覃锡忠
- 作品数：141 被引量：494H指数：10
- 供职机构：新疆大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：教育部促进与美大地区科研合作与高层次人才培养基金国际科技合作与交流专项项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信农业科学自然科学总论更多>>
- 认知无线电下行链路的OFDMA资源分配被引量：1
- 2018年
- 针对认知无线电网络下行链路中多用户正交频分多址接入的资源分配问题，提出一种基于迭代再加权最小化框架的子载波和功率分配算法，该算法首先通过松弛约束简化问题，再用迭代再加权最小化框架将混合离散型的资源分配问题转化为凸优化问题求解。其中对主用户的干扰约束，考虑现实的不完全信道状态信息下的概率干扰。仿真结果表明，该算法在保证认知用户和主用户通信质量的同时，还实现了系统总传输功率最小化。
- 加努尔·阿依恒覃锡忠贾振红牛红梅王哲辉
- 关键词：认知无线电正交频分多址接入资源分配
- 加速遗传算法在移动通信基站规划中的应用被引量：6
- 2016年
- 基站分布规划是一个多目标优化问题,当基站数量较多时,寻优过程复杂且所需时间长,针对传统退火规划方法易陷入局部最优及不稳定等缺点,提出一种基于加速遗传算法的基站规划优化方法:在基站分布规划中同时考虑覆盖率和外界电磁干扰两个因素,寻找基站的最佳位置,建立基站选址问题的目标优化模型.仿真结果表明,加速遗传算法运行结果的适应度值为2.142,与传统算法相比,该算法的收敛速度快,最优解精度高,避免了早熟收敛,能够有效提供与网络建设要求相符合的最优基站位置分布方案,为实际工程应用提供参考依据.
- 晁迎覃锡忠曹传玲邓磊刘汉兴
- 关键词：加速遗传算法网络优化
- 基于MST聚类的遥感图像变化检测被引量：2
- 2014年
- 为了获取图像信息较完好的差异图像以及得到更好的变化检测结果,提出了一种基于最小生成树(MST)聚类的遥感图像变化检测算法。先利用归一化邻域比值法得到两幅遥感图像的差异图像;然后根据灰度差异直方图将像素分成变化、非变化和未确定3类,针对未确定像素,利用未确定像素的纹理特征结合MST算法进行聚类;最后通过最优目标函数将未确定像素区分为变化类和非变化类,得到最终图像变化检测结果。采用两组数据验证算法的有效性:墨西哥数据的检测精度为99.01%,运行时间为8.49s,撒丁岛数据的检测精度为98.62%,运行时间为3.45s。实验结果表明,本文算法具有更高的检测精度和较短的运行时间。
- 胡雪梅贾振红覃锡忠杨杰Nikola Kasabov
- 关键词：遥感图像纹理特征
- 基于NSCT的遥感图像模糊增强算法被引量：6
- 2012年
- 针对传统小波变换增强方法无法调整图像亮度的问题,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)的遥感图像模糊增强算法。对遥感图像进行NSCT变换,得到图像的高通子带和低通子带,在高通子带设置阈值,对大于阈值的高通子带系数进行线性增强,小于阈值的系数置为0,对低通子带进行模糊对比增强。实验结果表明,该算法能获得较好的图像平均值和熵值,视觉效果较优。
- 杜超本贾振红覃锡忠杨杰胡英杰李殿均
- 关键词：遥感图像图像增强非下采样CONTOURLET变换自适应阈值
- 基于权重粒子群优化阈值的NSCT图像去噪被引量：6
- 2012年
- 提出一种基于线性递减权重粒子群优化(LinWPSO)阈值的非下采样Contourlet变换(NSCT)图像去噪方法。在NSCT域通过LinWPSO对广义交叉验证风险函数寻优以确定最佳阈值,通过软阈值函数去噪,利用NSCT的平移不变性抑制伪Gibbs失真效应,从而完整保留图像的纹理和边缘等细节信息。实验结果表明,该方法能有效去除遥感图像的高斯噪声,提高图像的峰值信噪比。
- 刘继红贾振红覃锡忠杨杰胡英杰
- 关键词：图像去噪软阈值非下采样CONTOURLET变换平移不变性
- 基于改进模糊算法和相对熵的遥感图像增强被引量：2
- 2014年
- 针对传统的Pal-King算法阈值难以确定的缺点,利用改进的最大类间方差(OTSU)算法来自适应获取阈值,通过改进的模糊增强算法对遥感图像进行全局增强,然后以相对熵为判别标准,进行领域信息的自适应对比度增强。实验结果表明,该算法增强的结果在主观上能获得很好的视觉效果,客观指标中清晰度和标准差有了大幅度的提升。因此该算法能获得很好的视觉效果和更加明显的细节信息。
- 杨波贾振红覃锡忠杨杰胡英杰
- 关键词：遥感图像相对熵
- 多尺度分割融合的遥感图像变化检测被引量：1
- 2015年
- 由于遥感图像的变化检测与分割方法、分割尺度有较强相关性,提出一种多尺度分割融合的对象级图像变化检测方法。利用改进的最小生成树分割算法同时联合分割不同尺度下的两幅图像,保证分割图斑的空间位置完全相同;结合分割图斑的光谱特征和纹理特征,计算不同尺度下对应图斑的差异指数,提取变化图斑;多尺度融合变化检测结果,得到变化区域。实验结果表明,该算法具有较好检测结果和较高检测精度。
- 胡雪梅贾振红覃锡忠杨杰Nikola Kasabov
- 关键词：遥感图像纹理特征多尺度分割多尺度融合
- 均衡满意度的并行单色连通分支频谱分配算法
- 2014年
- 针对各类图论着色频谱分配算法的时间开销过大的问题,提出了一种并行单色连通分支处理拓扑图的方法。该方法结合连通分量理论和单色子图分解法,可应用于目前所有的图论着色模型的拓扑图分解中。并且根据认知用户的需求来调整分配使满意的用户比例增大,从而解决了分配结果存在的用户满意度不均衡情况。仿真结果表明,提出的算法是一种快速且能够使更多用户满足需求的有效方法。
- 郑艳徐国军覃锡忠贾振红
- 关键词：认知无线电频谱分配图论着色
- 基于压缩感知信号重构的wifi室内定位算法研究被引量：1
- 2014年
- 针对位置指纹定位算法在训练阶段信号数据采集量大和定位精度不高的问题,提出一种压缩感知(CS,Compressed Sensing)与K均值改进支持向量机(SVM,Support Vector Machine)相结合的定位算法模型(CS-KSVM)。CS算法在训练阶段利用已采集到的部分参考点wifi信号强度数据对整个指纹信号库进行重构以降低信号采集工作量,再用K均值改进SVM算法来实现测试点的准确分类。实验仿真结果表明,CS-KSVM算法在相同采样点条件下的定位精度明显要高于传统定位算法,同时在相同定位精度条件下大大减少了定位需要的采样点数。CS-KSVM算法在3米之内的定位准确度可以达到93.2%。
- 刘莎莉覃锡忠贾振红
- 关键词：压缩感知支持向量机
- 基于相似度和信任度的关联规则微博好友推荐被引量：8
- 2016年
- 针对关联规则个性化好友推荐中规则挖掘效率及推荐有效性不高的问题,首先提出基于散列及位图的改进关联规则算法BHA。该算法通过引入散列技术,减少了频繁2项集挖掘所需的时间;利用位图及相关性质,压缩无关候选项,减少了数据集所需的遍历次数。另外,在BHA的基础上,提出基于相似度及信任度的推荐算法STA,利用出、入相似度定义信任度,有效解决了新浪微博未提供显示信任关系的问题,同时弥补了相似度推荐未考虑用户间远近层次关系的缺陷。采集新浪微博用户数据进行实验,在关联规则挖掘效率的对比上,BHA挖掘所需的平均时间仅为改进Aprioiri Tid算法的47%;在好友推荐的有效性上,推荐算法STA较SNFRBOAR算法在准确率及召回率上分别提升了15.2%和9.8%。实验结果表明,STA能够有效降低规则挖掘所需的平均时间,并使实际好友推荐的有效性得到提升。
- 王涛覃锡忠贾振红牛红梅曹传玲
- 关键词：关联规则信任度
