王敬儒
- 作品数：36 被引量：537H指数：15
- 供职机构：中国科学院光电技术研究所更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信航空宇航科学技术机械工程更多>>
- 凝视型红外搜索跟踪系统作用距离模型中参数值的确定被引量：24
- 2004年
- 凝视型红外搜索跟踪(IRST)系统作用距离模型中参数值的确定是非常困难的。通过理论分析和工程实践,提出了目标辐射亮度、背景辐射亮度、凝视型焦平面阵列的灵敏度、SNR等参数的确定方法。
- 王兵学张启衡王敬儒魏国
- 关键词：红外搜索跟踪系统点目标
- 基于多特征融合的弱小运动目标识别被引量：6
- 2006年
- 利用单个特征识别强噪声中的弱小运动目标,常因所提取的目标特征与噪声特征易混淆而导致高的虚警率。提出一种新的基于多特征融合的弱小运动目标识别方法。分析了弱小运动目标的连续相关性、面积及质心位置偏移这三个特征的可靠性及提取方法,对获取的特征值进行归一化后采用多特征融合的方法构造更具有鲁捧性的联合特征,确定了以具有最大多特征融合值为真实目标的决策方法。通过与采用单一特征的目标识别方法进行比较,证明了提出的多特征融合方法能更准确地识别弱小运动目标。
- 雍杨王敬儒张启衡
- 关键词：图像处理目标识别多特征融合特征提取
- 弱小目标低对比度图像增强算法研究被引量：13
- 2005年
- 采用分段线性变换对白天亮背景下低对比度图像序列进行对比度增强,最关键的是分段点的选取。提出两种分段点确定方法:多尺度逼近利用目标和背景的灰度值在不同尺度空间中具有不同动态特性的特点,逐次逼近,通过找出目标和背景的过渡区域得到分段点;恒增强率方法确定一个固定的增强率,在直方图中由高到低找出满足该比率的灰度值作为分段点。两种方法均简单易行,试验证明它们能准确地对分段点进行定位,从而有效地增强了图像的对比度。
- 雍杨王敬儒张启衡
- 关键词：低对比度图像图像增强
- 基于融合技术的图像边缘检测方法被引量：17
- 2004年
- 提出一种融合柔性形态学方法与Sobel算子的边缘检测方法。利用全方位结构元素对图像进行重复柔性形态学处理,提高了运算速度并抑制了大量的噪声。建立相应的融合原则,对形态学运算获得的边缘和Sobel算子检测的边缘进行融合,得到清晰、连续的边缘图像。该方法对噪声具有很好的鲁棒性,处理含噪声图像能得到准确可靠的边缘检测结果。
- 雍杨王敬儒陈昌彬张启衡
- 关键词：图像处理边缘检测柔性形态学SOBEL算子
- 时频域块匹配运动估计算法性能比较
- 2006年
- 详细讨论了时频域块匹配运动矢量估计算法的理论及其实现,还从算法的运动补偿性能、计算效率和计算复杂度三个方面对时频域两种情况下的算法进行了详尽的比较。在相同条件下比较发现,相比于时域块匹配法,如果频域法不出现“双峰”,则其直接从相位相关图出发可以得到更加平滑和精确的运动场,计算效率高;但时域法更适合了存在多个运动的运动估计。
- 赖作镁王敬儒张启衡
- 关键词：性能比较
- 基于小波分析的不同融合规则的图像融合研究被引量：40
- 2006年
- 图像融合是多传感器信息融合在图像处理领域的一个重要应用,以小波分析为工具是这一领域研究方法上的重大突破。在引入小波分析用于图像融合的基础上,对现有的常用的融合规则和融合算子进行了介绍。选取其中有代表性的算法进行了大量实验,并用熵、交叉熵、交互信息量等多种评价方法进行了定量分析与比较。最后得出结论并指出该领域今后研究的方向。
- 陶冰洁王敬儒许俊平
- 关键词：图像融合小波分析
- 一种实用的点源目标配准方法
- 图像配准是图像融合技术的基本环节和首要问题.针对图像识别中点源目标的配准问题,分析了其配准特点,提出先配准目标视场,再配准目标位置的方法.运用成像原理,用焦距、分辨率和像元尺寸建立不同CCD之间的视场对应关系,利用此关系...
- 陶冰洁王敬儒魏宇星彭真明
- 关键词：图像配准多传感器
- 文献传递
- 基于TMS320C6202的嵌入式系统实时软件模块设计被引量：4
- 2003年
- 首先介绍了DSP嵌入式系统的基本概念、显著技术特性以及C6 0 0 0的软件编程环境和特点。再从工程和系统的角度出发 ,在设计一个实用高速DSP嵌入式系统———基于TMS32 0C6 2 0 2的实时多目标识别跟踪平台的基础上 ,详细介绍了该系统的软件体系结构和开发流程 ,进行了实时模块设计。并总结了在实际系统软硬件集成实验过程中的若干编程技巧和要点。
- 冷何英王敬儒
- 关键词：嵌入式系统TMS320C6202流水线
- 背景运动补偿和假设检验的目标检测算法被引量：24
- 2007年
- 根据背景与目标具有不同的运动特性这一事实,提出一种基于背景运动补偿和假设检验的目标检测算法。首先,采用特征点对应法求相邻帧间的运动;然后,用最小二乘法计算出摄像机仿射运动参数,利用此参数进行帧间背景运动补偿后得到稳定的背景;最后,用假设检验方法检测补偿后的帧差图像,经过简单的形态学和连通区域处理后检测出运动目标。仿真表明,该运动补偿算法能有效消除背景突出目标,补偿前后的差分图像信噪比提高了14.71 dB。该算法计算量小,可以成为一种通用的实时目标检测算法。
- 赖作镁王敬儒张启衡
- 关键词：目标检测最小二乘法
- 一种实时的复杂户外场景下目标检测算法被引量：3
- 2006年
- 根据实际系统中高帧频摄像机背景图像运动不大而目标有一定运动的特点,首先分离奇偶帧图像,隔帧相减并用自适应阈值技术二值化图像来检测运动目标,经过形态学处理得到许多连通的区域,然后利用目标面积最大等特征识别目标并用外接矩形定位目标,得到目标运动的真实轨迹。仿真结果表明:该算法能简单有效地检测机动目标且易于硬件并行实现。
- 赖作镁王敬儒张启衡
- 关键词：目标检测差分图像
