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曹爱东

作品数:5 被引量:31H指数:2
供职机构:北京机械工业学校机电工程学院机械工程系更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程石油与天然气工程自然科学总论理学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇石油与天然气...
  • 2篇机械工程
  • 1篇一般工业技术
  • 1篇自然科学总论
  • 1篇理学

主题

  • 2篇油田
  • 2篇振动烈度
  • 1篇大型机组
  • 1篇大型旋转机组
  • 1篇虚拟仪器
  • 1篇虚拟仪器平台
  • 1篇遗传算法
  • 1篇仪器平台
  • 1篇油田采油
  • 1篇直接自适应
  • 1篇直接自适应控...
  • 1篇注水
  • 1篇注水机组
  • 1篇自适应控制
  • 1篇节能控制
  • 1篇节能控制技术
  • 1篇控制技术
  • 1篇LABVIE...
  • 1篇采油

机构

  • 5篇北京机械工业...
  • 1篇北京工业大学

作者

  • 5篇曹爱东
  • 5篇徐小力
  • 2篇胡海
  • 1篇谷玉海
  • 1篇许宝杰
  • 1篇郭莹
  • 1篇徐洪安

传媒

  • 1篇机械设计与制...
  • 1篇中国机械工程
  • 1篇石油机械
  • 1篇精密制造与自...
  • 1篇北京机械工业...

年份

  • 3篇2003
  • 2篇2002
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
油田注水机组直接自适应节能控制技术的研究被引量:1
2002年
根据油田注水机组节能优化控制的特点 ,采用神经网络直接自适应控制 ,可以根据控制对象的动态变化来调整控制系统内部参数。对神经网络采用改进的基因遗传算法进行训练 ,可以实现神经网络权值和结构的同时优化。
徐小力郭莹胡海曹爱东
关键词:注水机组直接自适应控制遗传算法油田
基于LabVIEW的振动烈度灰色预测模型被引量:21
2003年
在大型旋转机组运行过程中,机组振动烈度值常常表现为具有趋向性的非平稳时间序列。建立灰色预测模型对烈度值进行预测。方法是用一阶灰色模型(GM(1,1))提取趋势项,然后用线性回归模型(AR模型)对残差进行预测。对于残差预测,采用Marple算法估计AR模型参数,用FPE准则对AR模型适用性进行检验。全部程序在LabVIEW平台下并结合VC编程实现。经工业现场数据验证,该预测方法具有较好的预报效果。
曹爱东徐小力
关键词:大型旋转机组振动烈度LABVIEW
旋转机组的基于变权重神经网络组合预测模型被引量:8
2003年
面向旋转机组工作状态的趋势预测 ,结合组合预测模型和人工神经网络预测模型的各自优点 ,提出了一种变权重神经网络组合预测模型的新方法。该方法是利用变权重神经网络的非线性映射能力 ,依据各单项预测模型对预测结果的不同影响 ,动态确定组合预测模型的权系数。在大型旋转机组工业现场应用中 ,采用这种模型进行预测提高了预测精度 ,获得较好的预测效果。
徐小力徐洪安曹爱东
大型旋转注水机组状态智能优化控制系统研究被引量:1
2002年
大型旋转注水机组是油田采油生产中广泛采用的关键设备 ,耗能很大。为实现对注水机组工作状态的节能优化和机组设备的安全运行 ,研制了智能优化控制系统。节能优化控制的主要目标是 :在满足配注条件的情况下 ,使注水系统总的能耗函数最小。该控制系统由神经网络自适应控制、泵出口阀门调节和进退法最优参数搜寻等部分组成。通过神经网络自适应控制对运行参数进行优化 ,并在神经网络优化的基础上 ,利用进退法在当前运行参数的基础上寻求更优的运行参数。在运行安全区内调节泵出口阀的开度 ,使注水泵排量逼近优化排量 ,以降低注水单耗。工业现场实际运行的结果表明 ,控制系统可以在机组安全区范围内降低注水单耗 ,节能优化效果明显。
徐小力胡海曹爱东
关键词:油田采油
虚拟仪器平台下的大型机组振动烈度预测模型研究被引量:1
2003年
大型旋转机组运行状态趋势预测是保证关键设备安全运行的先进技术。在大型旋转机组运行过程中,机组振动烈度值常常表现为具有趋向性的非平稳时间序列;为对大型机组发展状态进行趋势预测,建立了灰色预测模型。为了能够快速适应不同用户和不同环境,构造了具有开放性的和柔性的虚拟仪器平台下的预测系统,并在工业现场得到实际应用。
徐小力许宝杰曹爱东谷玉海
关键词:大型机组振动烈度
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