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张登胜
作品数:
7
被引量:6
H指数:2
供职机构:
安庆师范学院数学与计算科学学院数学系
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发文基金:
安徽省自然科学基金
安徽省教委自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
理学
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合作作者
马颂德
中国科学院自动化研究所
徐秉铮
华南理工大学无线电所
周悦珍
安徽大学
马烦德
安庆师范学院数学与计算科学学院...
李海洲
华南理工大学电子与信息学院无线...
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作者
7篇
张登胜
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徐秉铮
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马烦德
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张铃
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李海洲
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马颂德
传媒
4篇
安庆师范学院...
1篇
模式识别与人...
1篇
数据采集与处...
1篇
计算机工程
年份
1篇
1998
4篇
1997
1篇
1996
1篇
1995
共
7
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乐谱识别中的图象预处理技术
被引量:2
1997年
在印刷体乐谱识别过程中,首先要将乐谱文本用扫描仪输入到计算机。纸张的厚薄、光洁度及放置的位置等均可能造成图象变形,产生污点、断裂等干扰,所以在识别前要对这幅带有随机干扰噪声的乐谱图象数字信号进行预处理。本文提出的图象二值化、平滑和滤波及倾斜校正等算法能很好地解决乐谱识别中的干扰问题,这些算法也适用于字符识别及其他文本图象识别中的预处理。
张登胜
周悦珍
关键词:
灰度级
直方图
乐谱
计算机图像处理
多声部乐谱图象识别系统
被引量:2
1998年
文章提出一个完整的系统,将多声部乐措原文转换成可编辑的乐谱文本。系统首先在乐符检测阶段将图象切分为诸表,然后再将其切分成个别对象。在识别阶段用非均匀密度特征和句法规则将这些对象识别出来,并将其登记,构成语义编码,然后由乐指恢复模块将其恢复成乐谱原文。系统中使用的句法规则可根据乐措类别重新定义或修改,具有很强的灵活性和适应性。系统对离散乐符的识别率为98%,对错段的识别率为92%。
张登胜
马颂德
关键词:
图象识别系统
乐谱识别
计算机
乐谱识别中的结构拆分及图象恢复
被引量:3
1997年
在电子出版及许多音乐研究中,均需将原文乐谱转化为被计算机可读的数据。本文提出一个用字符识别方法的乐谱图象识别系统。它基于拆分结构技术,将原文转换为局部结构图切分乐符,有效地减少了数据量,且不受图象弯曲和倾斜的影响。文中给出了识别结果的文本输出及其图象恢复。
张登胜
徐秉铮
马颂德
关键词:
图象恢复
乐谱识别
图象处理
电子印刷中的乐谱自动识别及其恢复
被引量:1
1996年
在乐谱印刷中需要将乐谱转我为图象数据,本文提出一个适合多种形体及与乐符大小无关的乐谱图象识别系统,此系统对噪声和图象倾斜均有较强的容错能力,文中用原文转换的线接图增分乐符结构,并给出一个识别结果的文本输出及其恢复.
张登胜
张铃
李海洲
关键词:
电子印刷
乐谱识别
计算机
基于投影方法的印刷体五线谱识别系统
被引量:1
1995年
本文提供了一个基于投影方法的印刷体五线谱识别系统.在系统处理过程中使用了投影方法,并适当使用了语法规则,乐谱句法知识和拆分结构等方法,本系统对噪声、轻度倾斜(八度以内)和弯曲有较好的容错能力.全过程用Borland C++(源程序约四千条)在PC 386微机上完成.文中以一段乐谱为例给出了文本输出数据,并对试验结果进行了分析.
张登胜
李海洲
关键词:
五线谱
乐谱识别
基于句法规则和面向对象的乐谱识别系统
被引量:2
1997年
本文提出一个完整的系统将多声部乐谱原文转换成可编辑的乐谱文本。系统首先在乐符检测阶段将谱段划分为个别对象,在识别阶段用非均匀密度特征和句法规则将这些对象识别出来,并将其登记,构成语义编码,然后由乐谱恢复模块将其恢复成乐谱原文。系统中使用的句法规则可根据乐谱类型重新定义或修改,具有很强的灵活性和适应性。系统对离散乐符的识别率达98%以上,对谱段的识别率为93%。
张登胜
张登胜
关键词:
句法规则
语义识别
计算机
模式识别中的多子系统集成
1997年
本文提出两种多分类器集成方案。贝叶斯分类器集成建立在度量层的输出信息基础上,分类器e赋予每个标号一个反映与其关系的度量值。投票集成建立在抽象层的输出信息基础上,分类函数e输出一个唯一的标号j或一个标号集ΓΛ。前者有良好的系统性能,后者具有很强的稳定性。两者对由多子系统组成的系统整体性能均有明显改善。
张登胜
关键词:
多分类器集成
模式识别
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