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赵愉

作品数:9 被引量:23H指数:2
供职机构:上海交通大学更多>>
发文基金:上海汽车工业科技发展基金北京市自然科学基金更多>>
相关领域:金属学及工艺自动化与计算机技术医药卫生一般工业技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇学位论文
  • 2篇专利

领域

  • 4篇金属学及工艺
  • 2篇自动化与计算...
  • 2篇医药卫生
  • 2篇一般工业技术
  • 1篇机械工程
  • 1篇交通运输工程

主题

  • 4篇计算机
  • 4篇计算机辅助诊...
  • 3篇压铸
  • 2篇压铸件
  • 2篇医学图像
  • 2篇硬质
  • 2篇硬质点
  • 2篇乳腺
  • 2篇乳腺癌
  • 2篇乳腺图像
  • 2篇图像
  • 2篇铸件
  • 2篇网络
  • 2篇腺癌
  • 2篇铝压铸件
  • 1篇压铸合金
  • 1篇智能技术
  • 1篇排序
  • 1篇汽车
  • 1篇人工智能

机构

  • 8篇上海交通大学

作者

  • 8篇赵愉
  • 3篇陈敏之
  • 3篇徐明钢
  • 3篇陆树荪
  • 3篇顾力栩
  • 2篇张宏
  • 1篇黄雅芬

传媒

  • 2篇特种铸造及有...
  • 1篇机械工程材料
  • 1篇中国科学:生...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2002
  • 1篇2000
  • 1篇1999
9 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
孤立子与马氏体相变
该文从周期性势场中一维单原子位移型马氏体相变的Language量出发,导出了马氏体相变相界面的的运动方程,并求得该方程的孤立子解.同时,从马氏体相变界面的Hamilton量出发,导出相变驱动力与由孤立子所代表相界面的运动...
赵愉
关键词:孤立子马氏体相变
铝压铸件中的硬质点及硬质金属杂质相被引量:9
2000年
研究了铝合金压铸件中的硬质点和基体材质较硬区中几种硬质金属杂质相 (如AlSiMnFe等 )的形貌和本质 ,讨论了它们产生的原因 ,并提出了防止的措施。
陆树荪徐明钢赵愉陈敏之薛黎明叶苗陈定兴夏广亿陶承华王诚
关键词:硬质点铝压铸件汽车
面向医学图像特性的多准则主动学习方法及其临床应用改良
自医学放射影像设备问世以来,医学影像在现代医疗活动中正逐渐扮演着举足轻重的地位。对于大多数疾病,确定其相关医学影像中疑似病灶区域类型并建立相应后续治疗方案是提高患者生存率,延长生存期的关键。计算机辅助诊断系统是诊断医学影...
赵愉
关键词:计算机辅助诊断
文献传递
一种通过协同主动学习模型的乳腺癌数据标注方法
本发明公开了一种通过协同主动学习模型的乳腺癌数据标注方法,涉及医学影像数据标注领域,采用了深度学习网络、主动学习系统和协同学习系统相结合,对所述乳腺癌数据进行标注。本发明提出的方法同时将深度学习,主动学习与协同学习这三种...
顾力栩 杨智凯赵愉 马愈祥张宏
铝压铸件中的硬质点及硬质金属杂质相
2002年
研究了铝合金压铸件中的硬质点和基体材质较硬区中几种硬质金属杂质相 (如AlSiMnFe等 )的形貌和本质 ,讨论了它们产生的原因 。
陆树荪徐明钢赵愉陈敏之薛黎明叶苗陈定兴夏广亿陶承华王诚
关键词:硬质点铝压铸件
一种通过协同主动学习模型的乳腺癌数据标注方法
本发明公开了一种通过协同主动学习模型的乳腺癌数据标注方法,涉及医学影像数据标注领域,采用了深度学习网络、主动学习系统和协同学习系统相结合,对所述乳腺癌数据进行标注。本发明提出的方法同时将深度学习,主动学习与协同学习这三种...
顾力栩 杨智凯赵愉 马愈祥张宏
文献传递
Al-Si压铸合金中硬质夹杂物的研究被引量:2
2002年
用光学显微镜、扫描电镜观察、微区成分分析和显微硬度测定 ,研究了Al Si压铸合金中各种非金属夹杂物及金属杂质相的形貌和本质 ;分析了这些夹杂物的来源和产生原因 ;在生产中采取了相应措施后 ,已取得了良好效果用光学显微镜、扫描电镜观察、微区成分分析和显微硬度测定 ,研究了Al Si压铸合金中各种非金属夹杂物及金属杂质相的形貌和本质 ;分析了这些夹杂物的来源和产生原因 ;在生产中采取了相应措施后 ,已取得了良好效果。
徐明钢赵愉陈敏之陆树荪黄雅芬罗思东吴剑
关键词:压铸合金AL-SI合金
人工智能技术在计算机辅助诊断领域的发展新趋势被引量:12
2020年
计算机辅助诊断是医学影像分析发展的重要方向之一.该技术具有精确定量分析、可重复处理,降低影像医师工作负担等优点.本文对近年来国内外基于人工智能技术的计算机辅助诊断技术的研究进展进行了综述和讨论,介绍了当前针对医学影像的计算机辅助诊断系统所涉及的人工智能算法、流程及相关技术,分析了目前研究所存在的不足和挑战,并提出了有可能弥补这些不足的新思路.通过深入的分析研究发现,相比传统有监督学习方法,半监督学习方法更贴近医学任务的实际需求,同时也能大幅降低系统的实现成本,因此本文认为,对半监督方法的研究与发展是医学影像分析领域的研究新趋势,对医学影像的计算机辅助诊断系统的研究有重要意义.
赵愉王得旭顾力栩
关键词:计算机辅助诊断人工智能
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