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甄涛

作品数：5 被引量：21H指数：3
供职机构：杭州市第一人民医院更多>>
发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 5篇医药卫生

主题

  • 2篇影像
  • 2篇原发性
  • 1篇导管
  • 1篇动脉化疗
  • 1篇动脉化疗栓塞
  • 1篇动脉化疗栓塞...
  • 1篇序列对
  • 1篇原发性肝癌
  • 1篇原发性肿瘤
  • 1篇早期诊断价值
  • 1篇肾脏
  • 1篇肾脏肿瘤
  • 1篇生长因子受体
  • 1篇手术
  • 1篇手术期间
  • 1篇受体
  • 1篇受体基因
  • 1篇栓塞
  • 1篇栓塞术
  • 1篇糖尿

机构

  • 5篇杭州市第一人...
  • 1篇杭州师范大学
  • 1篇浙江中医药大...
  • 1篇中国人民解放...
  • 1篇安徽医科大学...

作者

  • 5篇甄涛
  • 3篇陈文辉
  • 3篇胡大成
  • 2篇沈起钧
  • 1篇田世江
  • 1篇张乐星

传媒

  • 4篇浙江临床医学
  • 1篇浙江医学

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2021
  • 1篇2016
  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
磁共振弥散加权成像在肾脏原发性肿瘤上的应用价值被引量：1
2016年
目的探讨基于磁共振弥散加权成像的表现弥散系数（ADC值）的测量能否用于肾脏原发性肿瘤的鉴别。方法56例肾脏原发性肿瘤病灶进行不同B值下的ADC值测量，同时测量病灶的相对ADC值（病灶与对侧相对正常肾实质的ADC值之比），24例正常志愿者的双侧肾实质ADC值作为对照。结果56例肿瘤中包括28例透明细胞癌，16例非透明细胞癌，12例血管平滑肌脂肪瘤，平均ADC值分别为（1．767±0．280）×10^-3mm2/s、（1．386±0．327）×10^-3mm2/s、（1-319±0．193）×10^-3mm2/s；相对ADC值分别为（0．89±0．17）×10^-3mm2/s、（0．72±0．16）×10^-3mm2/s、（0．60±0．08）×10^-3mm2/s；正常肾实质ADC值为（2．110±0．088）×10^-3mm2/s.透明细胞癌相对ADC值高于非透明细胞癌及血管平滑脂肪瘤（P〈0．05），正常肾实质ADC值高于各肾脏肿瘤的ADC值（P〈0．05），透明细胞癌的ADC值高于血管平滑肌脂肪瘤（P〈0．05），而透明细胞癌与非透明细胞癌，非透明细胞癌与血管平滑肌脂肪瘤间的ADC值差异无统计学意义。结论肾脏肿瘤的ADC值低于正常肾实质，其中透明细胞癌的ADC值相对较高，而血管平滑肌脂肪瘤相对较低，磁共振弥散加权成像的ADC值测量对肾脏原发性肿瘤鉴别有重要的价值，相对ADC值的测量可能较直接的ADC值测量更有价值。
甄涛胡大成陈文辉
关键词：磁共振弥散加权成像肾脏肿瘤表观弥散系数
T2mapping序列对强直性脊柱炎的早期诊断价值被引量：5
2015年
目的探讨T2mapping序列对强直性脊柱炎（AS）的早期诊断价值。方法收集有慢性炎性下腰痛症状的患者50例，其中临床诊断为AS的36例，另14例诊断为单纯慢性下腰痛（LBP）。所有患者均进行骶髂关节常规序列及8回波T2mapping序列的扫描，分别测量两组患者双侧骶髂骨骨性关节面下骨髓的T2值，并进行统计学分析。结果AS组左、右侧及双侧骶骨T2值与LBP组比较差异无统计学意义。AS组左、右侧及双侧髂骨T2值均大于LBP组（P〈0．05），差异有统计学意义。36例AS患者中的26例中共发现60处病灶，病灶与其周围相对正常组织比较，差异有显著性（P=0．000）。结论T2mapping序列可早期发现骶髂关节骨髓T2值的改变，可对AS早期骨髓病变与单纯的慢性下腰痛患者进行鉴别，有利于患者的早期诊断。
甄涛胡大成陈文辉
关键词：T2MAPPING骶髂关节强直性脊柱炎
诺和灵30R在原发性肝癌合并糖尿病介入围手术期中的应用被引量：7
2014年
原发性肝癌为我国一种常见的恶性肿瘤，目前以经导管肝动脉化疗栓塞术为基础的介入治疗已成为无外科手术指证的肝癌患者的首选治疗方案［1］。作者在介入病房的实际工作中发现原发性肝癌合并糖尿病的患者越来越多，不仅原发性肝癌因肝功能损害可导致肝源性糖尿病，并且最新的研究表明，糖尿病可增加原发性肝癌的发病率［2］，甚至有观点认为糖尿病是肝癌的一个独立的致病因素［3］。本文总结本院收治40例原发性肝癌合并糖尿病的患者，提出用诺和灵30R控制糖尿病患者在介入治疗围手术期间血糖的方法，现报告如下。
胡大成陈文辉甄涛田世江王祺
关键词：原发性肝癌合并糖尿病诺和灵30R围手术期间经导管肝动脉化疗栓塞术肝癌患者
基于临床及影像组学的机器学习模型预测肺结节生长趋势
2024年
目的基于临床特征和CT影像组学特征构建联合模型预测肺结节的生长趋势,评估其预测效能。方法回顾分析201例患者胸部CT图像及临床资料,按一年内肺结节直径增加≥2 mm将患者分为进展组及非进展组。分别各由一位工作经验15年和10年胸部影像诊断医师对肺结节进展进行评估。将所有患者分为训练组和验证组,基于感兴趣区(region of interest,ROI)获取肺结节的影像组学特征并降维筛选出最优组学参数,得到影像组学特征参数分数(Rad-score)。纳入患者的临床资料及Rad-score变量,用二元Logistic回归分别建立临床模型、影像组学特征模型、临床组学联合模型,并分别绘制三个模型的ROC曲线及联合模型的列线图,以评估三个模型对肺结节生长的预测效能,并将联合模型与两位医师评估进行对照研究。结果一级亲属肺癌病史在两组间差异有统计学意义。选择9个最优影像组学特征参数。临床特征模型、影像组学特征模型、联合模型训练组/验证组AUC值分别为0.619/0.667、0.840/0.783、0.864/0.852。高、低年资医师训练组/验证组AUC值分别为0.847/0.832、0.735/0.805,联合模型训练组和验证组AUC值与高年资医师相仿,远高于低年资医师的预测值。结论基于临床特征和CT影像组学特征分数建立的联合模型优于临床特征和影像组学特征模型,预测效能与高年资医师相仿,远高于低年资医师,对预测肺结节的生长趋势具有良好的临床应用价值。
韩静丁忠祥张乐星甄涛郗玉珍沈起钧
关键词：肺结节逻辑回归
基于胸部CT影像组学的列线图对非小细胞肺癌表皮生长因子受体基因突变的预测价值被引量：8
2021年
目的通过基于胸部CT影像组学的列线图对非小细胞肺癌(NSCLC)表皮生长因子受体(EGFR)基因突变进行鉴别和预测。方法回顾杭州市第一人民医院2019年1月至2020年8月经病理检查证实为NSCLC的153例患者胸部CT图像及EGFR基因检测结果,将所有患者分为基因突变组90例及野生组63例,通过7︰3比例的分层抽样将所有患者分为训练组108例和验证组45例,提取所有CT图像影像组学特征并筛选,得到影像组学特征参数分数(Rad-score),同时建立影像组学特征模型。通过纳入Rad-score、图像语义特征及患者的临床资料,用多因素二元logistic回归建立联合模型,得到联合模型的列线图,实现模型可视化,并进行模型验证。绘制ROC曲线评价影像组学特征模型、临床-语义特征模型及联合模型对NSCLC EGFR基因突变的预测效能。结果联合模型对于鉴别NSCLC EGFR基因突变具有较好的预测效能,训练组AUC=0.77,95%CI:0.68~0.85,准确度为70.0%,灵敏度为0.67,特异度为0.76,阳性预测值为79.3%,阴性预测值为61.8%;验证组AUC=0.77,95%CI:0.63~0.91,准确度为71.1%,灵敏度为0.79,特异度为0.62,阳性预测值为70.4%,阴性预测值为72.2%。Rad-score、结节分型、吸烟史均为独立预测因子。结论通过基于胸部CT Rad-score、图像语义特征及临床特征资料建立的的联合模型所得到的列线图,对预测NSCLC EGFR基因突变具有一定价值。
甄涛王罗羽沈起钧
关键词：非小细胞肺癌列线图表皮生长因子受体
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