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常瑞学

作品数:2 被引量:41H指数:1
供职机构:北京化工大学材料科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:理学轻工技术与工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇理学
  • 1篇轻工技术与工...

主题

  • 2篇纤维
  • 2篇近红外
  • 2篇近红外光
  • 2篇近红外光谱
  • 2篇光谱
  • 2篇红外
  • 2篇红外光
  • 2篇红外光谱
  • 2篇纺织
  • 2篇纺织纤维
  • 1篇织品
  • 1篇系统树
  • 1篇纤维材料
  • 1篇聚类
  • 1篇纺织品
  • 1篇纺织纤维材料
  • 1篇SIMCA

机构

  • 2篇北京化工大学
  • 1篇北京市纺织纤...

作者

  • 2篇常瑞学
  • 1篇宋春风
  • 1篇袁学芹
  • 1篇李效玉
  • 1篇田玲玲
  • 1篇袁洪福

传媒

  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2010
  • 1篇2009
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
纺织纤维及其制品非破坏性快速鉴别的研究被引量:41
2010年
纺织纤维的快速鉴别对我国纺织品生产过程质量控制、贸易和市场监督具有重要实际意义。文章收集了的12种纺织纤维共214个样品,研究了各种形态样品的近红外光谱测量方法。采用多元光散射校正方法消除噪声和基线漂移对光谱的影响。对样品总集光谱进行系统树分析,发现组成接近的纤维样本能均够聚类在一起,有些不同种类纤维之间有交叠。结合近红外光谱和簇类的独立软模式方法(SIMCA),可以实现化学组成非常接近的不同纤维种类的区分。该研究结果表明,采用近红外分析技术,实现非破坏性地快速鉴别纺织纤维是可行的。
袁洪福常瑞学田玲玲宋春风袁学芹李效玉
关键词:纺织品纺织纤维近红外光谱聚类SIMCA
纺织纤维材料的快速表征研究
近年来,我国纺织市场中服装纤维含量和标识标注不符合产品规格的问题比较严重,常会误导消费者的选择。而传统检测检验方法存在诸多不足:破坏样品、使用化学试剂污染环境、检测周期长、成本高等,所以研究对纺织纤维种类及含量的快速准确...
常瑞学
关键词:近红外光谱纺织纤维系统树
文献传递
共1页<1>
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