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程翔

作品数:7 被引量:55H指数:4
供职机构:第二军医大学更多>>
发文基金:上海市科学技术委员会资助项目国家科技重大专项更多>>
相关领域:医药卫生更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 7篇医药卫生

主题

  • 3篇严重急性
  • 3篇严重急性呼吸
  • 3篇严重急性呼吸...
  • 3篇综合征
  • 3篇呼吸综合征
  • 3篇急性呼吸
  • 3篇急性呼吸综合...
  • 3篇参数估计
  • 3篇传染
  • 2篇区间数
  • 2篇区间数据
  • 2篇非典
  • 2篇非典型肺炎
  • 2篇肺炎
  • 2篇EM算法
  • 2篇传染性
  • 2篇传染性非典型
  • 2篇传染性非典型...
  • 1篇动力学
  • 1篇动力学研究

机构

  • 7篇第二军医大学
  • 6篇复旦大学
  • 1篇中国疾病预防...

作者

  • 7篇程翔
  • 7篇孙庆文
  • 5篇蔡全才
  • 5篇郭强
  • 5篇徐勤丰
  • 5篇姜庆五
  • 5篇赵根明
  • 1篇方影
  • 1篇朱淮民
  • 1篇陆柳
  • 1篇顾政诚

传媒

  • 2篇第二军医大学...
  • 1篇疾病控制杂志
  • 1篇中华流行病学...
  • 1篇复旦学报(医...
  • 1篇中国寄生虫学...
  • 1篇中国卫生统计

年份

  • 5篇2005
  • 1篇2004
  • 1篇2002
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
混合样本方法检测蚊虫子孢子阳性率数学模型的再研究被引量:10
2002年
目的 对混合样本方法检测蚊体内子孢子阳性率进行理论分析与方案设计。 方法 以均方误差达到预定精度要求为准则,确定混合样本大小与混合样本量。 结果 本文给出的混合检测方案是基于严格的统计分析得到的结果,与传统的逐一检测方法相比,可以大大减少检测次数并在一定程度上减少样本总量。 结论 依据感染率预估值确定混合样本大小与混合样本量的研究思路,具一定的可行性。与传统的无偏估计相比,用混合样本阳性数在样本总量中的比例作为感染率估计值具有计算简单、精度较高的优点。
孙庆文陆柳程翔方影朱淮民顾政诚
关键词:数学模型参数估计疟疾
一种用于推算感染时间曲线的非参数极大似然估计方法被引量:2
2004年
目的:研究通过传染病发病时间曲线推算感染时间曲线的方法。方法:采用基于EMS算法的非参数极大似然估计方法,根据传染病的发病资料和潜伏期资料推算感染时间曲线,并用于中国内地SARS感染时间曲线推算。结果:通过Mat-lab编程,所采用的方法可以方便地估计出感染时间曲线,并可平滑个体数据的波动。用于推算中国内地SARS感染时间曲线,发现感染时间曲线平滑稳定,有明显的2个高峰,感染高峰与实际发病高峰间隅5 d左右;发病人数(4 634例)与估计的感染人数(4 633.6例)相差在0.5例以内。结论:基于EMS算法的非参数极大似然估计3-法对于感染时间曲线的估计是可靠的,可以用于SARS感染时间曲线的推算。所推算的感染时间曲线有助于干预措施被果评价。
蔡全才姜庆五程翔郭强孙庆文赵根明
关键词:严重急性呼吸综合征
传染病流行模型中高维非线性参数估计方法
2005年
目的研究根据流行数据逆向估计流行模型中高维非线性参数的方法。方法采用Gepasi3.3软件中的全局优化方法估计非线性传播动力学模型中的各个参数。以SARS流行模型的参数估计为例说明其应用。结果流行模型中各状态变量之间互相转换的公式可以方便地移植到Gepasi软件中的模型定义部分。选择适当的全局优化算法,容易估计出与实际流行数据拟合最佳的各个参数的取值。实例研究发现,Gepasi软件中的遗传算法可以用于估计SARS流行模型中的未知参数。采用估计参数模拟的北京每日新增SARS临床诊断病例数与实际的流行数据相比无明显差异(P>0.05)。结论Gepasi软件中的全局优化方法是强健和可靠的,可以用于流行模型中高维非线性参数的估计。
蔡全才姜庆五徐勤丰郭强程翔孙庆文赵根明
关键词:非线性传染病流行估计方法SARS流行全局优化算法参数估计性传播
含区间数据Gamma分布变量的因子分析被引量:1
2005年
目的 建立含区间数据Gamma分布变量的因子分析方法,并应用于SARS潜伏期的影响因素分析。方法 采用EM算法求解基于含区间数据Gamma分布的广义线性模型(GLM)参数的极大似然估计(MLE)。采用所建立的GLM方法对含区间数据SARS潜伏期进行单因子、多因子分析。结果 采用EM算法,得到了含区间数据Gamma分布GLM中各个参数的MLE、近似的标准误、以及参数和模型的显著性检验结果。用于SARS潜伏期影响因素分析,发现不同接触方式、不同疫区对SARS潜伏期有明显影响;随着年龄增长,SARS潜伏期均值呈上升趋势;医务人员的潜伏期明显短于非医务人员。结论 基于EM算法的MLE方法对于含区间数据Gamma分布GLM参数的估计是强健的,GLM方法可以用于含区间数据SARS潜伏期的影响因素分析。
蔡全才徐勤丰姜庆五程翔郭强孙庆文赵根明
关键词:广义线性模型EM算法传染性非典型肺炎
定量评价SARS干预措施效果的传播动力学模型被引量:23
2005年
目的 建立一种可以用于严重急性呼吸综合征(SARS)干预措施效果定量评价的传播动力学模型。方法 根据SARS流行规律,以传染病 SEIR流行模型为基础,增设病例管理人群和控制措施相关参数,从而建立起 SARS的传播动力学模型。以北京市 2003 年 SARS流行为实例,说明所建模型在干预措施效果定量评价上的应用。结果 所建立的模型可以随时调整干预措施相关参数。通过干预情景假定,可以模拟各种干预措施情况下SARS的流行过程,从而对干预措施效果做出定量评价。实例研究发现,该模型可以较好地模拟北京市 2003 年 SARS流行过程;北京市 2003 年 4月20日前后采取的措施对SARS疫情控制起到了关键性的作用。结论 所建立的 SARS流行模型是可靠和稳定的,可以用于SARS干预措施效果的定量评价。
蔡全才姜庆五徐勤丰程翔郭强孙庆文赵根明
关键词:干预措施情景
疾病传播动力学研究中的流行模拟方法被引量:8
2005年
目的:建立疾病传播动力学研究中模拟流行的方法。方法:在建立传染病传播动力学模型的基础上,采用Van guard DecisionPro软件中的Markov模型方法模拟疾病流行,以北京SARS流行模拟及模型的抽象研究为例说明其应用。结果:DecisionPro Markov模型可以直观地描述疾病传播动力学模型。在Markov模型中,各模型参数取值可以随时调整,并可通过编程实现;可以观察模型状态变量的实时变化,预测疾病的流行趋势;通过敏感性分析功能,可以研究模型变量之间相互作用的规律;通过想定研究方法,可以定量评价输入参数变化对流行的影响。实例研究发现,该方法很适合流行模拟研究,可以用于干预措施效果的定量评价。结论:DecisionPro Markov模型方法是一种较为理想的模拟疾病流行的方法,可以用于传播动力学模型的抽象研究。
蔡全才姜庆五郭强徐勤丰程翔孙庆文赵根明
关键词:MARKOV模型严重急性呼吸综合征
含区间数据Gamma分布的参数估计被引量:12
2005年
目的建立含区间数据Gamma分布的参数估计方法,并用于SARS潜伏期的推算.方法采用EM算法构造出求解含区间数据Gamma分布参数极大似然估计的迭代公式,并应用于SARS潜伏期分布的拟合.结果基于EM算法的极大似然估计方法可以计算出含区间数据Gamma分布的两个参数,从而得到均值估计.同时,还可以根据极大似然估计的渐近性质,计算出估计量的标准误及各参数的置信区间.用于中国内地SARS爆发资料分析,发现SARS潜伏期服从Gamma(2.1,2.33)分布;潜伏期均值和方差的极大似然估计值分别为4.89天(95%CI 4.43~5.35)和11.40天2;95%的病人感染SARS-CoV后将在11.42天内发病.结论基于EM算法的极大似然估计方法对于含区间数据Gamma分布参数的估计是强健的,可以用于含区间数据SARS潜伏期的精确估计.
蔡全才徐勤丰姜庆五程翔郭强孙庆文赵根明
关键词:GAMMA分布参数估计EM算法传染性非典型肺炎潜伏期
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