张立刚
- 作品数：5 被引量：15H指数：1
- 供职机构：西北农林科技大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 基于多分辨率下节点图像融合的人脸识别方法被引量：1
- 2009年
- 人脸识别是人机接口和生物信息领域研究的重要方面,得到广泛的关注,人脸特征提取是其重要环节之一。为了克服人脸光照和表情变化对特征提取的影响,提出在小波包分解后的多分辨率下利用(2D)2PCA提取人脸特征进行识别的方法,主要创新包括:(1)以小波包分解所有节点图像为研究对象;(2)提出以识别率来选取"成功"节点;(3)提出一种融合节点图像的方法。首先通过二层小波包分解获取节点图像,采用(2D)2PCA方法提取所有节点图像的特征矩阵,并利用最邻近分类器获取其识别率,然后在选取"成功"节点图像的基础上,构建了一个融合方法进行人脸识别。用CMUPIE和Yale库中的样本进行对比测试,结果表明本方法的高效性,同时也说明融合多分辨率下的节点图像能有效提高识别率。
- 何东健张立刚何晓
- 关键词：人脸识别多分辨率小波包分解特征矩阵
- 基于肤色模型和区域特征的人脸检测方法被引量：14
- 2008年
- 精度和速度是人脸检测系统的两个衡量标准。针对传统人脸检测方法两者不能兼优的问题,该文提出一种结合颜色空间和特征区域的人脸检测方法。该方法采用肤色模型提取肤色像素,利用拓展的马赛克方法获取人脸区域,构建模型并提取嘴唇和眼睛,结合区域特征定位中心点。实验结果表明,该方法简单易行、定位精确。
- 张立刚何东健
- 关键词：人脸检测肤色模型
- 基于LVQ网络和模板匹配的人脸检测方法
- 针对传统人脸检测方法两者不能兼优精度和速度的问题，提出一种结合LVQ网络和模板匹配的人脸检测方法。该方法先用LVQ网络实现肤色像素检测，然后利用基于全局搜索的马赛克方法定位人脸区域，最后采用基于不同尺寸的模板匹配方法精确...
- 张立刚何东健
- 关键词：人脸检测
- 文献传递
- 基于多分辨率的人脸识别方法
- 分析了小波包分解后多分辨率下利用(2D)2PCA提取人脸特征进行识别的性能。首先通过2D-DWT对图像进行二层小波包分解，采用(2D)2PCA方法获取小波树节点图像基特征矩阵;然后构建不同光照、表情下的测试样本，分别对节...
- 何东健张立刚
- 关键词：人脸检测特征矩阵小波包分解图像识别
- 文献传递
- 人脸精确检测与多分辨率下识别方法研究
- 人脸检测与识别技术是生物特征鉴别技术中研究最多和最热门的技术之一，它已经在身份认证、安全检查、罪犯查询、人机交互等广泛领域得到了初步应用。
在人脸检测研究中，构建快速而精确的检测方法一直是该领域的研究热点;在人...
- 张立刚
- 关键词：人脸检测多分辨率识别率小波包分解特征矩阵
- 文献传递
