法来重构电导率的间断界面.通过选取适当速度函数,构造了水平集重构算法,同时给出EIT问题及正则化的理论结果.数值例子表明重构算法是有效和稳定的.
林俊杉陈文斌程晋王立峰
关键词:电阻抗断层成像水平集方法
LDA算法在Mahout下的高效实现(英文)被引量:2
2013年
通过对运用Gibbs采样的Latent Dirichlet Allocation(LDA)算法和MapReduce计算框架的细致研究,实现了LDA算法在Mahout下的分布式并行计算.详细地考察了该分布式并行计算程序的计算性能,并深入地探讨了一些影响计算性能的关键问题.
许伯熹胡宁陈文斌高卫国程晋
关键词:LATENTDIRICHLETALLOCATIONGIBBS采样分布式并行计算
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