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杨锦辉

作品数:6 被引量:10H指数:2
供职机构:国防科学技术大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇理学
  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇天文地球

主题

  • 2篇球谐函数
  • 2篇混沌
  • 2篇混沌系统
  • 1篇遥相关
  • 1篇同化
  • 1篇平均绝对误差
  • 1篇气候
  • 1篇气候数据
  • 1篇粒子滤波
  • 1篇滤波
  • 1篇集合卡尔曼滤...
  • 1篇非线性
  • 1篇MPI

机构

  • 6篇国防科学技术...

作者

  • 6篇宋君强
  • 6篇杨锦辉
  • 2篇卢风顺
  • 2篇曹小群
  • 2篇王翔
  • 1篇冷洪泽

传媒

  • 4篇物理学报
  • 1篇微电子学与计...

年份

  • 1篇2013
  • 3篇2012
  • 2篇2011
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
混沌系统模型误差平均绝对误差增长过程研究被引量:2
2012年
混沌系统的平均绝对误差增长最初是用来刻画初始值误差增长的,本文依照平均绝对误差增长的定义来研究模型误差的增长过程,获得了一些很有意义的结论.研究发现,在初期模型误差的平均绝对误差增长呈指数级增长,增长指数同模型的扰动相关,与真实系统最大Lyapunov指数没有直接关系.其后模型误差进入非线性增长过程,误差增长放缓,最终达到饱和.误差饱和值恒定,当真实系统和模型系统吸引子差别较小时,模型误差饱和值基本上同真实系统的初始值误差饱和值相等.利用上述研究结论可以求出模型的可预报期限,这在数值天气预报中具有重要的意义.进而利用模型的可预报期限可以对同一真实系统的不同模型进行评价,相对真实系统越精确的模型拥有更高的可预报期限.这对新模型的开发具有很强的指导作用.
杨锦辉宋君强
关键词:混沌系统
快速球谐函数展开的并行算法设计及实现
2011年
球谐函数展开是一种广泛应用的数学方法.在研究Rokhlin-Tygert球谐函数展开快速算法(RT算法)的基础上,扩充并完善了RT算法,建立了所有阶连带Legendre多项式展开系数的计算过程,进而研究了该算法的MPI并行策略并给出了RT并行算法.数值实验表明,RT算法的计算量随三角截断波数的增大而急剧增长;MPI并行技术能够有效提高其运算速度,较好地提升算法的整体性能,但并行效率会受多核处理器cache大小和访存带宽的限制.
王翔宋君强卢风顺杨锦辉
关键词:球谐函数MPI
快速球谐函数展开的并行算法设计及实现
球谐函数展开是一种广泛应用的数学方法。在研究Rokhlin-Tygert球谐函数展开快速算法(RT算法)的基础上,扩充并完善了RT算法,建立了所有阶连带Legendre多项式展开系数的计算过程,进而研究了该算法的MPI并...
王翔宋君强卢风顺杨锦辉
关键词:球谐函数
混沌系统平均初始误差增长饱和特性研究被引量:1
2012年
在非线性误差增长理论框架下研究了混沌系统平均初始误差增长饱和特性以及误差饱和值同系统可预报期限的关系.首先探索了Lorenz96系统中平均相对初始误差增长饱和规律,发现平均相对初始误差增长饱和值同初始误差的自然对数存在简单的线性关系:其二者自然对数之和为一常量,且该常量同初始误差无关.实验表明该结论对其他混沌系统也适用.因此对给定混沌系统,在计算出和常数后可以外推得到任意固定初始误差的平均相对误差增长饱和值.为进一步研究误差饱和值同可预报期限的关系,给出了平均绝对误差增长的定义.理论分析表明混沌系统平均绝对误差增长也会达到饱和.其饱和值为常量,与初始误差无关,混沌系统控制参数确定,饱和值就固定.依据上述研究,最后给出一个定量计算可预报期限的模型T_p=1/Λln(Es/δ0)+c,Es为绝对误差增长饱和值.实验研究表明对于复杂的高阶混沌系统,该预报期限模型都能较好地适用.
杨锦辉宋君强
关键词:混沌系统
基于粒子滤波的一种改进的资料同化方法被引量:5
2012年
针对在粒子数较少时传统的集合卡尔曼滤波和粒子滤波方法不能有效表征后验概率密度函数(PDF)的问题,提出了一种改进的粒子滤波方法.主要思想是在预测步之后引入更新步,并且将观测时刻与非观测时刻的同化分析进行区别处理.对典型的低维和高维混沌系统的仿真结果表明:改进粒子滤波方法是一种非常有效的估计非线性非高斯随机系统状态的方法.
冷洪泽宋君强曹小群杨锦辉
关键词:同化非线性粒子滤波集合卡尔曼滤波
季节因素对气候网络影响研究被引量:2
2013年
气候网络在地球科学领域研究中是一个新的热点,对于分析和揭示气候场的特征及关联结构具有较强优势.已有气候网络的构建一般选取冬季月份的样本数据,而且在研究中忽略了其他季节月份对气候网络的影响.本文研究了季节因素对气候网络的影响,研究发现:气候网络在不同季节的整体特征参数基本保持稳定,但是网络社团结构以及局部节点拓扑连接随季节变化显著.可以利用这一结论来研究不同季节全球遥相关模态变化情况以及局部地区气候特征随季节变化情况.
杨锦辉宋君强曹小群
关键词:气候数据遥相关
共1页<1>
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