田袁
- 作品数：7 被引量：18H指数：2
- 供职机构：重庆大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 分布式事件触发控制下的有向多智能体网络一致性分析被引量：6
- 2017年
- 现有关于多智能体一致性事件触发控制策略的研究工作都是假设智能体的通信拓扑图为无向的,而在实际应用中,智能体网络中的通信更多的具有方向性。针对上述问题,提出一种事件触发控制下的有向网络一致性分析方法,使智能体能避免连续通信,同时建立网络的代数连通度和一致性收敛性能之间的联系,证明每个智能体的时间间隔都是正实数,从而可以避免Zeno行为。仿真结果表明了该分析方法的有效性。
- 张捷田袁
- 关键词：多智能体一致性代数连通度
- 城市排水管网径流预测方法、存储介质及电子设备
- 本发明公开了一种城市排水管网径流预测方法、存储介质及电子设备，具体步骤为:获取实时降雨和径流数据；将实时降雨和径流数据输入到降雨径流优化模型中，得到实时降雨和径流对应的未来径流预测数据；所述降雨径流优化模型为基于双模态编...
- 崔若楠田袁付文龙敖振宇韩琦谭思远曹佳豪张银美闫静肖童李政
- 使用双向耦合映像格子改进的并行混沌Hash函数被引量：2
- 2016年
- 针对一种并行混沌Hash函数只能单向扩散以及低维混沌系统所存在的一些问题,提出使用双向映像格子进行改进的并行时空混沌Hash函数。该函数在消息矩阵组间采用并行结构,在组内采用迭代次数与矩阵元素值成负相关的双向耦合映像格子模型,该模型中的格子映射为参数值随矩阵元素位置而变化且迭代次数等于当前元素值的Kent映射,并行计算得出各分组中间值,最后异或各分组中间值得出最终Hash值。仿真实验表明,算法既提高了Hash的初值敏感性、混乱和扩散性,又拥有高效的并行性。
- 崔恒山田袁邓绍江
- 关键词：混沌HASH函数
- SA-PSO算法在CNN边缘提取模板设计中的应用被引量：6
- 2016年
- 提出了一种用于边缘提取的细胞神经网络(CNN)模板的设计方法,该方法在基本粒子群算法的基础上引入模拟退火机制,形成模拟退火粒子群算法(SA-PSO)对模板参数值进行搜寻。在搜索过程中,用退火温度调节粒子的突跳概率,轮盘赌策略确定粒子的全局最优的替代值,这样能有效避免基本PSO算法容易陷入局部最优解的问题。同时,为了保证每轮搜寻产生的解均能使CNN网络稳定,用CNN反馈模板的研究结论对粒子群解空间进行约束。模拟实验表明,文章算法设计出的CNN模板有良好的边缘提取能力。
- 张捷田袁邓绍江
- 关键词：细胞神经网络粒子群算法模拟退火
- 基于EBS的分组分层WSN密钥管理策略被引量：2
- 2013年
- 传统无线传感器网络(WSN)的基站通信模型安全性较差,对资源的依赖性较强。为此,提出一种基于组密钥排他基础系统的WSN密钥管理策略(EBS-GL)。采用网络分化思想提高系统的通信效率,利用分组分层加密算法提高系统的安全性,通过汇总消息比对方法进行信息完整性认证,使用奇异点排除策略增强系统的可恢复能力。仿真结果表明,与JERT策略相比,EBS-GL可增强WSN基站的验错、纠错和排错能力,提高节点通信的安全性。
- 邓绍江王宇田袁唐继强
- 关键词：无线传感器网络密钥管理
- 基于细胞神经网络的图像边缘提取
- 1988年蔡少棠教授提出了细胞神经网络(Cellular neutral network,简称CNN)，这种网络结合了人工神经网络和细胞自动机的优点。CNN是一种局部互联的神经网络变体，整个网络由大规模非线性模拟电路组成...
- 田袁
- 关键词：细胞神经网络图像边缘提取粒子群算法
- 阈值自适应CNN的彩色图像边缘提取被引量：1
- 2014年
- 细胞神经网络用于彩色图像边缘提取已经有很多人做了研究。现有的大部分工作都根据经验选取固定阈值来设计CNN模板。但这种阈值的选取方法忽略了人眼最小分辨差具有自适应性的特点。在设计图像边缘提取CNN模板选取阈值时,引入人眼最小阈值差成果,设计出了一组阈值自适应的CNN模板,同时对设计的阈值自适应算法的稳定性进行详细的论证。该算法让检测出的边缘更加符合人眼的视觉特性。实验结果证明,该算法效果良好。
- 王平田袁胡锡鹏
- 关键词：细胞神经网络阈值自适应
