夏忠婷
- 作品数：6 被引量：19H指数：3
- 供职机构：中国电子科技集团第二十八研究所更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 杂波环境下机动目标跟踪算法研究被引量：1
- 2009年
- 本文给出了一种基于平方根中心差分卡尔曼滤波(SRCDKF)的交互式多模型-概率数据关联(IMMPDA)算法。在杂波环境下,该算法较好的解决了非线性条件下机动目标跟踪的问题,可获得比基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的IMMPDA算法更好的数值稳定性、计算精度和收敛速度,还避免了复杂的Jacobi矩阵运算;本文大量Monte Carlo仿真进一步验证了该算法的可行性和有效性。
- 夏忠婷汪圣利
- 关键词：非线性
- 基于SRCDKF的交互式多模型算法被引量：3
- 2010年
- 给出了一种基于平方根中心差分卡尔曼滤波的交互多模型(IMM)算法。该算法较好地解决了非线性条件下机动目标跟踪的问题,可获得比基于扩展卡尔曼滤波(EKF)的IMM算法更好的数值稳定性、计算精度和收敛速度,还避免了复杂的Jacobi矩阵运算。Monte Carlo仿真验证了该算法的可行性和有效性。
- 夏忠婷汪圣利武洋
- 关键词：交互式多模型
- 低信噪比下基于Keystone变换的高速多目标检测被引量：3
- 2016年
- 微弱多目标检测中,高速运动目标的跨距离单元走动会影响长时间相参积累的效果,论文提出了在低信噪比情况下通过Keystone变换校正多目标的跨距离单元走动,对所有脉冲相参积累达到提高信噪比的目的,仿真实验结果验证了该方法的有效性。
- 武洋夏忠婷
- 关键词：KEYSTONE变换距离走动相参积累
- 基于UKF的马尔可夫参数自适应IFIMM算法被引量：3
- 2009年
- 给出了一种基于不敏卡尔曼滤波(UKF)的马尔可夫参数自适应的新息滤波器交互式多模型算法,较好地解决了非线性条件下机动目标跟踪的问题,可获得比基于扩展卡尔曼滤波的交互式多模型(IMM)算法和基于UKF的IMM算法更好的稳定性和计算精度,还避免了复杂的Jacobi矩阵运算;该算法结合了马尔可夫参数自适应和新息滤波器技术,实现了马尔可夫转移矩阵的自适应和量测噪声的减小。最后,通过Monte Carlo仿真进一步验证了该方法的正确性和有效性。
- 夏忠婷汪圣利武洋
- 关键词：不敏卡尔曼滤波目标跟踪
- 基于SVD-UKF单站无源定位算法研究被引量：1
- 2016年
- 论文提出了新的基于奇异值分解的不敏卡尔曼滤波(SVD-UKF)单站无源定位算法。该算法通过观测平台得到辐射源的来波方向角(DOA)信息,利用SVD总体最小二乘批处理方法计算目标点初始位置,将得到的初始位置用于后续的UKF滤波,得到高精度的辐射源定位信息。最后,通过Monte Carlo仿真结果表明,该算法定位精度高,收敛速度快,能够较好地满足工程应用要求。
- 夏忠婷武洋黄苏豫
- 关键词：奇异值分解不敏卡尔曼滤波单站无源定位
- 基于信息熵的自适应资源调度算法被引量：9
- 2015年
- 在目标搜索领域,合理安排调度序列能有效提高雷达搜索性能。针对相控阵雷达同时多任务需求,提出了一种基于最大信息增益原则的自适应资源调度搜索算法。在目标先验信息引导下,给出重点搜索区域内波位编排方法,采用最大信息增益原则,在满足时间和能量资源的约束条件下,解决重点区域内目标的最优搜索问题。仿真结果表明,与传统相控阵雷达基于顺序搜索方式相比,该算法能快速发现目标并有效提高搜索数据率和能量利用率,在工程应用中证明该方法是行之有效的。
- 张娟夏忠婷
- 关键词：信息熵资源调度相控阵雷达
