李洋
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国科学院声学研究所更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 小波图像去噪算法分析
- 小波阈值去噪算法能够有效地去除图像中的加性白噪声，但是会存在一定程度的剩余噪声以及图像失真。小波阈值去噪算法的关键是阈值函数和阈值的选取。本文主要讨论小波阈值算法中硬阈值法、软阈值法以及模平方法。通过仿真实验和理论分析，...
- 李洋李双田
- 关键词：小波变换图像去噪小波阈值去噪
- 文献传递
- 稀疏重构的压缩感知语声增强模型与算法被引量：2
- 2013年
- 语声增强的目的在于消除带噪语声信号中的噪声干扰,提高语声信号的可听度与可懂度。与传统语声增强算法不同,本文利用语声信号与噪声信号的稀疏性差异,提出了一种基于稀疏重构的压缩感知语声增强模型,并导出该模型的数学表达式。基于此语声增强模型,本文还融入了语声信号的稀疏性与非平稳性,提出了语声存在概率为加权因子的加权正交匹配追踪语声增强算法。仿真实验表明本文提出的语声增强模型与算法具有可行性、有效性以及优越性。本算法不仅可以有效的抑制噪声干扰,还可以保留大部分语声信号,达到语声增强的目的。此外,与谱减法和最小均方误差算法比较,虽然本文算法计算量较大,但是其性能优越。
- 李洋李双田
- 关键词：压缩感知加权因子
- 稀疏重构的压缩感知语声增强模型与算法
- 语声增强的目的在于消除带噪语声信号中的噪声干扰,提高语声信号的可听度与可懂度.与传统语声增强算法不同,本文利用语声信号与噪声信号的稀疏性差异,提出了一种基于稀疏重构的压缩感知语声增强模型,并导出该模型的数学表达式.基于此...
- 李洋李双田
- 关键词：信号处理噪声干扰
- 文献传递
- 压缩感知下的稀疏表示语声恢复模型与算法被引量：5
- 2014年
- 本文讨论的语声信息恢复旨在提高带噪语声的可懂度。通过类比听觉掩蔽与视觉闭塞,在基于稀疏表示的图像去噪思想启发下,本文提出了基于压缩感知理论的稀疏表示语声恢复模型、数学表达式以及算法。与传统的语声增强算法不同,本文模型与算法的特点在于具备有效消除全局噪声干扰和恢复局部被噪声掩蔽的语声成分的双重能力,有效提高了处理后语声的可懂度。仿真实验和客观语声质量测度验证了提出的模型与算法的可行性、有效性以及优越性。
- 李洋李双田
- 关键词：压缩感知
- 小波图像去噪算法分析
- 小波阈值去噪算法能够有效地去除图像中的加性白噪声,但是会存在一定程度的剩余噪声以及图像失真。小波阈值去噪算法的关键是阈值函数和阈值的选取。本文主要讨论小波阈值算法中硬阈值法、软阈值法以及模平方法。通过仿真实验和理论分析,...
- 李洋李双田
- 关键词：小波变换小波包变换图像去噪小波阈值去噪
- 文献传递
