王永岗 作品数:54 被引量:211 H指数:9 供职机构: 长安大学 更多>> 发文基金: 陕西省自然科学基金 陕西省交通科技项目 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 交通运输工程 文化科学 自动化与计算机技术 环境科学与工程 更多>>
路段行人优先与传统行人过街延误分析 当下,行人过街的行人优先形式和传统过街形式的各自利弊,使得如何处理过街行人与机动车冲突成为广为关注的问题之一。本文针对行人过街的传统形式和行人优先形式下行人和机动车运行特性,利用VISSIM仿真软件对两种形式过街进行交通... 张勇 王永岗 林永关键词:交通仿真 一种基于眼动指标数据的驾驶疲劳检测系统及识别方法 本发明公开了一种基于眼动指标数据的驾驶疲劳检测系统及识别方法,由数据采集模块按200HZ的频率采集四种眼动数据;然后数据分析处理模块将眼动数据传入计算程序进行预处理;然后采集驾驶人的眼动指标数据以及每一条数据对应驾驶人疲... 王永岗 马成喜 李岩辉 马景峰 常旭 张兴雨 朱浩文献传递 基于交通冲突的长纵坡路段追尾风险评估及预测 被引量:4 2023年 通过无人机航拍、雷达测速与人工现场调查对山区长纵坡路段的车辆轨迹与交通流数据进行采集。基于交通冲突技术给出长纵坡路段车辆碰撞时间及冲突所引发追尾事故概率的计算方法,基于动能守恒定律给出长纵坡路段追尾事故的碰撞动能损失量,分别用于量化车辆追尾冲突与事故后果的严重性。构建了追尾风险指数,用于评价长纵坡路段的追尾风险程度。分别运用零膨胀负二项回归(ZINB)与有序Logistic回归对追尾冲突频次与追尾风险等级进行预测,并分析交通流特性对其产生的影响。结果得出:零膨胀负二项回归对上坡与下坡方向冲突频次的预测效果较好,R2分别为0.556与0.482;有序Logistic回归对上下坡追尾风险等级的预测效果极佳,R2分别约为0.643与0.632。车速、加速度、交通量与交通流车辆构成对冲突数量与追尾风险程度的影响存在差异。 潘恒彦 王永岗 李德林 陈俊先 宋杰 杨钰泉关键词:交通工程 交通冲突技术 普通信号交叉口行人早开先退相位设置研究 如何处理交叉口人车冲突,保障交叉口人车通行效率和安全性一直是一个热点问题。本文针对这一问题,以行人早开相位为出发点,考虑了行人流与车流的冲突情况,提出了行人早开先退相位的概念。在对临界冲突点进行详细分析的基础上,对相位的... 宋杰 王永岗 郑少娅关键词:交通控制 信号设置 交通仿真 文献传递 基于职普融通的轨道交通人才培养模式创新与实践——以长安大学与陕西铁路工程职业技术学院为例 被引量:1 2024年 文章针对当前轨道交通人才培养存在的一些问题,探讨基于职普融通的轨道交通人才培养模式改革,通过长安大学与陕西铁路工程职业技术学院的联合实践,提出了“四链融通”的新理念,有效整合了课程内容与实践活动,并通过“学习-竞赛-创新”的模式促进学生能力的全面提升。该模式不仅显著增强了学生的获得感和实践创新能力,还有效提升了毕业生的就业质量。研究成果可为轨道交通乃至其他领域的人才培养提供新思路和实践案例。 丁东 张久鹏 赵东 王永岗 王欢关键词:轨道交通 基于随机森林与FP-growrh算法的山区追尾事故数据分析 被引量:2 2019年 传统的离散选择模型在分析事故数据过程中,容易出现模型假定条件不满足的现象。基于此背景,文中收集了2012-2017年昌金及泰赣山区高速公路的948条追尾事故数据,从非参数方法的角度对山区追尾事故进行分析。首先,利用随机森林算法对追尾事故数据进行了模型训练。模型中树的数量为144棵,预测效果最优,精度为0.778;进一步设置因素重要度阈值0.05,剔除了潜在风险因素中的星期、疲劳驾驶、超速、性别4个因素,筛选出10个重要度相对较高的因素。最后,利用FP-growrh算法训练得到40条频繁项集及关联规则。结果表明,FP-growrh算法可以有效说明潜在风险因素间、潜在风险因素与事故严重程度的关联程度。 李贵阳 彭志鹏 王永岗关键词:交通安全 追尾事故 FP-GROWTH算法 一种道路交通视错觉减速标线设置方法 本发明公开了一种道路交通视错觉减速标线设置方法,目的在于:有效降低车速、原理简单、工程投资少、施工容易且速度快、易于维护和清除、无噪音、利于推广应用于城市道路和低等级道路的道路,所采用的技术方案为:采用立体标线错觉和速度... 王永岗 王龙健 陈宽民 张俊 辛梦阳 李明文献传递 道路急弯路段追尾冲突分析预测 被引量:2 2023年 为实现急弯路段的追尾碰撞风险主动防控,提出了一种基于多源数据融合的追尾冲突动态预测方法。首先,基于无人机、毫米波雷达等采集的车辆运行数据,提出了适用于急弯路段交通流特征的追尾冲突判别模型及冲突等级阈值划分标准,分析了急弯路段的追尾冲突空间分布特征。然后,筛选车型、大车比率、断面速度差等13个交通流特征指标作为输入变量,以粒子群算法为基础,分别构建了其与BP神经网络、随机森林、支持向量机算法的追尾冲突动态组合预测模型,并根据混淆矩阵和曲线下面积评估各模型的预测性能,利用黑箱解释方法分析冲突发生概率的显著性影响因素及影响程度。结果表明:相较于平直或一般弯道路段,急弯路段的追尾冲突TTC(Time to Collision)值更小,出弯缓和曲线段冲突更为严重,且弯道内侧碰撞风险最高;粒子群-随机森林模型的追尾冲突预测性能最佳,灵敏度达90.70%;急弯路段追尾冲突受车辆平均车头间距的影响程度最大,当平均车头间距为25 m左右时,冲突发生概率最小,向心加速度均值、速度均值等因素亦对其有显著影响。 王永岗 陈俊先 郑少娅 潘恒彦关键词:急弯路段 粒子群算法 应用型国际工程人才培养模式改革与实践——以长安大学公路学院国际班为例 被引量:3 2017年 本研究针对交通土建类国际化人才所需具备的能力,在双语教学、课程设置等方面总结了国内国际工程人才培养现状与存在问题,介绍了长安大学公路学院开设特色专业课、改革教学方法、编写双语教材等方面的经验,这些在激发学生的学习积极性、增强解决实际工程问题能力、提高跨文化外语交流能力等各方面都取得了显著的作用。 路西利 王永岗关键词:双语教学 公路路侧护栏结构形式改善方法 2015年 护栏作为一类常见的道路交通安全设施,对于预防路侧事故的发生或减轻事故严重程度具有重要作用。研究以Gr-SB-2E型三波护栏为例,利用ANSYS软件构建了有限元模型,分析了其在较大力(大型车、大角度、高速碰撞)撞击情况下的位移和应力分布情况,提出了结构形式改善方法,仿真验证结果表明护栏在减小立柱间距和增加波数后能有效提升其抗撞击能力,安全防护性能显著增强。 王永岗 王龙健 张春波 陈宽民关键词:交通安全设施 有限元分析