朱祥玉
- 作品数：5 被引量：16H指数：2
- 供职机构：山东师范大学更多>>
- 发文基金：山东省优秀中青年科学家科研奖励基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 项目管理视角下高校干部人事档案数字化实践研究
- 2024年
- 从阐述项目管理理论应用于高校干部人事档案数字化工作的可行性和必要性出发,将项目管理理论与高校干部人事档案数字化实践相结合,从职能管理要素和过程管理要素两方面出发,构建项目管理视角下高校干部人事档案数字化项目管理框架,梳理工作实践进行反思,为高校干部人事档案数字化工作提供借鉴。
- 刘云霞魏学江朱祥玉张艳
- 关键词：项目管理高校干部人事档案数字化
- 对关联规则挖掘Apriori算法的进一步改进被引量：13
- 2005年
- 本文对关联规则挖掘问题进行了介绍,并在分析研究了关联规则挖掘Apriori算法及其若干改进算法的基础上,对Apriori算法做了进一步地改进,提出了RIApriori算法。改进后的算法采用事务压缩的方法对事务集进行了更大幅度的压缩,减小了不必要的开销,从而提高了挖掘速度。
- 朱祥玉侯德文陈希
- 关键词：数据挖掘关联规则挖掘频繁项集
- 基于向量空间模型的自适应文本过滤系统研究
- 近年来，随着互联网的不断发展和普及，各种各样的信息以爆炸般的速度产生。信息资源已经成为一种新的财富。但是，信息的日益增多带给人们诸多便利的同时也带来了诸如犯罪、色情、暴力、迷信以及邪教宣传等不良信息泛滥和信息过载等等很多...
- 朱祥玉
- 关键词：向量空间模型文本特征提取用户模板期望交叉熵
- 文献传递
- 基于频繁项集挖掘的正例文本提取方法
- 2008年
- 提取合适的正例文本是生成有效过滤模板的重要基础。通常采用的人工评测方法的显著缺点是无法准确判断文本内容并选择切实相关的文本,所以本文在频繁项集挖掘的基础上提出了一种判断给定文本是否相关并提取合适正例文本的方法。实验结果证实了该方法的有效性。
- 朱祥玉
- 关键词：频繁项集
- 基于概念学习的过滤模板获取方法被引量：1
- 2006年
- 基于内容的文本过滤关键在于建立有效的过滤模板。一种高效的过滤模板可以降低整个文本过滤系统对机器学习机制的要求,提高系统的过滤效率。提出了一种基于概念学习的过滤模板获取方法。该方法结合处理文本特征项的需要改进了概念学习方法中的寻找极大特殊假设算法,并应用新的算法从给定的少量训练文本中提取用户过滤模板。实验结果表明,与直接使用主题描述作为过滤模板的方法相比,较大地提高了过滤精度,可以达到比较令人满意的过滤效果。
- 朱祥玉侯德文
- 关键词：文本过滤
