逄金梅
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：山东省分布式计算机软件新技术重点实验室更多>>
- 发文基金：山东省高等学校科技计划项目山东省优秀中青年科学家科研奖励基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 动态微粒群算法及其在群体动画中的应用被引量：2
- 2011年
- 针对现有微粒群算法在动态优化问题中容易陷入局部极值问题,提出了一种改进的动态微粒群算法——AVPSO。AVPSO用所有微粒局部最优值的平均值来代替全局最优值,通过有目的的重新初始化部分微粒扩大种群搜索范围,在感知到环境发生变化时迅速、准确地实现对目标的跟踪。实验结果表明,在求解动态优化问题时,AVPSO表现出很好的性能。将AVPSO应用于群体动画中,实现了群体路径规划的自动化。
- 逄金梅郑向伟刘弘
- 关键词：微粒群算法动态环境全局最优路径规划
- 动态环境中微粒群优化算法研究及应用
- 优化问题是一个古老而又具有挑战性的问题,优化问题被广泛的用于科学研究与工程实践中.传统的优化方法计算量大、复杂程度高,难以求解复杂的优化问题,有时无法找到问题的全局最优解.采用智能算法解决优化问题计算简单,容易实现,因此...
- 逄金梅
- 关键词：微粒群算法路径规划动态优化
- 文献传递
- 保持多样性的自适应动态粒子群算法及其应用被引量：2
- 2012年
- 针对动态环境中的种群多样性问题,提出一种保持种群多样性的双子群粒子群优化算法。将群搜索算法中的游走者思想引入到粒子群优化算法中,基于群体多样性,子种群B采用不同的方法更新速度和位置,子种群A和子种群B交换最优信息,扩展种群的搜索范围,增强整个群体的多样性水平。将改进的算法应用于复杂变化的抛物线函数和群体动画的跟随效果中,结果表明该算法在动态环境中的有效性,并能够真实模拟群体跟随行为。
- 逄金梅郑向伟王智昊
- 关键词：多样性双种群群体动画
