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王永强

作品数:8 被引量:35H指数:3
供职机构:北京邮电大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市教委科技发展计划北京市优秀人才培养资助更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 6篇期刊文章
  • 2篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 6篇视觉测量
  • 3篇面形
  • 3篇面形测量
  • 2篇摄像机
  • 2篇摄像机标定
  • 2篇视觉测量系统
  • 2篇天线
  • 2篇图像
  • 2篇图像匹配
  • 2篇测量系统
  • 2篇大尺寸
  • 1篇点匹配
  • 1篇优化算法
  • 1篇指纹
  • 1篇指纹识别
  • 1篇指纹识别系统
  • 1篇三维视觉
  • 1篇三维视觉测量
  • 1篇摄影测量
  • 1篇视觉

机构

  • 6篇北京邮电大学
  • 5篇北京机械工业...
  • 1篇北京信息科技...
  • 1篇北京理工大学

作者

  • 8篇王永强
  • 6篇吕乃光
  • 4篇董明利
  • 3篇潘志康
  • 3篇邓文怡
  • 2篇吕天剑
  • 1篇祝连庆
  • 1篇齐晓娟
  • 1篇燕必希
  • 1篇王君

传媒

  • 2篇华中科技大学...
  • 1篇光电子.激光
  • 1篇光学技术
  • 1篇工具技术
  • 1篇电子测量与仪...

年份

  • 1篇2009
  • 4篇2007
  • 3篇2006
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
航天器薄膜充气天线面形的视觉测量方法被引量:3
2007年
利用视觉测量的方法,对直径3.5 m的薄膜充气天线进行了高精度测量,测量过程分为空间点坐标计算、薄膜充气天线面形的拟合及精度分析。测量结果表明,该方法的相对精度达到1/2,000。
吕乃光王永强邓文怡董明利王君潘志康
关键词:视觉测量面形测量
大尺寸视觉测量系统在线标定的新方法被引量:14
2007年
提出了一种新的基于视场边缘距离相对约束条件的摄像机标定方法,并用于大尺寸测量中摄像机的标定,该方法在标定摄像机内外方位参数的同时也完成了成像畸变的校正,将标定结果用于测量,在4×4×1m3的测量视场内,其相对精度达到1/2000,与传统标定方法相比,该标定方法灵活性高,更加适用于测量视场较大的情况。
王永强吕乃光邓文怡潘志康董明利
关键词:摄像机标定视觉测量
利用编码和极线约束相结合的方法实现工业摄影测量中的点匹配被引量:5
2006年
提出一种利用编码和极线约束相结合实现点匹配的方法,该方法利用圆环式编码点作为识别码标识区域。此类编码点具有旋转、缩放、变形的无关性,测量点是与编码点中心圆斑大小一样的圆斑。针对大尺寸测量对象中点的匹配问题,本文提出了分区的思想。首先进行区域匹配,即粗匹配;然后利用极线约束匹配小区域测量点,即细匹配,这样就完成了整个匹配。试验表明该方法能够有效地降低数据处理时间,提高匹配率和自动化程度。
董明利齐晓娟吕乃光王永强潘志康祝连庆
关键词:编码点极线约束图像匹配摄影测量
基于约束算法的大尺寸三维视觉测量方法研究
大型曲面测量是大型设备制造业关键基础技术,对产品的质量控制至关重要。视觉测量的非接触、全场快速数据采集等优点,使其在大型曲面测量领域具有广泛的应用。本论文以提高大尺寸三维视觉测量系统的精度为主要研究内容,重点研究基于约束...
王永强
关键词:视觉测量天线测量摄像机标定图像匹配
文献传递
视觉测量中基于距离相对约束的优化算法被引量:2
2006年
提出了一种新的基于距离相对约束的优化算法,该算法通过附加视场边缘距离约束条件较好地实现了对透镜畸变的纠正,提高了空间面形测量的精度.利用视场边缘相对控制点间空间距离固定以及像点坐标值残余误差平方和最小构建新的目标函数,并计算相应的法方程,经过数次迭代后可获得测量系统的方位参数和测量点的空间坐标,完成空间物体3D面形测量.对距离控制场的测量实验证明,该算法特别适用于大尺寸面形的测量,在3 m×4 m×1 m的测量视场内,根据该算法建立的视觉测量系统其最大测量偏差小于0.5mm,可满足大尺寸面形的测量要求.
王永强吕天剑吕乃光邓文怡
关键词:视觉测量面形测量
距离约束算法在微波天线面形测量中的应用被引量:3
2007年
微波天线的工作面的加工精度直接影响其工作性能,因此,对加工后的工作面进行高精度的面形测量是必要的。一种新的基于距离相对约束的视觉测量方法被用于微波天线面形的高精度测量,测量程序可分为两步直接线性变换求初值和基于距离约束的最优化解算,解算过程中完成了透镜畸变的校正,其相对精度可达1/2,000,并用最小二乘法拟合了微波天线的面形。
王永强吕天剑吕乃光
关键词:微波天线视觉测量面形测量
视觉测量系统的像点残余误差和紧密度分析
2007年
提出了视觉测量系统的像点残余误差和紧密度的精度评价方法,基于束调整算法推导了像点残余误差和紧密度的计算公式.测量实验表明,在大尺寸视觉测量中,采用本方法更有利于对测量作精度评价,便于工业测量应用.作为实例,对实验室控制场内测量点进行三维坐标测量,50%的待测像点坐标达到0.13像素的精度,50%的空间点坐标的紧密度小于0.024%.这种精度评价方法特别适合于采用束调整算法的多站位视觉测量系统,可以伤脑筋为常规精度估算方法的补充.
王永强吕乃光董明利燕必希
关键词:视觉测量系统
嵌入式指纹识别系统研究
指纹识别是指通过计算机,利用人体固有的指纹生理特征来进行个人身份鉴别的技术。由于人体指纹具有唯一性和不变性,使得指纹识别与传统的方法如使用个人密码或者身份识别码相比,具有更高的安全性和易用性。指纹识别技术已经成为国内外研...
王永强
关键词:嵌入式系统指纹识别系统
文献传递
共1页<1>
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