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谢君平

作品数:9 被引量:49H指数:4
供职机构:江苏大学汽车与交通工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金中国博士后科学基金江苏省自然科学基金更多>>
相关领域:交通运输工程经济管理环境科学与工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 9篇中文期刊文章

领域

  • 6篇交通运输工程
  • 2篇经济管理
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 3篇车辆
  • 2篇交通工程
  • 2篇车辆事故
  • 1篇心理
  • 1篇信号优先
  • 1篇压缩感知
  • 1篇应急
  • 1篇应急物流
  • 1篇应急物资
  • 1篇整数线性规划
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇伤情
  • 1篇事故数
  • 1篇事故数据
  • 1篇四阶段法
  • 1篇碳排放
  • 1篇能源
  • 1篇朴素贝叶斯
  • 1篇朴素贝叶斯模...

机构

  • 9篇江苏大学
  • 1篇东南大学

作者

  • 9篇谢君平
  • 3篇陆颖
  • 2篇马金麟
  • 2篇陈月霞
  • 2篇景鹏
  • 1篇常玉林
  • 1篇陈龙
  • 1篇罗建强
  • 1篇李文权
  • 1篇查奇芬
  • 1篇武晓晖
  • 1篇张鹏
  • 1篇何美玲

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇东南大学学报...
  • 1篇物流技术
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇中国公路学报
  • 1篇交通运输工程...
  • 1篇重庆理工大学...
  • 1篇江苏师范大学...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2020
  • 1篇2019
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
9 条 记 录,以下是 1-9
排序方式:
基于车速引导的交叉口公交优先多申请优化控制模型被引量:22
2017年
为了解决交叉口高饱和以及公交优先多申请导致的公交优先效果不佳的难题,考虑公交运行车速可以引导调节的环境,以公交车的延误与停车次数加权最小为目标,以周期时长和相位饱和度为约束条件,将每辆公交车的车速调整量和交叉口信号相位时长一起作为优化变量,建立了公交车速引导和交叉口信号配时集成优化的整数线性规划模型。其中,采用0-1变量表示公交车停车次数以及公交车是否能够在到达周期内通过。分析结果表明:当交叉口高负荷,公交车到达时刻调整量上限为±8s时,与背景信号配时相比,车速优化模型的公交车人均延误减少14.35s(降低27.71%),停车次数减少1次(降低14.29%);信号优化模型的公交车人均延误减少12.39s(降低23.93%),停车次数减少1次;而所提出的集成优化模型可以使公交车人均延误减少40.68s(降低78.56%),停车次数减少3次(降低42.86%),超过单方面信号优化与单方面车速引导产生的公交优先效果之和;即使考虑到信号配时与车速引导相结合,但是采用先到先服务的方法只能使公交车人均延误减少17.29s(降低33.39%),停车次数减少1次。当交叉口饱和度过高,信号配时调整余地不大时,可以通过适当增加公交车车速调整量达到理想的公交优先效果。
张鹏李文权常玉林谢君平
关键词:交通工程公交信号优先整数线性规划
江苏省徐州市域公路交通发展现状及其需求预测被引量:1
2016年
城市公路交通量的科学预测是城市公路规划的前提和基础.分析徐州市现状交通的特征,运用四阶段法构建公路交通量预测模型,对徐州市2020年和2030年的干线公路对外和过境交通需求量进行预测.预测结果表明:在对外交通需求上,徐州市区以南北向为主,沛县以向南为主,丰县以向东为主,邳州和睢宁以向西为主,新沂以向北为主;从过境交通需求来看,除丰县东西向和南北向交通流量较为平衡外,徐州市区和其他县市均以南北向为主.
张宗博谢君平马金麟
关键词:四阶段法
朴素贝叶斯模型在驾驶员伤情预测中的应用被引量:1
2020年
先进车辆事故自动呼救(Advanced Automatic Crash Notification,AACN)系统能在车辆发生碰撞事故时及时对驾驶员的受伤情况进行预测,有助于呼救中心做出早期判断并制定更加积极有效的救援方案。首先,选取速度变化量、碰撞方向、驾驶员年龄、驾驶员是否系安全带、驾驶员侧安全气囊是否打开、驾驶员性别作为造成驾驶员伤情的影响因素,利用道路事故数据分析构建贝叶斯网络模型;其次对现有数据进行离散分类处理,然后建立驾驶员伤情预测的算法;最后通过事故数据进行仿真并对所提出的算法的有效性进行验证。结果表明,所建立的驾驶员伤情预测算法的预测准确率较高,可应用于AACN系统向呼救中心传递事故信息。
陆颖殷越洲谢君平
关键词:朴素贝叶斯模型
基于潜变量SVM的出行方式预测模型被引量:4
2016年
为提高小样本下的出行方式选择模型的预测精度,提出了考虑低碳出行心理变量的支持向量机(SVM)算法.首先基于计划行为理论,考虑低碳出行心理因素,建立多原因多指标潜变量模型.然后将预测后的潜变量带入SVM分类器,构建了带潜变量的SVM选择模型.最后,利用交叉验证优化所建模型参数,并以长三角地区城市居民为研究对象实证检验了模型性能.实证结果表明,所建带潜变量的SVM选择模型具有较好的预测效果,比不带潜变量的SVM选择模型的精度提高了4.54%,比传统的带潜变量的混合选择模型提高了2.56%,同时验证了小样本下模型仍然具有很高的精度.本研究为出行方式选择模型和低碳出行方式选择研究提供了一定的理论参考.
陈月霞陈龙查奇芬景鹏谢君平熊晓夏
关键词:支持向量机计划行为理论
老年人驾车出行意向的心理成因研究被引量:3
2022年
驾考新政策正式实施后,为提高老年人的出行机动性同时能够更好地应对诱增的出行量对现有交通系统的压力,有必要理解老年人向驾车出行转移的行为并分析其作用机理。本文将成本因素和感知风险引入计划行为理论和健康信念模型结合的理论框架,首先使用MIMIC模型对398个有效样本从线性角度进行实证分析;其次使用随机森林和K均值聚类算法结合从非线性角度识别关键影响因素;最后使用必要条件分析锁定转移意向发生的前提条件。结果发现态度、自我效能、主观规范、成本因素、感知风险对转移意向具有显著影响,其中自我效能和态度是影响转移意向的关键因素,也是转移意向的必要条件。此外,成本因素、感知风险和感知利益能够通过态度间接影响转移意向,退休状况、月收入或退休金、居住状况和小汽车拥有数量可以显著影响转移意向、自我效能和感知风险。根据研究结果,本文建议驾校运用驾驶模拟器和认知能力训练结合的方式,设置多种特殊驾驶场景,如极端天气和换道、错车、紧急刹车等常见情况,设计评估老年人驾驶能力的自评表和他评表,提高老年人的驾驶能力和认知能力,保障老年人的驾车安全;建议社交媒体、社区、家人、朋友等帮助老年人充分了解驾车出行的利弊,从而帮助老年人决定是否驾车出行。
蔡云昊景鹏查奇芬杨澄璐陈月霞谢君平
关键词:交通工程MIMIC模型老年人
公铁联运下轴辐式应急物资储备网络MAHMCP研究被引量:2
2014年
介绍了公铁联运下的轴辐式应急物资储备网络的运行机制,随后提出了轴辐式应急物资储备网络多分配枢纽站最大覆盖问题的选址模型,并基于禁忌搜索算法给出了求解该模型的方法。通过数值算例,探讨了枢纽站数目、时间限值和货运列车运行速度对轴辐式应急物资储备网络枢纽站最大覆盖流量的影响。结果表明:增加枢纽站的数目并不一定能增加最大覆盖流量;增加时间限值,能够提高枢纽站最大覆盖流量;提高货运列车运行速度能够有效地提高枢纽站最大覆盖流量。
陆颖谢君平
关键词:公铁联运应急物流
基于压缩感知的ACNS碰撞信息重构方法被引量:1
2019年
为提高车辆事故自动呼救系统(Automatic Crash Notification System,ACNS)记录碰撞事故加速度信息的能力,对压缩感知在ACNS中的应用进行研究。基于压缩感知理论开发ACNS终端,提出ACNS中加速度采集、压缩及还原的流程;将20 km/h作为ACNS触发的临界车速,通过台车碰撞试验得到该速度下的碰撞加速度数据;基于正交匹配追踪算法,利用离散余弦变换矩阵、高斯随机观测矩阵,对碰撞加速度进行压缩还原。结果表明,选取合适的观测值能够较准确地重构出原始加速度信号,将压缩感知运用于ACNS具有可行性和良好的应用前景。
陆颖张玉辰刘琰谢君平
关键词:压缩感知
基于车牌识别数据的车辆OD矩阵获取研究被引量:7
2017年
利用高清智能卡口系统采集的车牌数据和调查得到的交通信息建立原始资料数据库,提出车辆OD矩阵的获取步骤,并利用VBA编程实现对Excel车牌数据文件的数据挖掘。提出了卡口间的车辆行程时间的获取方法,运用VBA编程获取全区所有的卡口间的行程时间,实现基于行程时间的卡口聚类划分,从而完成对调查范围的交通小区划分。以某主城区为例,通过设定适当的卡口间行程时间的划分标准,实现对主城分区的交通小区划分,并根据交通小区的车辆OD矩阵获取流程图得到车辆OD矩阵。
马金麟张宗博谢君平张其强
关键词:城市交通车牌
基于LMDI的江苏省交通能源消费碳排放因素分解被引量:8
2015年
根据IPCC关于交通能源消费碳排放量的计算方法,对2005-2011年江苏省交通碳排量构成和交通碳排放强度进行了测算.基于LMDI分解技术,从交通能源强度因素、交通运输业经济份额因素、第三产业增加值因素和交通能源结构因素四个方面对江苏省交通碳排放的变化进行分析.测算和分析结果表明:交通能源强度呈明显下降状态,在其影响下交通碳排放强度呈下降趋势,说明交通能源利用率不断提高;交通碳排量呈增长的趋势,第三产业增加值因素影响最大,体现为正效应,促进交通碳排放,交通能源强度因素和交通运输业经济份额因素体现为负效应,交通能源结构因素除2011年均体现为负效应,抑制交通碳排放.
何美玲谢君平武晓晖罗建强
关键词:LMDI碳排放
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