袁锐
- 作品数：22 被引量：29H指数：3
- 供职机构：武汉科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术文化科学金属学及工艺更多>>
- 一种基于VMD和符号序列熵分析的齿轮故障诊断方法
- 本发明公开一种基于VMD和符号序列熵分析的齿轮故障诊断方法，采用的技术方案如下所示：首先采集齿轮的声音信号X＝x<Sub>1</Sub>,x<Sub>2</Sub>,……,x<Sub>n</Sub>；接着利用变分模态分解...
- 吕勇朱熹袁锐蔡志鑫吴红安李欢
- 文献传递
- 一种基于机器学习的智能防疫无人机控制方法
- 本发明涉及一种基于机器学习的智能防疫无人机，能够实现多功能间的转换：消毒水自动喷洒功能，能够在高空中实时监控人群密度，并根据返回的人群密度的情况，智能优化其飞行轨迹，并完成喷洒消杀工作；人体温度监测功能，能够依靠其搭载的...
- 吕勇李林峰袁锐梅瑞麟蔡田尤子成
- 文献传递
- 带钢表面乳化液吹扫装置
- 本发明涉及一种带钢表面乳化液吹扫装置，在箱型结构内有吹气管，两侧有进气管、支撑管。调整板由螺栓固定在箱型结构的上盖板上；箱型结构的左侧板弧形端头与调整板弧形端头间形成吹扫出口；吹气管上设有三排长孔，无长孔的面正对吹扫出口...
- 党章罗会信杨国华吕勇易灿灿袁锐
- 文献传递
- 基于TRIZ理论的卓越工程师创新能力培养被引量：1
- 2016年
- 我国卓越工程师培养计划最终目标是使毕业大学生具备较强社会适应能力、较高的工程实践能力和自主的创新创业能力。创新能力的缺失是当前高等院校大学生面临的共性问题,亟须通过转变现有的教育理念和实践教学方式不断培养引导。本文分析了当前卓越工程师的创新能力现状,论证了将TRIZ理论引入卓越工程师培养体系的必要性,提出了基于TRIZ理论的卓越工程师创新能力培养措施。
- 党章袁锐
- 关键词：TRIZ理论
- 一种超谐动力学模式驱动的转轴疲劳裂纹定位方法
- 本发明公开了一种超谐动力学模式驱动的转轴疲劳裂纹定位方法，通过动力学模式分解提取因疲劳裂纹呼吸作用非线性引起的超谐动力学模式，并将其转换到不同的尺度空间，利用多尺度超谐动力学模式信息融合，形成了一种新的转轴裂纹损伤指标，...
- 鲁志文 蒋阳党章袁锐吕勇
- 基于KNN和深度高斯混合模型的边界过采样方法被引量：2
- 2023年
- 【目的】针对数据不平衡导致的分类器偏向问题,提出一种基于K-最近邻(KNN)算法和深度高斯混合模型(DGMM)的边界过采样方法。【方法】首先,采用KNN算法获得训练集中的边界少数类样本;其次,构建该区域少数类样本的DGMM,并反向应用DGMM生成符合训练集中边界少数类样本分布特征的过采样数据;最后,采用3σ准则剔除噪声样本,循环执行直到生成的样本不存在异常值。【结果】所提方法获得的AUC和G均值的最大提升幅度分别为8.62%和12.99%,对应的平均提升幅度分别为3.51%和4.93%。【局限】DGMM的参数优化方法需进一步完善。【结论】所提方法可以更好地处理数据不平衡问题。
- 张海宾肖涵易灿灿易灿灿
- 关键词：过采样
- 多元信号融合的在线监测与故障诊断系统开发
- 2022年
- 冶金设备是冶金工业中的关键,对其振动信号的监测与故障诊断是保证安全生产的重要环节。本文旨在开发一种在线监测与故障诊断系统,该系统利用多传感器采集多元振动信号,以避免局部故障信息的丢失;针对报警数据,应用基于多元经验模式分解(MEMD)的多元信号融合算法分解提取故障特征频率,实现了故障诊断的功能。本文根据高速线材轧制生产线实际工况,提出系统整体设计方案;阐述了系统所应用的多元信号融合的故障诊断方法;在此基础上,开发系统软件,并开展试验验证。结果表明,所开发的系统在冶金设备的状态监测和故障诊断中具有实际应用价值。
- 李林峰吕勇吕勇
- 关键词：机械状态监测故障诊断LABVIEWPYTHON
- 圆柱滚子轴承工作状态分析技术被引量：3
- 2016年
- 圆柱滚子轴承常用于冶金机械等领域超高负载和中等转速的设备中,其运转状态直接决定着现场生产的安全与否。提出在现场实测关键零部件应力水平的基础上,运用理论计算和有限元仿真技术相结合的方法,分别得出圆柱滚子轴承外部机械载荷和内部热载荷作用下滚子与套圈之间的接触应力,以此评估轴承的工作状态。将某炼钢厂摆剪减速机轴承作为案例进行了分析,分析结果与现场实际相吻合,表明上述分析方法的可行性。分析方法为相关技术人员进行圆柱滚子轴承工作状态的评估提供了技术路线。
- 党章罗会信袁锐吕勇
- 关键词：圆柱滚子轴承有限元分析接触应力热应力
- 一种基于VMD和符号序列熵分析的齿轮故障诊断方法
- 本发明公开一种基于VMD和符号序列熵分析的齿轮故障诊断方法，采用的技术方案如下所示：首先采集齿轮的声音信号X＝x<Sub>1</Sub>,x<Sub>2</Sub>,……,x<Sub>n</Sub>；接着利用变分模态分解...
- 吕勇朱熹袁锐蔡志鑫吴红安李欢
- 自适应动模式分解和GA-SVM在行星轴承故障分类中的应用被引量：7
- 2023年
- 行星齿轮箱在运行过程中由于齿轮间的相互作用会产生强噪声,导致行星轴承的故障特征被完全淹没在背景噪声中并难以提取,从而使得行星轴承故障分类的准确率较低.本文提出一种自适应动模式分解(ADMD)和遗传算法优化支持向量机(GA-SVM)的行星轴承故障分类方法.首先,针对传统动模式分解(DMD)中截断秩无法准确选取的问题,定义了一种新的适应度函数,并采用改进的蚱蜢优化算法(IGOA)自适应选取最优截断秩,进而实现对原始振动信号的降噪处理.然后对处理后的信号计算其归一化后的复合精细多尺度离散熵(IRCMDE)并构成特征矩阵.最后采用遗传算法优化支持向量机,构建GA-SVM分类模型,并将其应用到行星轴承故障诊断中.利用行星齿轮箱中行星轴承故障数据验证了此方法的有效性和实用性,最终分类结果为96.43%,表明了该方法可以准确识别出行星轴承的故障类型.
- 蔡志鑫党章吕勇袁锐安柄南
- 关键词：支持向量机
