谢松云
- 作品数：128 被引量：282H指数：8
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金西北工业大学基础研究基金西北工业大学研究生创业种子基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信交通运输工程更多>>
- 基于CI-CSP算法的事件想象分类方法
- 本发明提出了一种基于完备信息共空间模式的事件想象分类方法，其步骤包括：(1)将原数据进行预处理后，用白化矩阵对两类想象信号协方差矩阵白化，并进行特征值分解得到特征值向量B；(2)将特征值向量B按特征值大小降序排列，选取首...
- 谢松云陈刚段绪谢辛舟冯怀北
- 文献传递
- 基于灰关联分析的目标识别方法研究被引量：33
- 2002年
- 深入研究了灰关联分析方法在目标识别中的应用,提出了基于灰关联分析的目标识别方案,给出了对目标声信号进行灰关联分析的方法和步骤,并以此作为灰色目标识别的基础。在此基础上,利用舰船声场通过特性仿真数据建立了典型目标的模本数据和待识目标样本数据,进行了舰船目标声信号的灰关联分析,确定了目标识别与分类的判据,对两类舰船目标类型进行了识别,从而验证了灰关联分析方法应用于目标识别的可行性和有效性。
- 谢松云董大群王本刚
- 关键词：灰关联度目标识别灰关联分析
- 面向快速序列视觉呈现脑-机接口的事件相关电位增强分类方法
- 本发明公开了一种面向序列视觉呈现脑‑机接口的事件相关电位增强分类方法。通过事件相关电位的增强提升快速序列视觉呈现脑机接口系统的分类性能，一定程度上解决了事件相关电位变异性强、特征微弱的问题，进而促进了快速序列视觉呈现的脑...
- 谢松云崔玉洁谢辛舟郑大路陈小陶
- 用于脑机接口的经验相关事件想象任务设计
- 本发明提出了一种用于脑机接口的经验相关事件想象任务设计，其步骤包括：(1)采用多种结合日常生活经验的想象事件，如：抓握、手指捻、使用交通工具和体育运动等，根据各个被试的生活经验选择合适自己的想象任务；(2)使用脑电帽记录...
- 谢松云崔玉洁徐召吴晓亮周柳智
- 文献传递
- 基于GM(1,1)灰色模型的云预测和预报方法
- 基于一阶一变量灰色预测模型GM(1,1)的云预测和预报方法，属于计算机信息处理技术在大气科学研究领域中的具体应用。其特征为：将原始卫星云图(遥感资料)或卫星遥感产品作为数据源，使用少量的临近历史资料作为数据集，在数据集中...
- 谢松云杜智宏范润钧王伟段绪
- 基于SVM及其改进算法的fMRI图像分类性能研究被引量：2
- 2011年
- 为了提出一种更适用于分析fMRI图像特征的机器学习算法,引入机器学习近年提出的、具有较好的泛化能力、并能够保证极值解是全局最优解的新方法支持向量机(SVM)算法,具体选择了PSVM、SSVM、LPSVM、NSVM 4种SVM改进算法以及基本SVM算法应用于fMRI图像的分类问题,在MATLAB平台上进行了算法仿真实现。在对各种算法的分类计算时间、分类精确度两个方面进行比较和讨论后,得到PSVM算法在fMRI图像的分类问题上,有较好的综合性能。
- 吕卓谢松云赵金赵海涛
- 关键词：SVM
- 基于因子分解法的目标三维散射中心重构被引量：2
- 2014年
- 文章针对干涉逆合成孔径雷达(InISAR)不能分辨目标上同一距离和方位单元中多个散射中心的问题,提出了一种基于因子分解法的目标三维散射中心重构方法。通过对不同姿态下的同一运动目标进行距离-多普勒(R-D)成像,得到二维逆合成孔径雷达(ISAR)图像序列,然后对ISAR图像分别进行方位向(横向)和距离向(纵向)定标,最后引入因子分解法处理ISAR图像序列得到目标三维散射中心。仿真结果表明,该方法具有目标三维散射中心重构的能力,且能够得到较高质量的目标像。
- 何华兵谢松云许家栋谢松伟
- 关键词：逆合成孔径雷达散射中心
- 无人机群脑机协同智能控制新方法
- 本发明公开了无人机群脑机协同智能控制新方法。具体是通过采集操控者选择或决策时大脑的EEG区分任务状态，计算机处理数据提取特征后提供机群控制策略实现脑机协同。在操控者进行决策或选择时采集EEG，再由计算机进行数据处理提取其...
- 谢松云张毅韬段绪王珍珍谢辛舟
- 文献传递
- 基于灰色系统理论的目标识别研究
- 以舰船目标辐射噪声为研究对象,进行目标识别与分类是水声领域中一个很重要的研究内容.从国内外的研究现状和发展方向看,世界各国都十分重视自动目标识别在电子战和各种武器系统中的应用.目标探测和识别取决于两大要素：探测质量和信号...
- 谢松云
- 关键词：灰色系统目标识别舰船噪声灰关联度频谱特性
- 文献传递
- 基于FPGA的高准确度数字频率信号源设计被引量：4
- 2006年
- 介绍了直接数字频率合成技术的实现方法,分析了其优越的技术特性。根据其特性,利用FPGA设计了高准确度的数字频率信号源。仿真结果表明,与传统的信号源相比,使用该方法实现的信号源,其信号种类多,准确度高,满足测试设备数字化、软件化的趋势。
- 郭剑史彦斌谢松云
- 关键词：数字信号频率合成技术
