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巩吉璋

作品数:2 被引量:62H指数:2
供职机构:暨南大学管理学院更多>>
发文基金:教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家自然科学基金广州市科技攻关项目更多>>
相关领域:经济管理更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇经济管理

主题

  • 2篇信用
  • 2篇信用评级
  • 2篇评级
  • 2篇决策树
  • 2篇个人信用
  • 2篇个人信用评级
  • 2篇C4.5算法
  • 1篇信贷
  • 1篇银行
  • 1篇消费信贷
  • 1篇决策树分类
  • 1篇决策树分类算...
  • 1篇个人消费信贷
  • 1篇C5

机构

  • 2篇暨南大学

作者

  • 2篇巩吉璋
  • 1篇庞素琳

传媒

  • 1篇系统工程理论...

年份

  • 1篇2009
  • 1篇2008
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
决策树分类算法在银行个人信用评级中的应用
自上个世纪90年代以来,个人消费信贷业务随着中国经济的发展和内需的扩大迅速发展起来。为了更好的防范信贷风险和进一步推动个人消费信贷业务的发展,商业银行必须建立一套完善有效、科学合理的个人信用评级体系。决策树算法作为数据挖...
巩吉璋
关键词:个人消费信贷信用评级决策树C4.5算法
文献传递
C5.0分类算法及在银行个人信用评级中的应用被引量:59
2009年
研究了商业银行的个人信用评级问题.由于个人信用记录中既涉及有数值型数据,也涉及有非数据型数据,而决策树是解决这一类问题的最好方法.到目前为止,决策树C4.5算法的研究已基本成熟,但其C5.0算法由于商业机密的缘故至今没有公开.因此在决策树C4.5算法基础上详细研究了C5.0算法及相应的Boosting技术,并嵌入Boosting算法技术,构造了成本矩阵和Costsensitivetree,以此建立基于C5.0算法的银行个人信用评级模型,用来对德国某银行的个人信贷数据进行信用评级,同时对模型参数调整前后决策树的判别结果进行比较.仿真表明:参数调整后的决策树的判别结果优于参数调整前的决策树的判别结果.
庞素琳巩吉璋
关键词:信用评级决策树C4.5算法
共1页<1>
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