潘林强 作品数:60 被引量:137 H指数:7 供职机构: 华中科技大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中国博士后科学基金 武汉市青年科技晨光计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 医药卫生 化学工程 更多>>
一种用于测量人体血压的腕表监护仪 本实用新型涉及一种用于测量人体血压的腕表监护仪。包括腕带和表盘,腕带上固定有脉搏信号采集模块,表盘表面设置有显示屏和按键模块,表盘内部设置有控制芯片、GPS定位模块、无线通信模块、语音通话模块、麦克风、扬声器和可充电电池... 陈智华 石晓龙 张征 潘林强 赵阳 张盼 黄安 程晶晶文献传递 一种非接触点滴提醒装置及方法 本发明公开了一种非接触点滴提醒装置及方法,包括夹持在滴壶上的壳体,设置于所述壳体内的前置电路初始化模块、红外传感器、信号滤波整形模块、AD转换模块、单片机计算模块以及蓝牙模块;还包括电源模块,所述电源模块分别与所述前置电... 潘林强 徐玮 何成 吴庭芳文献传递 BP神经网络在水泥窑控制建模中的应用 被引量:15 2002年 水泥窑优化控制建模问题一直是自动化界急于解决的难题。文章利用神经网络的非线性映射、特征抽取和容错能力来解决水泥窑优化控制建模问题,建立了基于BP网络的窑优化操作二层回路控制方案,并针对在BP网络训练中可能出现的一些问题如收敛、局部极小、隐层节点数确定和训练样本集对训练影响等问题进行了分析讨论,并采用了相应的训练策略,以保证训练后网络具有较好的记忆和归纳能力。仿真结果证明了采用这种策略进行训练的正确性。 张宏斌 岳超源 刘文斌 杨惟高 潘林强关键词:BP神经网络 水泥窑 优化控制 煅烧 一种基于脉搏波的人体血压预测方法 本发明涉及一种血压预测方法,特别涉及一种基于脉搏波的人体血压预测方法。本发明的血压预测方法选用独立成成分分析的方法分解人体脉搏波信号,提取仅与人体血压相关独立成分分量,使用该独立成分分量的频谱密度作为人体血压预测的特征参... 陈智华 石晓龙 何龙 张征 潘林强 赵阳 张盼 黄安 程晶晶文献传递 双链DNA解链温度的特征自组织预测方法(英文) 2006年 解链温度是目前评价DNA序列热力学稳定性的一个主要的参数,目前,生物工程中常用的各种预测方法都存在某些序列的误差偏大的缺点,因此难以满足像DNA计算这种大量DNA序列进行各种生化反应的计算过程的要求。本文以DNA序列的邻近法参数为基础,根据DNA序列热稳定性特点提出了DNA序列的编码方案,并建立了基于特征自组织网络的解链温度的预测模型。计算结果表明,DNA序列的解链温度的误差可以达到±5℃的范围。 石晓龙 李新 潘林强 刘向荣 刘文斌关键词:双链DNA 一种电子轴凹印机加速过程的套色系统建模及控制方法 本发明涉及一种电子轴凹印机加速过程的套色系统建模方法,包括以下步骤,步骤一,采集电子轴凹印机加速过程的套色系统的误差开环数据;步骤二,对采集到的误差开环数据进行滤波处理,获得电子轴凹印机匀速过程的套色系统的数学模型;步骤... 陈智华 潘林强 邓忠华 陈丽娟 郑英 周敏静文献传递 脉冲神经膜系统求解任意两个自然数的乘积 被引量:7 2009年 考虑在一种新的生物计算装置(即脉冲神经膜系统)上处理任意两个自然数的乘积问题.首先给出了具有单个输入神经元的脉冲神经膜系统,它可以求解n-addition问题(即n个自然数的求和);其次,构造了一族脉冲神经膜系统,使该族中的每个系统可以求解给定二进制位长度的任意两个自然数的乘积.文中解决了Miguel A Gutirrez-Naranjo和Alberto Leporati提出的一个公开问题. 张兴义 曾湘祥 潘林强 罗斌关键词:脉冲神经膜系统 乘法 一种基于船状DNA折纸的纳米载药系统 本发明属于药物载送领域,公开了一种基于船状DNA折纸的纳米载药系统,包括船状DNA折纸主体(101),位于该船状DNA折纸主体凹槽部位且伸出的捕捉链(102),位于该船状DNA折纸主体凹槽部位的凝血酶(103),位于该船... 潘林强 陈奎廷 徐飞文献传递 脉冲神经膜计算系统的研究进展及展望(英文) 被引量:14 2008年 脉冲神经膜计算系统是膜计算的一个新分支,不仅具有计算机科学研究意义,而且在生物建模和仿真方面有潜在的应用价值.文中介绍了脉冲神经膜计算系统的基本概念并给出了脉冲神经膜计算系统的一个例子;除了介绍标准脉冲神经膜计算系统外,还介绍若干广义的脉冲神经膜计算系统;概述了脉冲神经膜计算系统计算完备性和计算有效性两个方面的主要结果;指出了进一步研究脉冲神经膜计算系统的两个方向. 潘林强 张兴义 曾湘祥 汪隽关键词:自然计算 细胞计算进展与展望 被引量:4 2014年 细胞是生物体最基本的结构和功能单元,它蕴含了大自然几千万年进化所沉淀的智能。细胞外膜将细胞内部和细胞环境分割开,控制细胞内外物质的进出,而细胞内膜将细胞内部分成具有不同生物功能的细胞器,这使得细胞自身构成了一个分布式并行信息处理系统。文章介绍了研究细胞计算的背景,细胞的基本结构和功能,以及基于细胞的结构和功能而发展起来的计算机科学新领域:膜计算。膜计算目前主要有3类计算模型:细胞型计算模型、组织型计算模型和神经型计算模型,这3类计算模型分别以单个细胞、细胞群体和神经元作为计算载体。膜计算在生物系统建模等方面具有重要的应用价值。随着生物技术的发展,人们用大肠杆菌等实现了部分膜计算模型。最后,展望了膜计算在生物学、医学、大规模数据存储、大规模并行计算等方面的应用前景。 潘林强 宋弢关键词:细胞 DNA分子