楼中望
- 作品数：3 被引量：27H指数：1
- 供职机构：浙江工业大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：浙江省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于视觉的运动人体行为分析
- 运动人体行为分析是计算机视觉领域最活跃的研究课题之一,在运动分析、智能视频监控、虚拟现实、人机交互等领域具有广阔的应用前景,其核心是从视频中提取有效信息对人体行为进行检测、跟踪以及最终的识别。但是在实际应用中仍存在许多难...
- 楼中望
- 关键词：人体行为识别背景减除目标检测视频监控
- 文献传递
- 基于W2KPCA-KNN算法的人体异常行为识别被引量：1
- 2011年
- 基于视觉的人体异常行为识别在特征提取时通常采用简单的形状运动信息或传统PCA方法,前者信息量不足而后者忽略了数据中的非线性信息,因此将核主成分分析(KPCA)运用于人体异常行为识别解决了以上问题。针对KPCA提取异常行为特征时存在的不足,提出了W2KPCA-KNN算法,即在特征提取和分类两个阶段均进行相应加权运算,在保留行为图像信息的基础上,提高了识别的精度,有效满足了异常行为识别系统的技术要求。通过实验比对可知该算法效果在特征提取和分类方面均优于传统核主成分分析法以及最近邻分类器。
- 楼中望姚明海瞿心昱阮涛涛朱晓明
- 关键词：KPCAKNN
- 基于视觉的人体运动分析综述被引量：26
- 2011年
- 基于视觉的人运动分析越来越受到计算机视觉领域研究者的广泛关注,它成为图像分析、心理学、人工智能等领域的研究热点,在智能视频监控、虚拟现实、用户接口、运动分析等方面有着广泛的应用。从运动目标检测、运动目标分类、人体运动跟踪、人体行为识别与描述四个环节综述了人体运动分析的研究现状,分析了存在的一些问题和未来的研究发展方向。
- 阮涛涛姚明海瞿心昱楼中望
- 关键词：人体运动分析
