李凌
- 作品数：9 被引量：18H指数：3
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程交通运输工程机械工程更多>>
- 一种基于机器学习和统计验证的汽车行驶工况的构建方法
- 本发明公开了一种基于机器学习和统计验证的汽车行驶工况的构建方法，针对各个城市的汽车行驶工况特征存在明显的不同，基于城市自身的汽车行驶数据进行城市汽车行驶工况的构建，该方法的创建采用了主成分分析法选取了若干特征参数，又运用...
- 丁家满李凌
- 文献传递
- 基于改进粒子群算法的变压器故障诊断研究被引量：5
- 2010年
- 针对基本粒子群算法存在收敛慢、易陷入局部极值的缺点,分析了粒子群算法中惯性权重和加速因子的作用,对其作了修改,并用改进后的粒子群算法训练神经网络,应用在变压器故障诊断上。仿真结果表明:改进后的粒子群算法迭代次数少,收敛速度比改进的BP算法快,可以对变压器的故障类型进行区分。
- 李凌倪远平孙婧雅
- 关键词：改进粒子群算法变压器故障诊断神经网络收敛速度
- 改进粒子群算法的研究与仿真
- 针对标准粒子群算法(PSO)存在收敛慢、易陷入局部极值的缺点，分析了粒子群算法中惯性权重和加速因子的作用，对它们作了修改，进行了相关的实验仿真.仿真结果表明：修改后的粒子群算法迭代次数减少了，收敛性有了明显的提高，全局搜...
- 李凌倪远平孙婧雅
- 关键词：粒子群算法惯性权重最优解局部极值
- 文献传递
- 基于LM-Elman神经网络的电力变压器故障诊断被引量：3
- 2009年
- 为更加准确的检测变压器状态和及时发现变压器可能存在的故障,将Levenberg-Marquardt算法与Elman神经网络相结合,应用于变压器故障诊断中,并与BP网络及三比值法的故障诊断率进行了比较.结果表明该方法的诊断率相比其他2种方法具有一定的优势.
- 孙婧雅倪远平李凌刘守盎
- 关键词：ELMAN网络LEVENBERG-MARQUARDT算法三比值法电力变压器故障诊断
- 基于LM-Elman神经网络的电力变压器故障诊断
- 为更加准确的检测变压器状态和及时发现变压器可能存在的故障，将Levenberg-Marquardt箅法与Elman神经网络相结合，应用于变压器故障诊断中，并与BP网络及三比值法的故障诊断率进行了比较。结果表明该方法的诊断...
- 孙婧雅倪远平李凌刘守盎
- 关键词：三比值法电力变压器故障诊断神经网络
- 文献传递
- 电力变压器的智能故障诊断方法研究
- 电力变压器故障诊断技术的发展与整个电力系统的经济效益和安全运行情况有着密切的联系。随着科学技术水平的不断提高,电力变压器已经朝着大容量、超高电压、大电网的趋势发展,所发生的故障也越来越多,越来越复杂,目前变压器故障诊断应...
- 李凌
- 关键词：电力变压器故障诊断改进粒子群算法层次分析法模糊优选模型
- 文献传递
- 基于Spark的轨迹频繁模式挖掘算法研究
- 从时空数据中挖掘模式在人类出行行为、智能交通、城市规划和生态研究等方面有着重要的应用。信息化城市建设的一个重要问题是如何从海量的轨迹数据中挖掘出频繁轨迹序列模式进行定位感知和基于位置的服务(location-based ...
- 李凌
- 关键词：数据挖掘SPARK
- 文献传递
- 基于可拓理论的故障模式识别研究被引量：3
- 2010年
- 针对变压器潜伏性故障,提出一种以物元模型和关联函数为基础的可拓故障诊断法。物元模型的建立是基于变压器的三比值法和改进特征气体法,分析故障机理,选取较优的有代表性的故障特征气体或比值,作为物元模型的特征量。然后,通过可拓关联函数计算待诊变压器故障参数与标准故障模式的关联度,从而进行故障判断。用具体实例进行了诊断验证,结果表明该方法具有故障分类识别的有效性和可行性。
- 朱存倪远平李凌
- 关键词：物元模型关联函数变压器故障识别
- 改进粒子群算法的研究与仿真被引量：7
- 2009年
- 针对标准粒子群算法(PSO)存在收敛慢、易陷入局部极值的缺点,分析了粒子群算法中惯性权重和加速因子的作用,对它们作了修改,进行了相关的实验仿真.仿真结果表明:修改后的粒子群算法迭代次数减少了,收敛性有了明显的提高,全局搜索和局部搜索能力达到平衡,有利于更快地寻找全局最优解.
- 李凌倪远平孙婧雅
- 关键词：粒子群算法惯性权重最优解
