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孙宇: 作品数：22 被引量：149H指数：8; 供职机构：西北工业大学材料学院凝固技术国家重点实验室更多>>; 发文基金：国家重点基础研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”凝固技术国家重点实验室开放课题更多>>; 相关领域：金属学及工艺一般工业技术自动化与计算机技术冶金工程更多>>

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人工神经网络在钛合金领域的应用被引量：2: 2010年; 概括了人工神经网络的学习机理以及运用较多的BP神经网络模型的BP算法原理,进一步综述了人工神经网络在钛合金材料高温变形行为研究、力学性能预测和相变规律等方面的应用情况。认为将人工神经网络技术应用于钛合金材料领域中,可以明显地提高工艺设计效率,缩短实验周期,对钛合金材料的研究具有很高的应用价值和深远的指导意义。; 孙宇曾卫东赵永庆周义刚; 关键词：人工神经网络钛合金高温变形相变规律

应用人工神经网络模型构造Ti-17合金加工图: 以Gleeble-1500热模拟试验机获得的Ti-17钛合金压缩试验数据为基础,应用BP人工神经网络对数据进行训练和预测,建立了其高温流动应力与应变、应变速率和温度对应关系的预测模型,并采用该模型预测的数据构造了合金的加...; 孙宇曾卫东马雄王邵丽雷锦文周军周义刚; 关键词：钛合金动态材料模型加工图神经网络; 文献传递

Ti-6Al-4V合金网篮组织与拉伸性能定量关系研究被引量：7: 2016年; 建立钛合金显微组织-拉伸性能定量关系对于组织-性能的控制及优化具有重要意义。基于定量金相学和体视学原理,利用多元非线性回归方法建立了Ti-6Al-4V合金网篮组织-拉伸性能定量关系模型。模型自变量包括片状α相厚度、片状α相长宽比,因变量为合金的室温拉伸性能。经验证表明,所建立的多元回归模型对合金的拉伸性能具有较高的预测精度,预测值与实验值相吻合。; 石晓辉曾卫东孙宇韩远飞赵永庆郭萍; 关键词：TI-6AL-4V

固溶温度对Ti-22Al-25Nb合金微观组织的影响被引量：7: 2009年; 研究了不同固溶温度下Ti-22Al-25Nb合金的微观组织形貌变化及复杂相组成、相比例的变化。结果表明,合金微观组织的变化受热处理温度的影响较为明显。随着固溶温度的升高,α2/O颗粒的尺寸逐渐减小,有等轴化的趋势,且数量逐渐减少,溶解在基体中;α2/O颗粒中的α2相比例逐渐增大,O相比例逐渐减少,组织中基体B2相存在增多趋势。; 王邵丽曾卫东马雄孙宇黄建余; 关键词：固溶处理相变

基于加工图的塑性失稳准则比较研究(英文)被引量：8: 2010年; 介绍基于加工图理论的各种塑性失稳准则,比较分析各个准则的区别,以及各参数的物理意义,并以Ti2AlNb基合金为研究对象建立Prasad、Murty、Gegel和Malas准则的热加工图。结合试验结果分析和对比4种塑性失稳准则下加工图的区别发现:Prasad和Murty准则的塑性失稳图相似,均位于高应变速率区,且Murty准则的塑性失稳区稍窄;Gegel和Malas准则的塑性失稳图相似,塑性失稳区比Prasad和Murty准则的明显偏大,除高应变速率外,还能预测高温低应变速率的塑性失稳现象;解释可能出现各种失稳现象的原因,并结合各种塑性失稳准则提出判断材料塑性变形失稳的选用原则。; 马雄曾卫东孙宇赵永庆王邵丽周义刚; 关键词：加工图热压缩试验

物理分析法与金相法测定BT25钛合金相变点被引量：22: 2011年; 针对BT25两相钛合金,对比研究了计算法、热膨胀法、差示扫描量热法和连续升温金相法4种方法测定(α+β)/β相变点的一致性问题。计算法根据各合金元素及杂质含量对钛合金相变点的影响值,推算出公式,得出BT25合金的相变点约为1023℃;热膨胀法和差示扫描量热法根据钛合金发生(α+β)→β转变时体积和热量的变化,测得BT25合金的相变点约分别为1029.2和1029.85℃;而连续升温金相法通过观察不同淬火温度的试样在光学显微镜下的显微组织变化,确定升温过程中初生α相完全消失的温度即为相变温度,约为1029℃。结果表明采用计算法、热膨胀法和差示扫描量热法与金相法测定BT25钛合金的(α+β)/β相变点一致,基于多种测定方法的综合运用对于钛合金相变点的准确测定具有重要意义。; 田飞曾卫东马雄孙宇周义刚; 关键词：相变点计算法热膨胀法差示扫描量热法

数值模拟技术及其在塑性成形缺陷预测中的应用被引量：11: 2010年; 介绍了数值模拟技术的研究进展、优势以及其在材料塑性成形缺陷预测中的应用,分析了数值模拟技术对表面折叠、起皱、裂纹、填充不足等缺陷的预测结果,并指出了缺陷预防措施,展望了数值模拟技术在材料塑性成形缺陷预测中的发展趋势。随着数值模拟技术的快速发展,其必将成为塑性成形缺陷预测中高效实用的预测方法。; 朱艳春曾卫东冯菲孙宇周义刚; 关键词：数值模拟有限元法

Intelligent method to develop constitutive relationship of Ti-6Al-2Zr-1Mo-1V alloy被引量：1: 2012年; The isothermal compression tests were carried out in the Thermecmastor-Z thermo-simulator at temperatures of 800, 850, 900, 950, 1000 and 1050 ℃ and the strain rates of 0.01, 0.1, 1 and 10 s-1. The influence of deformation temperature and strain rate on the flow stress of Ti-6Al-2Zr-IMo-IV alloy was studied. Based on the experimental data sets, the high temperature deformation behavior of Ti-6A1-2Zr-IMo-IV alloy was presented using the intelligent method of artificial neural network （ANN）. The results indicate that the predicted flow stress values by ANN model is quite consistent with the experimental results, which implies that the artificial neural network is an effective tool for studying the hot deformation behavior of the present alloy. In addition, the development of graphical user interface is implemented using Visual Basic programming language.; 孙宇曾卫东赵永庆韩远飞马雄

基于BP神经网络的置氢TC21合金力学性能预测被引量：13: 2012年; 基于神经网络的非线性映射和泛化能力,采用人工神经网络方法,建立了置氢TC21合金力学性能预测的BP神经网络模型。模型的输入参数包括高温拉伸试验温度和置氢含量,输出参数为合金的常用力学性能指标,即抗拉强度和屈服强度。通过检验样本验证了ANN模型的准确性。结果表明:该模型具有容错性好、通用性强等优点,可以预测置氢TC21合金在不同拉伸温度和不同置氢含量下的机械性能。同时,将神经网络技术应用于材料制备工艺设计领域,可以明显地提高工艺设计效率,缩短实验周期。; 孙宇曾卫东赵永庆张学敏马雄韩远飞; 关键词：BP神经网络力学性能

应用人工神经网络研究化学元素对钛合金相变点的影响被引量：15: 2010年; 钛合金的化学元素与相变点之间具有复杂的非线性关系,人工神经网络(artificial neural network,ANN)是解决非线性映射关系的一种有效可行的方法。本工作以钛合金相变点与化学元素的关系为研究对象,建立钛合金相变点的BP神经网络预测模型,运用训练好的网络模型研究典型化学元素对相变点的影响规律,并与传统经验公式进行比较。结果发现:神经网络模型的预测结果精度较高,误差小。各合金元素对相变点的影响并不是传统经验公式表现出来的单调线性关系,而是由于各元素之间的交互作用引起的复杂非线性关系。; 孙宇曾卫东赵永庆韩远飞邵一涛周义刚; 关键词：钛合金合金元素相变点

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