樊甫华
- 作品数：32 被引量：169H指数：6
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- 基于自适应感知字典的超宽带信道估计方法
- 2014年
- 由于超宽带（UWB）信号稀疏表示冗余字典的原子之间存在较大的相干性，压缩感知UWB稀疏信道估计精度不高。针对该问题，先构造出自适应感知字典，与冗余字典相比，自适应感知字典具有较低的相干性。然后提出自适应正交匹配追踪（AOMP）算法，以适用于稀疏度未知以及较低信噪比下稀疏信号重建。理论分析和仿真结果表明：利用自适应感知字典和AOMP算法可提高含噪压缩感知UWB信道的估计精度。
- 樊甫华尹学忠阮怀林
- 关键词：压缩感知信道估计
- 频空二维干扰温度模型
- 2013年
- 由于传统干扰温度模型没有考虑有向通信问题,导致认知用户发现可用频谱资源不充分。为此,提出一种改进的干扰温度模型,以提高认知用户的频谱利用率。首先,将空域参数引入到传统干扰温度模型中,在频空域上建立一种改进的干扰温度模型;然后,分别在理想条件下和广义条件下推导基于改进后干扰温度模型的认知用户约束条件;最后,为指导认知用户功率控制,将认知用户天线方向图系数加入到改进后的模型中。仿真实验结果表明:通过利用空间接入机会,改进后的模型将可用频谱资源增加3倍以上;在有向通信条件下,改进后的干扰温度模型对于提高认知用户通信质量具有实用价值。
- 张兴良王可人樊甫华
- 关键词：认知用户干扰温度频谱空洞
- 大气激光通信链路自适应关键技术研究
- 郝士琦王勇樊甫华张岱赵青松
- 项目主要研究内容： 大气激光通信在信道容量和保密性等方面较其他无线通信方式具有巨大优势，然而大气信道影响会降低其链路传输可靠性，在通信系统中采用链路自适应技术可有效应对大气湍流影响。项目围绕大气激光通信中链路自适应中的联...
- 关键词：
- 关键词：大气激光通信编码调制系统
- 低信噪比下非凸化压缩感知超宽带信道估计方法被引量：10
- 2014年
- 受感知信息算子矩阵相干性和噪声的影响,压缩感知超宽带(UWB)信道估计误差过大.为此,首先提出利用压缩观测信号加权构造自适应感知信息(ASI)算子矩阵的方法,ASI算子矩阵不仅具有弱相干性,而且包含观测信息,适用于重建算法选择最优稀疏表示原子.其次提出修正稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法,无需稀疏度或信噪比的先验信息实现压缩感知稀疏信号准确重建.最后基于ASI算子矩阵和修正SAMP算法提出非凸化压缩感知UWB信道估计方法,理论分析和仿真结果均表明该方法能在低信噪比和极低压缩比下实现UWB信道的准确估计.
- 樊甫华阮怀林
- 关键词：压缩感知超宽带通信稀疏信道估计
- 基于优化信息算子的UWB信道贝叶斯估计
- 2014年
- 针对压缩感知应用于UWB通信信道估计时信息算子的相干性严重影响UWB信道估计精度的问题,提出将优化的信息算子和贝叶斯算法相结合的方法。该方法以互累积相干参数为准则,首先将加权信息算子通过最优化与正则化得到优化的信息算子,最后通过贝叶斯算法重构UWB信道。理论分析和仿真结果表明优化信息算子的相干性大大减弱,有效提高了UWB信道估计精度,同时该方法能在较低的压缩比和信噪比条件下实现UWB通信信道的准确重建。
- 王平阮怀林樊甫华
- 关键词：超宽带通信信道估计相干性
- 基于迭代自适应稀疏分解的雷达信号去噪被引量：1
- 2013年
- 稀疏分解能有效分离信号和噪声,因此适用于信号去噪。文中构造了雷达回波稀疏表示的冗余字典,字典原子与目标回波波形匹配,基于该字典的雷达回波信号稀疏度就是目标数。针对稀疏度自适应匹配追踪算法进行低信噪比信号稀疏分解时的不足,提出了一种迭代自适应匹配追踪算法,采用规范化的残差之差作为迭代终止条件,使得稀疏分解过程能依据噪声水平自适应终止,以逐次逼近方式估计信号稀疏度,改善了稀疏分解的精度。仿真实验结果表明,该算法在低信噪比以及稀疏度未知的条件下,实现了雷达回波信号的准确稀疏分解,极大地提高了信噪比。
- 樊甫华
- 关键词：稀疏分解冗余字典雷达信号
- 基于改进SAMP算法的UWB多径信道估计被引量：1
- 2013年
- 稀疏度自适应匹配追踪(SAMP)算法重构过程中存在其迭代终止条件设置不够合理的情况,需要对SAMP算法进行改进。在信道稀疏度未知时,改进SAMP算法依据残差之差的相对能量小于设定的停止门限来终止迭代过程,通过自适应调整可变步长逐步逼近信道的稀疏度,从而实现了重构UWB信道。仿真结果表明,改进SAMP算法低信噪比时重构精度高于SAMP算法,具有更好的重构性能和广泛的实用性。
- 王平阮怀林樊甫华
- 关键词：压缩感知UWB信号信道估计
- 卫星时变拓扑网络节点重要度评估方法被引量：12
- 2017年
- 针对卫星网络拓扑结构的时变特征,通过构建时变拓扑图序列模型,将卫星时变拓扑网络分解为一系列具有稳定状态的拓扑图结构。综合考虑节点在网络中的全局性影响和局部性影响,以节点介数、节点紧密度和节点距离的重要度贡献为度量参数,提出了稳态卫星网络节点重要度评估方法,设计了卫星时变网络节点重要度评估算法,通过典型实例验证了算法的准确性和有效性。实验结果表明,该方法能够有效地区分卫星时变网络节点重要度差异,准确评价卫星节点对卫星网络资源的控制能力。
- 朱林方胜良胡卿骆盛樊甫华
- 关键词：节点重要度卫星网络复杂网络
- 基于压缩感知超宽带信号盲稀疏度信道估计被引量：2
- 2012年
- 鉴于超宽带(UWB)信道估计要求预先给出信道才能精确重构的不足,研究了基于压缩感知的盲稀疏度匹配追踪类算法用于信道重建。这种盲稀疏度方法根据迭代终止条件和字典中最优原子选择方式的不同,设置迭代终止阈值和阶段转换阈值,通过可变步长的增大逐步逼近稀疏度,实现精确重建。仿真结果表明,相同条件下,基于此思想经过改进算法可有效用于解决实际UWB信道估计,较改进前算法估计性能相当,是一种具有应用价值的盲稀疏度重构方法。
- 王平阮怀林樊甫华陈小波
- 关键词：超宽带信号压缩感知信道估计
- 一种利用向量空间模型快速检索文本情报的方法被引量：3
- 2004年
- 向量空间模型(VSM)是一种效果较好的信息检索模型。本文提出了利用向量空间模型实现对文本情报快速检索的方法。在阐述建立分类情报的索引词向量的基础上,讨论了利用索引词向量映射文本情报和存储文档向量矩阵的方法,并通过实例介绍了如何通过计算检索向量和文档向量矩阵的相关度来确定返回的检索内容。
- 樊甫华张万军
- 关键词：向量空间模型文档VSM信息检索模型文本情报
