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李艳波: 作品数：58 被引量：73H指数：5; 供职机构：长安大学更多>>; 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术电气工程航空宇航科学技术交通运输工程更多>>

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一种基于深度学习的电力用户负荷区间预测方法: 本发明公开了一种基于深度学习的电力用户负荷区间预测方法，包括区间预测本体，包括以下步骤：步骤一：采用区间预测本体获取用户历史负荷数据，并对异常数据进行修补；步骤二：将异常数据传输给区间预测本体上的报警器，作出第一时间预警...; 刘义艳尚普辉李艳波徐先峰

三轴转台误差源对陀螺加速度表测试的影响被引量：5: 2008年; 分析了三轴转台设备误差源;讨论了转台误差对陀螺加速度表测试精度的影响。根据陀螺加速度表的输入输出模型,建立了转台误差对陀螺加速度表系数辨识影响的数学表达式。; 李艳波曾鸣; 关键词：三轴转台误差补偿

介电微杆在圆极化电场中的可控电旋转行为: 2022年; 为了解决悬浮在电解质溶液中的介电杆旋转方向难以改变的问题,并实现对介电杆的灵活控制,提出了单个介电微杆在外加旋转电场作用下旋转方向可以主动调节的方法。通过建立微流控芯片模型,在四相电极阵列中心布置或去除结构化的悬浮微电极,对电解质溶液中的介电微杆的运动开展研究。实验结果表明:在没有理想的可极化金属表面的情况下,测得的与行波电场相反的电旋转角速度总是远大于考虑非均匀表面传导的Maxwell-Wager界面极化理论所预测的角速度,最大角速度可达2.9(°)/s;在嵌入了偶极悬浮微电极的情况下,诱导出的双电层极化导致了一种新型的共场旋转模式,平均角速度从0.18(°)/s变化为-3.15(°)/s。提出的方法不仅实现了介电杆从反场到同场电动旋转行为的调节,而且大大加快了杆运动的角速度,为研究电旋转特性提供一定的参考。; 李艳波高江琦刘维宇姚博彬武奇生; 关键词：旋转电场

基于STM32的室内照明系统设计被引量：1: 2024年; 为了实现节约能源、促进绿色发展,本设计以STM32F103系列单片机为核心设计的智能室内照明系统,通过红外热释电传感器检测周围环境是否有人员进出,声音传感器检测声音信号,光敏电路检测周围的光线亮度来控制台灯的点亮时间,并根据不同时间段照明需求改变照明光强。将这些模拟量信号传输入单片机再利用单片机内部的A/D转换模块将模拟量转换成数字量,利用PWM对LED灯亮度进行实时控制与调节,最终在硬件平台上测试证明该照明系统的有效性。; 李林宜汪静远程绍峰李艳波; 关键词：STM32 照明系统 PWM

结合改进残差网络和 Bi-LSTM 的短期电力负荷预测被引量：15: 2023年; 为充分挖掘电力负荷历史数据的潜在特征,提高短期负荷预测模型的预测精度,提出了一种由改进残差网络(ResNetPlus)、注意力机制(Attention mechanism,AM)和双向长短期记忆网络(Bi-directional long short-term memory,Bi-LSTM)结合而成的残差AM-Bi-LSTM预测模型。该模型将历史负荷、温度和所预测日期的特征作为输入,在Bi-LSTM模型基础上,引入多层改进残差网络提取输入数据的隐藏特征,有效克服了网络隐藏层数加深导致的网络退化问题,使模型的反向传播能力大幅提升;加入注意力机制,分析网络中输入信息与当前负荷的相关性并突出重要信息的影响,从而提高模型的速度与准确率;使用Snapshot策略集成收敛于不同局部极小值的多个模型,以提升模型的准确率和鲁棒性。最后,使用美国ISO-NE数据集进行模拟预测,测试结果表明:所提模型的平均预测精度达到98.27%;在连续的12个月中采用该模型的平均预测精度相比于LSTM模型提高了2.87%;在不同季节下采用该模型的平均预测精度相比于AM-Bi-LSTM和ResNetPlus模型分别提高了1.05%和1.16%。说明所提模型相较于对比模型具有较高的准确率、鲁棒性以及泛化能力。; 李艳波尹镨陈俊硕张钰姚博彬刘维宇; 关键词：短期负荷预测

综合交通网故障和光伏不确定性的配电网移动储能配置规划被引量：1: 2024年; 为了解决配电网的季节性运行差异以及极端事件对配电网和交通网的影响,提出了一种考虑光伏出力不确定性和极端事件下配电网-交通网融合系统故障不确定性的两步移动储能配置规划模型。首先,在配电网正常运行的典型场景下,考虑光伏出力的不确定性,以移动储能配置和运行成本最小为目标函数,建立鲁棒配置规划模型,得到第一步移动储能的配置节点方案,从而优化正常情况下配电网运行效率,减少能源浪费。其次,在配电网和交通网故障运行的场景下,考虑配电网线路和交通网线路故障的不确定性,以最大化恢复配电网重要负荷,最小化用户损失费用为目标函数,建立第二步配置规划模型,得到第二步移动储能的配置节点方案,可提升配电网-交通网融合系统在灾后的恢复能力,以应对极端事件的发生。然后,综合前两步的配置节点方案,应用G1-CRITIC综合加权的方法,得到综合交通网故障和光伏不确定性影响的最优移动储能配置节点方案。最后,为了验证所提策略的有效性,采用改进的IEEE33节点配电网模型作为算例,与考虑光伏不确定性的移动储能节点配置,考虑配电网线路和交通网线路故障不确定性的移动储能节点配置,以及考虑交通网结构的移动储能节点配置3种不同配置策略进行比对试验。研究结果表明:所提综合交通网故障和光伏不确定性影响的移动储能节点配置策略在灾后对重要负荷恢复率可以达到84%,整体负荷恢复率达到26%,均优于其他3种策略,能有效地提升负荷的恢复率。; 陈俊硕谷雨沛薛晓波王秋才姚博彬李艳波; 关键词：交通工程配电网

高速公路服务区自洽能源系统的IWOA-LSSVM光伏功率短期预测: 2024年; 为了推动高速公路绿色转型发展,提高交通领域可再生能源自洽率,针对高速公路场景下光伏发电功率预测精度不高的问题,提出一种改进鲸鱼优化算法(IWOA)优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测模型(IWOA-LSSVM)。首先,对鲸鱼优化算法(WOA)进行改进,在初始化过程中加入混沌映射Tent和随机变量来增加初始化种群的多样性,提高发现全局最优解的概率;在WOA中引入非线性收敛因子和自适应权重的方法、有效提高全局搜索和局部搜索的能力;在螺旋更新阶段融合Lévy飞行策略,扩大搜索空间的覆盖范围,提升算法的全局优化能力,通过以上改进方法以优化LSSVM的模型参数,解决盲目选参问题。其次,构建IWOA-LSSVM,对收集到的历史数据进行分析并根据光伏电站实际环境使用Pearson相关系数评估关键气候影响因素,利用该方法得到模型初始参数。最后,通过对河北某高速公路服务区光伏电站的实际数据进行仿真试验。研究结果表明:在不同天气条件下,IWOA-LSSVM的预测精度均高于LSSVM;晴天时,IWOA-LSSVM相比于LSSVM的均方根误差R_(MSE)和平均绝对误差MAE分别下降了26.87%和25.92%;阴天时,IWOA-LSSVM相比于LSSVM的R_(MSE)和M_(AE)分别下降了8%和6%;雨天时,IWOA-LSSVM相比于LSSVM的R_(MSE)和M_(AE)下降最高,分别为49.6%和60%,模型预测精度提升最为显著;该模型提高了光伏发电功率预测精度,提升了高速公路自洽能源系统光伏发电的经济效益。; 李艳波刘妙阳李林宜王龙飞陈俊硕王秋才刘珈汐; 关键词：最小二乘支持向量机

高速公路自洽能源系统综合能效评估方法: 2024年; 为了解决高速公路能源系统这种特殊用能场景的评价问题,以层次分析-熵权-准则重要性评估(CRITIC)组合赋权方法为基本评价分析框架,建立高速公路自洽能源系统综合能效评估系统。首先选取高速公路能源系统综合能效为一级评价指标,选取能源性、经济性、可靠性为二级评价指标,选取能源综合利用率、可再生能源占比等11个指标为三级评价指标,采用层次分析-熵权-CRITIC组合赋权方法计算出各三级评价指标权重;然后利用逼近理想解排序法(TOPSIS),通过系统选取的指标到正负理想方案的欧氏距离对4个系统进行评价;最后通过层次分析法、熵权法、CRITIC法以及层次分析-熵权-CRITIC组合赋权方法对选取的系统进行综合评价。研究结果表明:提出的方法投资运维成本、能源购买成本所占比重较高,而负荷缺电率、停电恢复时长、可再生能源利用率、污染物处理成本几个指标所占比重较低;通过TOPSIS法,计算4个系统的欧式距离及贴近度,系统2的经济性、能源性明显优于其他系统,可靠性与其他系统持平。提出的方法可以充分利用指标数据,弱化主观偏好因素,提高评估结果的客观性,具有较高的科学性及实用性。; 刘义艳郝婷楠李艳波柳柏松; 关键词：能效评估 TOPSIS法

低成本轨道交通实验教学方法实践被引量：1: 2023年; 文章从经验总结、效果评估、总结与展望三个方面对低成本轨道交通实验教学方法实践进行了论述,结果显示,低成本实验教学起到了应有的作用,有利于学生巩固所学知识,并得到了学生的认可,也证实了在低成本水平下,可以完成效果良好的实验教学。; 刘维宇李光任玉坤李艳波虢婷武奇生; 关键词：实验教学轨道交通

变化阴影下混合算法在光伏系统MPPT中的应用: 2023年; 传统光伏电池在局部遮荫以及变化阴影的情况下,光伏阵列输出的功率-电压(P-U)曲线呈多峰形式,此时传统的最大功率点跟踪(MPPT)算法存在易陷入局部最优点、抗干扰性差、跟踪效率低等问题。为改进上述缺点提出了一种基于布谷鸟算法(CS)和优化引力搜索算法(GSA)的混合优化算法(CSGSA)。该方法早期通过Lévy飞行扩大搜索范围,并对引力搜索步长进行自适应调整,减少最大迭代次数,保证算法加速收敛。在MATLAB/SimuLink环境下搭建模型进行仿真分析,将CS-GSA混合算法与常规CS算法和GSA算法进行对比后。通过仿真实验结果表明:在不同光照条件下混合算法均可准确搜索到全局最大功率点,寻优效率提高约20%,经扰动后恢复稳态速度提升50%,具有更好的抗干扰性与更强的系统稳定性。; 李艳波李林宜郭建兴尹镨陈俊硕; 关键词：引力搜索算法混合算法最大功率点追踪

李艳波

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