梁建
- 作品数：22 被引量：36H指数：4
- 供职机构：国家海洋局第一海洋研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家海洋局青年海洋科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球环境科学与工程更多>>
- 基于Landsat-8遥感影像和LiDAR测深数据的水深主被动遥感反演研究被引量：9
- 2015年
- 主被动遥感结合反演远海岛礁周边水深信息,不仅可以有效弥补传统测深方法覆盖范围小且费时费力的不足,也可为航运安全、海洋减灾、生态环境保护等领域提供基础资料。以夏威夷瓦胡岛周边水深反演为例,应用Landsat-8多光谱遥感数据和机载LiDAR测深数据,开展了不同密度LiDAR测深数据对水深多光谱遥感反演精度的影响分析、不同水深网格化处理方法对水深遥感反演结果的影响分析和基于少量LiDAR控制区块的大区域水深反演能力分析三方面的研究工作。结果表明：（1） LiDAR测深数据密度的改变对水深反演结果的影响不大,变化后的水深反演结果与原始的水深反演结果相比,平均相对误差变化在0.3%以内,平均绝对误差变化在0.03 m以内；（2）采用均值格网处理方法的多光谱遥感水深反演精度要略高于采用中值格网处理方法的水深反演精度,具体体现在均值的平均绝对误差要比中值的低0.04~0.05 m,平均相对误差低1%~10%,反演结果的残差分布显示在0~2 m和20~25 m的水深段内均值统计法的残差分布更集中且其平均值接近于0 m,而在其它水深段二者的残差分布基本相同；（3）基于少量LiDAR控制区块的大区域遥感水深反演结果较为理想,两个检查区块的水深反演结果R2、平均绝对误差和平均相对误差分别为：0.877,1.66 m,3.5%和0.941,1.62 m,28.4%。反演结果分段分析表明各水深段内反演的精度都比较理想,平均绝对误差除20~25 m水深段外,均低于2.5 m,平均相对误差除0~2 m,2~5 m外,均低于25%。
- 田震马毅张靖宇梁建
- 多角度遥感水深决策融合反演方法
- 多角度遥感水深决策融合反演方法包括：第一步对多光谱遥感影像进行预处理，得到海表反射率；第二步现场实测水深值获取及处理；第三步单角度水深反演和水深段标识；第四步多角度水深反演融合；第五步水深反演精度验证；水深反演精度验证完...
- 马毅张靖宇梁建张震
- 文献传递
- 浅海水深多源遥感融合反演方法
- 浅海水深多源遥感融合反演方法包括：第一步：对多光谱遥感影像进行预处理，得到海表反射率；第二步：现场实测水深值获取及处理；第三步：单源水深反演和水深段标识；第四步：多源水深反演融合；第五步：水深反演精度验证；将n种单源的水...
- 张靖宇马毅张震梁建
- 文献传递
- 基于半经验模型的水深反演及不同水深范围的误差分析被引量：10
- 2014年
- 基于半经验遥感模型,开展广东省雷州湾SPOT-5影像不同水深范围的遥感反演及误差分析,给出不同模型对应的最佳水深范围和不同水深范围的最佳反演模型,结果如下：红光单波段模型、红光-绿光双波段模型、绿光-红光-近红外三波段模型均在2～5m水深范围内反演误差最小,分别为16.7%,13.2%和17.1%。0～2m水深范围内,红光-近红外双波段模型反演误差最小,为34.3%；2～5m水深范围内,红光-绿光双波段模型反演误差最小,为13.2%；5～10m水深范围内,红光-近红外双波段模型反演误差最小,为19.3%；10～20m水深范围内,三波段模型反演误差最小,为31.5%。
- 许海蓬马毅梁建张靖宇
- 关键词：遥感误差分析
- 一种基于众数赋值的高光谱图像地物分类方法被引量：4
- 2015年
- 提出了一种融合监督分类与非监督分类结果的高光谱遥感影像分类新方法——众数赋值分类法。采用ISODATA非监督分类方法对高光谱遥感影像进行分类,并对非监督分类结果的图斑进行标记,同时用最大似然法(ML)和支持向量机(SVM)法进行监督分类,然后以监督分类结果对非监督分类后各斑块进行类别赋值。方法是:统计每个非监督分类斑块中由监督分类所获得的各类别像元数及所占比例,将非监督分类斑块的类别赋予所占比例最高的监督分类结果的类别,最终获得高光谱图像分类结果。研究表明:(1)非监督分类类别数量大于10时,其与ML分类结果融合的总体分类精度和Kappa系数均较监督分类法的分类结果好;(2)ML和20个类别的ISODATA分类结果融合的总体精度最高,为87.35%,比单独ML的总体精度高约2个百分点;(3)SVM和10个类别的ISODATA分类结果融合的总体精度提高最大,较SVM的总体精度提高近3个百分点;(4)随着非监督分类类别数量的增多,分类结果的总体精度呈现由低到高再到低的变化过程。
- 初佳兰张杰任广波梁建
- 关键词：高光谱图像非监督分类
- 条带消除对于高光谱图像分类效果的影响——以CHRIS/PROBA图像为例
- 2015年
- 以CHRIS/PROBA高光谱图像数据为例,使用非监督分类的ISODATA和监督分类的最大似然法、支持向量机等3种经典的图像分类算法,对消条带前后的图像分别开展分类实验,并对分类结果做了分析。实验结果表明,消条带处理可以较好地改善高光谱图像分类结果的目视效果,能够消除不同类别斑块边缘因条带而产生的"毛刺"现象,这对地物斑块的形状及几何分布敏感的研究(如景观生态学)至关重要;但消条带处理对于提高分类精度的效果并不显著,精度提高最大值不到2%。
- 梁建张杰马毅
- 关键词：图像分类
- 小波滤噪对多光谱遥感水深反演精度的影响分析被引量：5
- 2015年
- 为了深入探究小波滤噪尺度与多光谱遥感水深反演精度间的关系,本文以西沙东岛周边20m以浅海域为实验区,选用WorldView-2多光谱影像和实测水深为反演数据源,开展了基于三波段对数线性模型的实验区原始影像及一级至五级小波滤噪后影像的遥感水深反演实验,并从总体、分段和不同滤噪方法的反演精度对比三个方面进行了分析。结果表明:1)小波滤噪后影像较原始影像反演精度要高,反演精度最高的是三级小波滤噪影像,其平均相对误差为27.5%,平均绝对误差为1.1m。2)随着深度增加,小波滤噪前后影像水深反演的平均相对误差均减小,平均绝对误差先减小后增大;较小尺度小波滤噪适用于浅水区,而较大尺度小波滤噪适用于深水区。3)当窗口较小时,小波滤噪或均值滤波影像的水深反演精度均优于中值滤波;当滤噪强度增加到一定程度时,3种滤波方法在反演精度上均表现出提升减缓甚至开始降低的趋势。
- 张靖宇马毅田震梁建
- 关键词：小波变换
- 崇明东滩35年来冲淤与围垦变化遥感监测分析
- 崇明东滩因其特殊的地理位置和自然条件，冲淤、围垦变化剧烈。本文利用5个时相的遥感影像，对崇明岛东滩1974-2009年35年间的冲淤及围垦变化进行监测。结果表明：崇明东滩1974年到1981年间冲淤及围垦变化相对较小，冲...
- 刘荣杰张杰马毅梁建
- 关键词：遥感监测冲淤变化
- 浅海水深多源遥感融合反演系统
- 浅海水深多源遥感融合反演系统，包括预处理模块、水深数据处理模块、单源图像处理模块、多源图像处理模块以及精度验证模块；所述单源图像处理模块包括用于单源水深反演的第四处理器和水深段标识的第五处理器，所述第四处理器的输入端连接...
- 张靖宇马毅张震梁建
- 文献传递
- 遥感图像条带噪声定量评价装置
- 遥感图像条带噪声定量评价装置，包括图像读取模块、处理模块以及噪声评价模块；处理模块包括用于输出遥感图像均值差数据的第一处理单元、输出遥感图像标准差数据的第二处理单元、输出像元差异性数据的第三处理单元；图像读取模块的信号输...
- 梁建马毅张靖宇
- 文献传递
