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王倪传: 作品数：28 被引量：41H指数：3; 供职机构：上海海事大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金上海市浦东新区科技发展基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生交通运输工程哲学宗教更多>>

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一种基于仿射聚类的静息脑功能连通区域检测方法: 本发明公开了一种基于仿射聚类的静息脑功能连通区域检测方法，检测方法包含以下步骤：步骤1、获取单个功能磁共振信号的稀疏近似数据集；步骤2、获取多个功能磁共振信号的稀疏近似数据集，取算数平均数，形成平均稀疏近似数据集；步骤3...; 任天龙曾卫明王倪传; 文献传递

基于小波域的fMRI脑功能连通性检测方法: 2016年; 将小波变换和聚类方法结合,提出了一种基于小波域的f MRI激活区聚类检测方法.该方法首先采用多步决策的思想,对f MRI图像进行模糊C均值聚类,去除f MRI数据的不平衡问题;之后利用平稳小波变换,对数据进行小波分解,提取出感兴趣的频率范围的信息,并在小波域对体素用改进的K均值聚类算法进行分析,从而找出大脑中因任务刺激而激活的区域.对多名被试进行了视觉刺激实验,并与目前主流的SPM方法进行了比较,结果表明本文方法较SPM方法具有更高的合理性,对大脑功能连通性检测具有指导意义和实用价值.; 刘扬曾卫明王倪传; 关键词：小波变换聚类功能磁共振成像

基于改进K-means算法的不均匀光照下道路裂缝检测被引量：18: 2015年; 传统的基于K-means聚类算法由于仅考虑裂缝像素值大小,导致了不均匀光照下的路面裂缝提取不精确。为提高不均匀光照下道路裂缝检测的效率和准确性,提出一种改进的K-means聚类算法与区域生长法结合的道路裂缝图像检测算法。该算法首先运用改进的K-means聚类算法对不均匀光照下的路面裂缝进行粗定位;然后采用区域生长法对粗定位的裂缝图像进行准确提取;最后采用形态学算法进行优化处理以提升裂缝分割效果。该算法把路面裂缝位置信息加入到聚类算法中,并结合裂缝的像素值来综合判断裂缝区域,从而克服了图像采集过程中由于光照不均或物体表面反光等原因造成的裂缝信息识读困难的问题。实验结果表明,与传统K-means算法相比,该方法对光照不均的路面裂缝提取在处理效果和性能方面均有明显提升,同时抑制了噪声的干扰,为路面裂缝参数的提取及病害程度的定性分析奠定了基础。; 王德方曾卫明王倪传; 关键词：K-MEANS聚类算法不均匀光照区域生长法

基于相似度矩阵约减的仿射聚类fMRI数据分析: 2016年; 利用仿射聚类(APC)方法分析数据量庞大的功能磁共振成像(fMRI)数据时,在时间复杂度、数据存储和聚类效果等方面存在局限性。为此,提出一种融合稀疏仿射传播聚类(SAPC)和相似度矩阵约减的新方法(SDAPC)。对fMRI数据进行稀疏逼近后,结合高斯密度函数和欧式距离对稀疏数据进行密度分析,完成约减后fMRI数据的功能连通性检测。任务态数据实验结果表明,对于单被试,SDAPC的ROC曲线与SAPC接近,但运行速度比SAPC提高了约3倍;对于多被试,SDAPC和SAPC的ROC曲线效果均优于其单被试的ROC曲线。静息态数据实验结果进一步表明,SDAPC能成功提取出9个静息态脑网络。; 管秀英曾卫明王倪传; 关键词：仿射传播聚类功能磁共振成像时间复杂度

一种人脑功能活动状态分类方法: 本发明公开了一种人脑功能活动状态分类方法，包含以下步骤：S1、根据不同认知状态对照组下的功能磁共振训练数据集，获得各个认知状态对照组下的人脑功能活动状态近似描述集；S2、对人脑功能活动状态近似描述集进行建模，获得各认知状...; 王倪传曾卫明陈艳阳陈东太郎石玉虎; 文献传递

一种基于静息态功能磁共振成像技术的心理健康检测方法: 本发明公开了一种基于静息态功能磁共振成像技术的心理健康检测方法，该方法包含以下步骤：步骤1、结合结构像和功能像的定位方法进行感兴趣区的精确定位；步骤2、进行相关的生物特征的提取与选择；步骤3、利用双重支持向量机方法进行心...; 曾卫明时莹超王倪传; 文献传递

基于时域与空域信息去除fMRI信号生理噪声的无监督方法: 2015年; fMRI脑功能成像过程中的心跳和呼吸等生理噪声具有较强的自相关结构特性,因而会对后续数据分析造成干扰.结合生理噪声在时间域和空间域的综合特征,通过典型相关分析方法,可稳健地从非神经组织区域的残差数据中识别并去除生理噪声.并且所提方法不需要任何实验先验信息,实现了对fMRI生理噪声的无监督抑制.通过在真实fMRI数据上进行实验,阐明了该方法的有效性及可靠性.; 吴超曾卫明王倪传陈艳阳; 关键词：FMRI 残差 CCA

一种基于独立成分指纹和支持向量机的海员心理状况评估方法被引量：1: 2015年; 目的：海员作为一种特殊的职业群体，其心理健康与否对整个航海过程的安危至关重要。本研究提出了一种用独立成分（ independent component ， IC ）指纹和支持向量机（ support vector machine， SVM）相结合评估海员心理状况的方法。方法首先基于健康对照组中100名受试者与海员组中88名受试者的静息状态默认网络的IC指纹特征，利用双重SVM建海员心理健康评估模型，然后利用训练出的评估模型对88名海员的心理状况进行评测，检测出心理存在异常的海员。结果从88名海员中检测出5名海员心理存在异常；进一步比较该5名心理异常海员的默认网络和健康对照组的默认网络，发现的确存在明显的不同。结论以默认网络的偏度、斜度、空间信息熵、聚类度、一步延迟自相关、时间信息熵和频率能量分布等为特征，利用双重支持向量机构建海员心理健康评估模型，能够有效地检测出心理异常的海员，该研究为今后海员心理健康的评测提供了有力的客观依据。; 刘瑛华曾卫明时莹超王倪传石玉虎; 关键词：默认网络海员支持向量机静息状态

心理健康评估分类器的静息态功能磁共振数据处理方法: 本发明公开了一种心理健康评估分类器的静息态功能磁共振数据处理方法，该方法包含以下步骤：步骤1、结合结构像和功能像的定位方法进行感兴趣区的精确定位；步骤2、进行相关的生物特征的提取与选择；步骤3、利用双重支持向量机方法进行...; 曾卫明时莹超王倪传; 文献传递

基于fMRI的脑功能连通性检测关键技术及应用: 曾卫明杨嘉君王倪传石玉虎陈敦耀汤晓燕徐琪殷俊黄志坚王树江; 一、该项目属于计算机应用技术领域。二、主要内容及特点：该项目针对脑功能连通性检测技术在人脑多功能属性融合、先验信息有效利用、临床推广应用等方面存在的关键问题进行研究，提出了新型的脑功能连通性检测模型，开发了相应的应用系...; 关键词：; 关键词：计算机应用自动检测系统