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朱福祥
作品数:
1
被引量:28
H指数:1
供职机构:
北京理工大学
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发文基金:
山东省自然科学杰出青年基金
教育部“新世纪优秀人才支持计划”
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
杨波
济南大学
张庆科
济南大学
王琳
济南大学
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朱福祥
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张庆科
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杨波
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年份
1篇
2012
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基于GPU的现代并行优化算法
被引量:28
2012年
针对现代优化算法在处理相对复杂问题中所面临的求解时间复杂度较高的问题,引入基于GPU的并行处理解决方法。首先从宏观角度阐释了基于计算统一设备架构CUDA的并行编程模型,然后在GPU环境下给出了基于CUDA架构的5种典型现代优化算法(模拟退火算法、禁忌搜索算法、遗传算法、粒子群算法以及人工神经网络)的并行实现过程。通过对比分析在不同环境下测试的实验案例统计结果,指出基于GPU的单指令多线程并行优化策略的优势及其未来发展趋势。
张庆科
杨波
王琳
朱福祥
关键词:
组合优化
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