张省
- 作品数：9 被引量：195H指数：4
- 供职机构：东北大学更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程矿业工程金属学及工艺更多>>
- 基于神经网络的旋转机械故障诊断研究被引量：22
- 2000年
- 一般对特定的基于多层感知器的故障诊断问题 ,很难确定神经网络的结构。在分析了多层感知器对故障的识别和诊断能力后 ,采用由小到大和由大到小的方法确定神经网络隐层数与隐层单元数。研究了基于神经网络和振动频谱的旋转机械故障诊断方法 ;研制了一个基于该方法的智能故障诊断系统 ,该系统集网络学习、故障诊断、数据库管理和数据查询为一体。在该智能诊断系统中采用了知识子块的概念 ,系统界面友好 ,交互性强。将其应用于某个大型风机的故障诊断中 ,结果表明该系统操作方便 ,诊断结果准确可靠 ,且具有很强的鲁棒性 ,对某些情况可以实现自动诊断 ,进而证明了该诊断方法的有效性。
- 陈长征张省虞和济
- 关键词：故障诊断神经网络旋转机械智能诊断感知器
- 柔性激光加工系统中的测控加工一体化研究
- 该文把自适应测量和激光加工过程分开叙述,然后从系统一体化的角度,研究了测量和加工共同涉及的问题,主要是一体化系统实现的软件过程.第一部分为绪论.根据激光加工的要求和测控加工一体化的概念,论述了软件控制系统的设计思想及其实...
- 张省
- 关键词：神经网络数据库
- 文献传递
- 集散监测诊断系统研究
- 2000年
- 从故障诊断的实际出发，根据设备提供信息的多样性及故障表征形式的复杂性，分析了信 息领域的信息融合技术．阐述了故障诊断过程和与其相关的应用技术的关系．说明了集成神经网络 故障诊断方法和集散监测诊断系统的特点．建立了基于集成神经网络的集散监测诊断系统．用两 个故障诊断实例说明了基于集成神经网络的集散监测诊断系统的先进性．
- 陈长征张省
- 关键词：故障诊断集成神经网络
- 基于小波分析的机械故障特征提取研究被引量：55
- 2001年
- 常见的机械故障诊断研究侧重于对故障的识别和分类 ,相应的故障诊断方法均为提高诊断的准确率而设计 ;从实际应用角度来讲 ,这样的诊断方法是不全面的。全面反映设备故障状况的因素除了故障类别外 ,还应指出故障的具体位置和程度。冲击、油膜振荡、碰摩和转速突变等故障往往产生奇异信号 ,奇异点包含了更为丰富的故障信息。小波分析具有良好的时频局部化特性 ,为描述信号的奇异性提供了手段。为此提出用小波分析方法 ,通过对奇异故障信号的检测、信噪分离和信号频带分析来提取故障特征 ,以确定故障的位置和程度。这种方法提取的故障信息应用在神经网络等其他故障诊断方法中可以更准确、更全面地诊断故障 。
- 陈长征罗跃纲张省虞和济
- 关键词：故障诊断特征提取小波分析
- 通风机故障综合诊断系统研究被引量：4
- 1999年
- 提出了通风机监测与诊断系统，以及其诊断系统的设计。介绍了这种诊断系统的运行实例。
- 陈长征杨璐张省
- 关键词：通风机故障诊断
- 基于神经网络的智能诊断被引量：88
- 2000年
- 人工智能与诊断理论的结合形成了智能诊断 ,早期发展的模拟人脑思维推理的、基于知识的专家系统以串行运行的格式进入设备诊断领域 ,形成了基于知识的诊断推理专家系统 ,国内外已有许多成熟的商品化软件系统。近几年新发展起来的人工智能的一个分支——人工神经网络模仿人脑物理结构以其强大的并行运算和联想能力非常适合于设备诊断中的状态识别 ,本单位研制的通用型神经网络智能诊断系统 ,已达到商品化水平 。
- 虞和济陈长征张省
- 关键词：神经网络故障诊断人工智能智能诊断
- 基于灰色关联度的神经网络磨粒识别诊断系统被引量：1
- 1999年
- 运用灰色理论中的关联度分析方法，计算待检磨粒与标准磨粒的关联度，从而检测出磨粒的类型．这种方法在实现上，以神经网络的方式进行，形成了一个有效的磨位识别诊断系统．
- 林天亮李晓华张省
- 关键词：磨粒神经网络故障诊断矿用柴油机
- 小波神经网络诊断系统的应用与进展被引量：30
- 1998年
- 针对机械设备的非线性系统特性及其信号的非平稳时变特性，提出了用小波分析法处理非平稳时变信号提取特征向量和采用神经网络映射系统的非线性传递特性的设备诊断系统，实现对复杂机械的故障诊断。并分析了神经网络诊断系统的发展前景。
- 虞和济周永张省
- 关键词：人工神经网络故障诊断小波分析小波包
- 神经网络在风机故障诊断中的应用被引量：2
- 1998年
- 在用神经网络进行故障诊断的过程中，指出了用随机法进行网络训练的优越性。应用该方法对风机的某一实例进行了诊断，结果是符合实际的，这表明了神经网络应用于诊断的可行性。
- 张省陈长征金雅娜
- 关键词：学习算法神经网络风机故障诊断
