王二化
- 作品数：151 被引量：231H指数：8
- 供职机构：常州信息职业技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省“青蓝工程”基金江苏省高校自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 一种旋转式撕膜及修边机构
- 本发明涉及一种旋转式撕膜及修边机构。所述旋转式撕膜及修边机构包括底座、驱动组件与撕膜修边件，所述底座包括支撑座体与安装轴，所述安装轴固定于所述支撑座体上，所述驱动组件包括旋转气缸、联动杆与传输支架，所述旋转气缸安装于所述...
- 王二化裴志坚邓志辉
- 一种消防管夹紧装置
- 本实用新型提供了一种消防管夹紧装置，包括：下底座的一外侧设置有锁钩；上底座呈门型，上底座的一外侧与下底座的另一外侧铰接，上底座的另一外侧固定有锁舌，锁钩适于勾住锁舌，上底座的上端开设有螺纹孔，上底座的两内侧设置有滑道；压...
- 王二化嵇明军肖振兴杨道才张辉吴宜勇
- 人工智能时代职业教育转型研究
- 2020年
- 随着人工智能技术促进企业产业转型步伐的加快,教师在开展高职院校的教学活动时应紧跟时代潮流,进行教育活动的转型,从而使教学活动能够满足时代的发展需求,促使学生掌握相关人工智能的技能,增强学生就业竞争力,同时教师自身的专业素养也能够得到一定的提升。因此,本文将重点研究人工智能时代高职院校教育转型的有效措施及应对办法,以达到提升学生的专业素养的目标,为整个高职教育良性发展探索转型之路。
- 刘忠杰王二化
- 关键词：人工智能教育转型
- 一种光学特性教学装置
- 本发明涉及一种光学特性教学装置。所述光学特性教学装置，包括光路管道与分光箱，所述光路管道包括分光段以及形成于所述分光段相对两端的入光段与混光段，所述分光箱并联于所述分光段上，所述分光段内设置有两个反射镜，所述两个反射镜分...
- 史新民裴志坚王二化邓志辉
- 一种玻璃切割装置
- 本发明涉及一种玻璃切割装置。所述玻璃切割装置包括固定架、导向组件与切割组件，所述导向组件包括横向杆与纵向杆，所述横向杆固定于所述固定架上，所述纵向杆的一端形成有横向套，所述横向套滑动地套设于所述横向杆上，所述纵向杆与所述...
- 王军裴志坚王二化
- 一种基于变分模态分解与改进型BP神经网络的微铣刀磨损监测方法
- 本发明公开了一种基于变分模态分解与改进型BP神经网络的微铣刀磨损监测方法，首先通过VMD对微铣削振动信号进行信号处理和特征提取，并选择VMD分解后的内禀模式函数的峭度和偏态作为微铣刀磨损特征。接着利用基于优化算法的BPN...
- 王二化赵黎娜赵宇航蔡力为张娟
- 基于EMD和SVM的齿轮裂纹故障诊断研究被引量：15
- 2020年
- 为了识别不同裂纹深度的故障齿轮,以齿轮传动系统中的直齿圆柱齿轮为研究对象,采集3个已预设不同裂纹深度的齿轮和1个无裂纹齿轮的振动信号。对采集到的振动信号先进行时频域分析和EMD分解,再提取不同维数的能量故障特征向量,采用基于径向基核函数的算法分别建立SVM模型并进行不同裂纹深度齿轮的识别和识别率比对。结果表明:选择合适维数的能量故障特征向量,结合EMD信号分解和SVM模式识别方法能准确识别不同裂纹深度齿轮的类型,为齿轮裂纹故障的早期诊断提供参考。
- 唐静王二化朱俊辛改芳王晓杰
- 关键词：齿轮传动系统经验模态分解支持向量机
- EMD和BPNN-GA在微铣刀磨损预测中的应用被引量：1
- 2022年
- 提高智能制造过程中微铣削刀具状态监测的精度和效率,提出了一种基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)和BP神经网络-遗传算法(Back-Propagation Neural Networks-Genetic Algorithm,BPNN-GA)的微铣刀磨损预测方法。在此方法中,首先对微铣削振动信号进行EMD分解,提取各个IMF分量的均值、均方根、峭度、偏态作为微铣刀磨损特征。然后通过相关性分析选择与微铣刀磨损特征密切相关的特征,并选择相互之间相关度最小的几个特征作为微铣刀磨损特征,这样既保证了特征对于研究对象的灵敏度,又保证了特征之间的独立性,不会造成信息冗余。最后利用BPNN-GA模型进行特征分类,实现微铣刀磨损的预测。结果表明,本文提出的微铣刀磨损预测方法能够准确识别各种磨损状态,可以为其它刀具状态监测方法提供必要的理论基础和实践意义。
- 王二化郭伟赵宇航刘颉
- 关键词：刀具磨损经验模态分解
- 振动监测技术在齿轮裂纹故障诊断中的应用被引量：4
- 2021年
- 在对一级齿轮箱的振动信号进行快速傅里叶变换和小波包变换的基础上,提取各个小波包系数的峭度和偏态,并选择分辨率较高的小波包系数的峭度和偏态作为齿轮裂纹的故障特征。最后通过基于粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)的支持向量机(Support vector machine,SVM)模型进行齿轮裂纹故障特征分类,其中,PSO主要用来优化SVM模型的核函数的关键参数,避免出现局部最优和过拟合的问题。计算结果表明,和其它算法相比,提出的齿轮裂纹故障诊断方法在分类精度和计算效率方面具有综合优势。
- 王二化刘忠杰刘颉
- 关键词：齿轮裂纹故障诊断小波包变换支持向量机粒子群优化
- 一种切片机
- 本发明提供了一种切片机，包括：工作台机构，所述工作台机构适于推进物料前进；压紧机构，所述压紧机构用于压紧位于所述工作台机构上行进的物料；切片机构，所述切片机构用于对所述工作台机构上的物料进行切片。此种切片机便于实现切片。
- 王二化罗彬宾颜鹏
