谢映海
- 作品数：5 被引量：4H指数：2
- 供职机构：北京交通大学电子信息工程学院全光网络与现代通信网教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：电子电信理学更多>>
- 紧支撑M-带最小能量紧框架的直接构造
- 除了Haar小波外,单小波不能同时拥有正交性、紧支性和对称性,对信号处理是非常不利的。为了解决这个问题,本文研究和M-带紧支撑尺度函数相联系的紧支撑M-带最小能量紧框架ψ={ψ~1,…,ψ~N}。首先我们讨论了M-带尺度...
- 谢映海
- 关键词：小波多分辨分析尺度函数
- 文献传递
- 多天线系统的若干新型发射与接收技术研究
- 数字通信系统的物理层关注的是发送节点到接收节点之间数据流的传输问题，如信道编码、信号调制及解调等。为进一步提高无线多天线系统的传输性能，本文在物理层上对发送端和接收端的若干技术环节进行一定的改进，具体如下： 1)发送端...
- 谢映海
- 关键词：MIMO系统网络编码合作通信接收技术
- 文献传递
- 一种联合酉空时星座图的分类解调算法
- 2015年
- 本文提出了一种基于排列法和旋转法联合生成的酉空时星座图设计新方法,该方法可为酉空时信号提供性能较好的星座图.同时,针对这种联合星座图给出了一种新型的分类解调算法,该算法可以以很低的错误概率识别出发射信号的类型,从而通过分类来缩小最大似然原则下的星座点搜索范围,在提高误码率性能的同时也降低了复杂度.理论分析和仿真结果都表明,与一些单一方法生成的星座图相比,本文所提出新型联合星座图在误比特率性能和解调算法复杂度上都有较大的改善.
- 韩东升杨维谢映海
- 关键词：排列法旋转法
- 离散空间上的最小能量框架及其在矩形脉冲信号去噪中的应用研究被引量：4
- 2010年
- 最小能量(小波)框架在信号处理领域有着广泛的应用前景,但目前只能应用在连续信号上.为解决这一问题,给出了离散信号空间上的最小能量框架的定义,并证明了它所具备的一些优良性质.在实际应用中,针对通信领域中的受加性高斯白噪声污染的二进制矩形脉冲信号提出一个新的去噪算法,利用离散空间上一个最小能量框架对接收波形的抽样离散数列进行去噪工作,获得了较好的处理效果.仿真结果表明,如果利用该算法对接收波形进行去噪预处理,则接收机可以降低误码率,在信噪比4dB处获得了3.4dB的性能增益.
- 谢映海杨维张玉
- 关键词：去噪
- 离散信号空间上的最小能量框架在升余弦脉冲信号上的去噪算法被引量：2
- 2012年
- 利用离散信号空间上的最小能量(小波)框架对升余弦脉冲信号展开去噪算法的研究。对于所给的2组不同最小能量框架,升余弦脉冲信号和加性高斯白噪声的抽样离散信号在这2组框架的各个子数列下的分解系数将出现明显不同的统计特征。据此给出了2个具体的阈值去噪算法,两者都充分利用了最小能量框架在信号去噪应用上的优点,在保持发送原始信号成分的同时去除了部分噪声成分,获得了较好的处理效果。仿真结果表明,当调制方式为BPSK且升余弦脉冲信号受加性高斯白噪声影响时,如果利用2个算法对接收波形进行去噪预处理,则接收信号的信噪比大幅度提升,在误码率上可以分别获得3.1dB和2.7dB左右的性能增益。
- 谢映海杨维樊婷婷
