您的位置: 专家智库 > >

肖玲

作品数:2 被引量:4H指数:2
供职机构:武汉科技大学资源与环境工程学院冶金矿产资源高效利用与造块湖北省重点实验室更多>>
相关领域:电子电信矿业工程天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇矿业工程
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号处理
  • 1篇灾害
  • 1篇灾害预测
  • 1篇震源
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇微震
  • 1篇微震监测
  • 1篇希尔伯特-黄...
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇HHT

机构

  • 2篇武汉科技大学

作者

  • 2篇吴建星
  • 2篇肖玲
  • 1篇陶慧畅
  • 1篇刘佳

传媒

  • 2篇工业安全与环...

年份

  • 2篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
HHT在震动信号处理中的应用被引量:2
2013年
希尔伯特-黄变换是一种处理非线性、非平稳信号的方法,它的核心是经验模态分解(EMD),但是EMD分解存在模态混叠等不足现象,针对这个问题引入了总体平均经验模分解(EEMD)算法。对实测的震动信号分别做两种算法的分解得到固有模态函数(IMF),再对其结果进行能量分析,绘制瞬时频率图、希尔伯特谱,得到信号震源的真实时频特征量,以便进一步分析震源类型,从而可以更好地实时预测震动灾害发生的可能情况。
肖玲吴建星刘佳陶慧畅
关键词:希尔伯特-黄变换经验模态分解
基于支持向量机的微震源灾害预测被引量:2
2013年
采用微震监测系统对地下矿山状态进行实时在线监测,由于震源受外部影响因素与内部力学性能的影响,选取最能反映震源特征的参数指标进行分析,可以使处理过程更简单、精确。利用支持向量机的经验学习能力和结构风险最小化原则,对采集到的数据做归一化处理后建立支持向量机预测模型。试验结果表明,能够满足微震实时在线监测系统对数据处理快速、准确的要求,达到矿山安全监测的目的。
肖玲吴建星
关键词:支持向量机微震监测震源灾害预测
共1页<1>
聚类工具0