杨柳
- 作品数：5 被引量：21H指数：3
- 供职机构：武汉理工大学经济学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理文化科学更多>>
- 基于数字图像处理的条形码识别预处理算法研究被引量：6
- 2015年
- 针对以摄像头为图像采集设备获取的条形码图像,研究了几种常见的条形码预处理算法,包括二值化算法、条形码区域的定位算法及条形码的校正算法.对条形码图像中的灰度背景用大津阈值法进行分割;利用形态学腐蚀的方法将条形码区域划分为几个连通域,提取最大连通域即可定位条形码区域,完全滤除其他与条形码识别无关的背景信息;对于有一定倾斜角度的条形码,首先利用Canny边缘检测算子提取条形码的边缘,再结合Hough变换找到条形码水平与竖直的直线及其倾斜角度,将条形码旋转该角度即可得到校正后的边缘识别的条形码图像.实验证明,该预处理算法有较好的处理效果.
- 陈超杨柳
- 关键词：条形码识别连通域边缘检测霍夫变换
- 一种基于内容过滤的服务资源推荐新技术被引量：4
- 2014年
- 针对传统基于内容过滤的服务资源推荐技术中,用户对不同属性偏好权重的计算依赖于用户Web使用行为,不能适用于用户行为数据缺乏的场合,以及用户对属性值偏好计算缺乏用户评分反馈考虑等问题,提出了一种基于内容过滤的服务资源推荐新技术,该技术依据用户消费业务数据和评分反馈,通过计算服务资源属性的信息熵给属性权重赋值,并根据属性值变化频率对属性权重进行调整,得到用户对属性的偏好权重;根据属性值概率分布和用户评分,引入遗忘因子计算用户对属性值的偏好。实验结果表明,该技术建立的用户偏好模型和依据该推荐的服务资源结果更为准确。
- 刘平峰杨柳朱孔真
- 关键词：消费偏好
- 基于用户兴趣图谱的个性化推荐系统设计被引量：2
- 2014年
- 借鉴Web2.0、社交网络、复杂网络、本体论和云计算等理论,设计了基于用户兴趣图谱的个性化推荐系统结构,阐明了基于用户兴趣图谱的推荐原理,提出了用户兴趣图谱生成与集成方法,以及用户兴趣图谱的动态演化与反馈机制,提高了推荐系统的推荐质量和精度。
- 刘平峰朱孔真杨柳李伟
- 关键词：个性化推荐云计算本体
- Web信息颗粒关联强度研究
- 2015年
- 粒计算的引入提高了对非结构化海量Web信息的处理能力,但目前研究仅限于Web链接结构、粒度划分、信息颗粒树形成等方面,未涉及信息颗粒之间的关联强度分析。针对Web信息筛选的不完整问题,提出基于多层次粒度划分的Web信息颗粒关联强度算法,通过获取Web网页间直接或间接的链接关系进行矩阵运算,对同层次不同类别Web信息颗粒间的关联关系进行了定量分析,并在实验中验证了算法的正确性和有效性。解决了信息使用单一性和决策参考片面性问题,为获得全面信息和构建综合决策信息系统提供了理论参考。
- 刘平峰杨柳姚梦迪吴钟
- 关键词：WEB信息粒计算WEB链接
- 面向客户体验的B2C电子商务服务过程分析与优化被引量：9
- 2013年
- 针对目前B2C电子商务服务客户体验差、满意度和忠诚度低的问题,本文在分析B2C电子商务服务过程客户体验接触点、建立B2C电子商务服务过程前后台分离模型的基础上,从价值链模型的业务流程和以接触点为中心的资源整合分配两个方面,提出了B2C电子商务服务价值链模型和价值链上各活动优化的基本思路,论述了基于过程、线上线下和信息技术支持三个维度的资源整合分配优化方法,为改善B2C电子商务服务客户体验提供了理论参考。
- 刘平峰杨柳
- 关键词：客户体验B2C电子商务
