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谷湘文

作品数:3 被引量:42H指数:3
供职机构:浙江大学电气工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:电气工程更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电气工程

主题

  • 2篇电能
  • 2篇电能质量
  • 1篇电能质量监测
  • 1篇电能质量在线...
  • 1篇电能质量在线...
  • 1篇以太
  • 1篇以太网
  • 1篇在线监测
  • 1篇在线监测系统
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量回归
  • 1篇支持向量回归...
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇谐波
  • 1篇谐波分析
  • 1篇空间谱
  • 1篇间谐波

机构

  • 3篇浙江大学
  • 1篇华北电力大学

作者

  • 3篇吴为麟
  • 3篇谷湘文
  • 3篇高培生
  • 1篇齐放

传媒

  • 1篇电力系统自动...
  • 1篇机电工程
  • 1篇电力系统及其...

年份

  • 1篇2008
  • 2篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于空间谱和支持向量回归机的间谐波分析被引量:28
2007年
针对电力系统中存在的间谐波问题,提出一种结合参数法和非参数法特点的间谐波频谱分析算法。首先,为了应用空间谱分析需要将电网信号变换为空域信号;然后应用盖氏圆盘估计协助求根多重信号分析算法准确估计信号源数及其频率;最后由稳健支持向量回归机计算幅值和相角。获得准确频率信息后,支持向量回归机计算的频率范围变成已知的有限频率点,计算量降到最低,并且此算法无需同步采样和过长的采样数据。通过仿真和实例检测,验证了该方法的有效性。
高培生谷湘文吴为麟
关键词:间谐波空间谱支持向量回归机
基于S变换和神经网络的电能质量多扰动分类识别被引量:10
2007年
主要针对谐波扰动与其他扰动共存的情况,提出了一种识别电能质量多扰动共存下的多扰动分类方法。它利用S变换计算基频的幅值信息,从而获得幅值特征向量,再利用傅立叶变换得到频谱的特征向量,然后根据这两组特征向量训练并行的神经网络,得到并行的分类器;它既可以对单种扰动进行分类,也可以对多扰动进行分类。通过仿真试验,验证了此分类器是有效的,可行的。
谷湘文高培生吴为麟
关键词:电能质量S变换傅立叶变换神经网络
基于PSⅡ和网络的电能质量在线监测系统被引量:4
2008年
介绍了一种基于新型电能质量测量装置PSⅡ(PowerSatalite Ⅱ)和以太网的电能质量监测系统,系统由终端测量装置PSⅡ和以太网、FTP数据收集软件、Oracle数据库、Web服务器、Java开发的主站分析软件构成。系统服务器端采用Brower/Server(浏览器/服务器)模式,用户可通过浏览器访问主站的Web服务器查看系统。该系统能在线准确全面地监测分析电网的电能质量水平,为电网电能质量的治理改善提供依据与意见,也可为电网的进一步建设完善和事故分析提供准确的历史数据和基础数据。该系统的长期运行证明了它的可行性和有效性。
谷湘文高培生吴为麟齐放袁坤
关键词:电能质量以太网电能质量监测
共1页<1>
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