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袁野
作品数:
4
被引量:11
H指数:1
供职机构:
华南理工大学
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发文基金:
国家自然科学基金
中央高校基本科研业务费专项资金
广东省自然科学基金
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相关领域:
电气工程
环境科学与工程
理学
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合作作者
余涛
华南理工大学电力学院
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环境科学与工...
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理学
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模仿
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1篇
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控制性能标准
1篇
互联
1篇
互联电网
1篇
环境行为
1篇
函数
机构
4篇
华南理工大学
作者
4篇
袁野
1篇
余涛
传媒
1篇
电力系统自动...
年份
1篇
2022
1篇
2019
1篇
2011
1篇
2010
共
4
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被引量排序
时效排序
几类马氏切换系统的稳定性研究
稳定性相对于自动控制系统来说是非常重要的.本文通过构造Lyapunov函数和Lyapunov-Krasovskii泛函,利用广义伊藤公式得到其相应的导数,通过推理得到系统达到稳定状态的充分条件,并举出三个数值例子,利用M...
袁野
关键词:
LYAPUNOV函数
LYAPUNOV-KRASOVSKII泛函
文献传递
MnS纳米晶在水及巯基乙醇溶液表面环境作用下的生长动力学及相变机制研究
近年来,对于环境纳米颗粒及其环境行为的研究受到国内外学者的广泛关注。硫化锰(MnS)矿物纳米颗粒被发现在海洋沉积物、河流底泥、河口、湿地、沼泽等水生环境中广泛存在。探索环境MnS纳米颗粒的环境行为及其与污染物的相互作用机...
袁野
关键词:
硫化锰
环境行为
晶体生长
基于平均报酬模型全过程R(λ)学习的互联电网CPS最优控制
被引量:10
2010年
提出了一种新颖的基于平均报酬模型的全过程R(λ)学习互联电力系统CPS最优控制方法。该方法与电网自动发电控制(AGC)追求较高的考核时间段内的10min平均控制性能标准(CPS)指标合格率的目标相吻合,且所提出的基于平均报酬模型的R(λ)学习算法与基于折扣报酬模型的Q(λ)学习算法相比,在线学习收敛速度更快,可获得更佳的CPS指标。此外,所提出的改进的R(λ)控制器具有全过程在线学习的特点,其预学习过程被一种新型的在线"模仿学习"所代替,克服了以往强化学习控制需要另外搭建仿真模型来进行预学习收敛的严重缺陷,提高了R(λ)控制器的学习效率及其在实际电力系统中的应用性。
余涛
袁野
关键词:
模仿学习
基于强化学习算法的互联电网AGC随机最优控制
1997年NERC正式推出了联络线功率与系统频率偏差模式下互联电网自动发电控制(Automation Generation Control, AGC)的控制性能标准(Control Performance Standar...
袁野
关键词:
CPS标准
R学习
模仿学习
文献传递
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