彭月平
- 作品数：66 被引量：171H指数：6
- 供职机构：中国人民武装警察部队工程大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术医药卫生文化科学更多>>
- 基于改进双边滤波与随机共振的图像去噪算法研究被引量：12
- 2018年
- 随机共振区别于均值滤波、双边滤波等传统信号处理方法,它在非线性系统作用下,将噪声变害为利来处理强噪声背景下的弱信号。在充分利用双边滤波及随机共振长处的前提下,提出并研究了改进双边滤波与随机共振相结合的去噪算法,该算法在优化传统双边滤波算法后引入双稳态随机共振系统,以修复对高频噪声滤除不完全的弊端。仿真结果和实际应用表明：它鲁棒性较强,且去噪能力要高于双边滤波等传统方法。本文算法对随机共振处理图像鲁棒性差等问题进行了改善,对传统双边滤波不能滤除椒盐噪声的缺点进行了优化,使得在提升图像对比度和清晰度上达到更优的处理效果,它在强噪声背景下的图像处理领域具有较好的应用价值。
- 徐蕾彭月平贺科宁
- 关键词：双边滤波随机共振图像去噪
- 基于层次分析法的用车安全评估模型设计与实现被引量：4
- 2004年
- 文章首先对影响行车安全的因素进行了剖析;接着利用层次分析法,建立了用车安全评估模型,并对其具体设计和实现也进行了详细介绍;最后对模型应用作了必要的说明。
- 彭月平战仁军喻韬李旭霞
- 关键词：层次分析法生物节律权向量
- 反低慢小无人机系统关键技术及其架构研究被引量：1
- 2023年
- 随着无人机黑飞事件增多,军事对抗中的无人机集群技术快速发展,对低慢小无人机或集群进行探测及反制技术研究尤为重要。该文首先分析无人机及集群可能带来的威胁,而后整理归纳反无人机系统的关键技术,并进行对比,最后对相关研究者提出的反无人机系统进行分析,为后续反无人机系统架构研究提供借鉴。
- 叶泽聪尹文霁郑璐彭月平
- 基于小波包分解和分形法的人群密度等级分类算法研究被引量：2
- 2017年
- 为了更好地解决中高密度环境下人群密度估计问题,提出了基于小波包和分形法的人群密度等级分类算法。区别于单一的分形维数表征方法,利用小波包分解后子图的分形维数和原图分形维数共同表征目标人群纹理,最后通过支持向量机实现分类。以查全率和查准率2个指标对密度估计结果进行评价,该算法的查全率和查准率最高,且运行时间最短。
- 刘曼彭月平姜源
- 关键词：人群密度估计小波包分形维数
- 激光驱动器MAX3865及其应用
- 2003年
- 介绍带自动调制控制的激光驱动器MAX3865的工作原理、内部结构、引脚功能及设计步骤,并给出典型应用电路。
- 彭月平喻韬巴特尔
- 关键词：激光驱动器激光二极管静电放电光纤通信
- 带消光比控制的SFF／SFP激光驱动器MAX3646
- 2004年
- 本文介绍了MAX3646的引脚功能、内部结构、工作原理及应用设计过程；并给出了典型应用电路。
- 彭月平
- 关键词：激光驱动器SFPSFF引脚功能MAX典型应用
- 基于改进瞬时能量的人群异常行为识别算法被引量：6
- 2018年
- 人口密度的逐年增加使得公共场所的人群暴乱事件频繁发生,利用相关技术对现有的监控视频进行实时分析,及时对突发的人群异常情况报警,对于维护社会秩序和公共安全具有重要的研究意义。提出了一种基于改进瞬时能量的人群异常行为识别算法,把提取到的人群分布信息和运动信息融合后,计算得到瞬时能量,并与设定的异常阈值比较,以识别人群异常行为。实验结果表明:针对相同的视频数据,该算法降低了传统动能公式因单一考虑人群运动信息而导致对异常行为误检的概率,识别人群异常行为的准确性要高于其他同类方法。
- 徐蕾彭月平刘曼贺科宁
- 关键词：混合高斯模型
- 高速SFF/SFP激光驱动器MAX3738的应用被引量：2
- 2004年
- 本文介绍了MAX3738的主要特点、内部结构及工作原理,并结合典型应用电路,介绍了其应用设计过程。
- 彭月平
- 关键词：激光驱动器SFPSFFMAX典型应用内部结构
- 高速激光驱动器MAX3297芯片及应用
- 2002年
- 本文介绍了MAXIM公司生产的高速激光驱动器MAX3297的主要特性、引脚定义、内部结构以及工作过程,并结合典型应用电路,详细介绍了它的具体应用设计过程和应注意的问题。
- 彭月平刘鹏殷三元
- 关键词：光纤通信光发射机自动功率控制
- 软交换及其网络互通应用方案被引量：1
- 2005年
- 下一代网络是集话音、数据、传真和视频等多种业务于一体的综合、开放的网络体系平台,软交换是下一代网络的核心技术,他可为下一代网络提供满足实时性要求的业务呼叫控制和连接控制功能。首先对软交换产生背景进行了简要分析和介绍;接着对软交换概念、软交换网络系统结构、软交换特点和实现功能,以及软交换网与其他网络互通应用方案进行了详细分析和讨论;最后对软交换技术的发展前景做了简要说明。
- 袁涛彭月平
- 关键词：软交换下一代网络网络互通NO.7信令网
