周春良
- 作品数：24 被引量：12H指数：2
- 供职机构：宁波大红鹰学院更多>>
- 发文基金：浙江省教育厅科研计划宁波市自然科学基金浙江省公益性技术应用研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理电子电信更多>>
- 软件工程课程项目案例式翻转课堂设计被引量：4
- 2018年
- 针对《软件工程》课程理论性强,课时少的情况,用传统的讲授法难以达到预期的教学效果。本改革拟采取翻转课堂下的项目化教学。选择一个项目先进行课前设计,让学生带着问题进入课堂。然后由教师引导开展课堂教学活动,开展课堂活动包括任务分发、独立探索、团队协作、问题解答等。最后通过两轮的教学实践,对课堂改革的教学效果进行评价。
- 周春良
- 关键词：项目式软件工程
- 软件工程专业“N个1”人才培养模式的研究
- 2017年
- 如何提高人才培养的质量一直是教育界研究的热点问题。本专业使用N个1的人才培养方案,使学生在校期间有明确的学习目标,提升了学生的专业能力、人文素养和职业能力。
- 周春良屈卫清
- 关键词：软件工程专业
- 基于禁忌搜索方法的集装箱配载问题的研究
- 2010年
- 集装箱运输具有"快速、安全、质优"的特性,已经成为交通运输现代化的重要标志和国际贸易的首选方式。配载作为集装箱运输过程的一个核心环节,目的是寻求一种满足倒箱最少和作业高效的装载方案。在实地调研宁波港3期码头的基础上,结合遗传算法,设计了基于禁忌搜索算法的集装箱配置算法,优化了原有的装箱算法,提高了工作效率,对集装箱码头的现代化管理有广泛的工程背景和应用价值。
- 周春良
- 关键词：集装箱配载禁忌搜索港口遗传算法
- 基于卷积神经网络的社交媒体文本情感分析被引量：1
- 2018年
- 随着各类社交媒体上的评论数据数量的急剧增加,从大量的评论数据中挖掘出其所包含的情感信息具有越来越高的商业价值。本文提出了一种基于卷积神经网络的社交媒体情感分类模型,首先通过包含酒店评论在内的语料库完成词向量的初始化,而后通过卷积网络层、隐含层、嵌入层和分类层完成评论数据的情感分类。实验结果表明,基于卷积神经网络的情感分类模型无论是面对不同维度的词向量模型还是不同比例的测试集,都能够得到较高的分类准确率。
- 陆正球王麟阁周春良
- 关键词：情感分析卷积神经网络
- 大学英语游戏化教学的设计与实践被引量：1
- 2013年
- 本文针对大学里传统英语教学模式中学生学习课时少、自主学习意识低、上课听课效率低等弊处,通过创新型游戏化英语课堂教学,使学生在游戏中学习英语,从而用来提升大学生对学习英语的兴趣与自主学习能力,继而提高学生自身对英语的听、写、译和口语能力。
- 张奇屈卫清周春良林朝阳
- 关键词：大学英语游戏模式课堂教学
- 竞教结合的程序设计类课程实践教学改革
- 2011年
- 本文从应用型本科院校在程序设计类课程中普遍存在的问题进行分析，提出将学生竞赛引入到实践教学中来，从而形成以竞赛促进教学、以教学推到竞赛的教学改革模式，通过具体的案例进行说明，该方法有利于提高学生的动手能力，提升教学效果。在其他课程中也有借鉴作用。
- 周春良
- 关键词：程序设计实践教学应用型本科
- 基于遗传算法的港口装箱问题的研究
- 2009年
- 随着港口之间的竞争不断白热化,如何提高港口的工作效率一直是研究港口问题的热点问题。装箱问题作为港口运作的重要组成部分,在港口体系中具有举足轻重的作用。该文利用遗传算法,对港口装箱问题进行了优化,改善了装箱的方法,提高了装箱的效率。
- 周春良
- 关键词：遗传算法港口装箱
- 数据结构课程混合式改革研究被引量：1
- 2018年
- 本项目使用混合式教学的数据结构课程改革,利用幕课和翻转课堂作为教学改革的主要方式,学生通过幕课平台学习知识,发现问题,通过翻转课堂的方式,在课堂上讨论问题,也可以通过教师答疑,解释问题,达到解决问题的效果。教学以问题引导的方式来学习知识,有利于学生养成良好的学习习惯。通过幕课和翻转课堂的有机结合,进一步深化课程教学,激发学生的参与热情,提升课堂教学的质量。
- 周春良
- 关键词：数据结构课程混合式
- DOTA游戏中的智能装备合成算法的设计与实现
- 2015年
- 以玩家视角为出发点,提出能够解决玩家实际游戏过程中存在多余操作问题的智能装备合成算法。该算法解决目前DOTA游戏中存在的一些问题,将DOTA中复杂的装备系统提炼,并深度考虑DOTA中复杂的游戏环境,最终实现用智能系统执行来代替复杂的游戏操作。并将这一智能合成算法应用在自主研发的实际游戏中,验证算法的可行性。
- 吴德堪周春良
- 基于贝叶斯算法的中文文本分类器设计与实现被引量：1
- 2018年
- 随着互联网的飞速发展,如何从海量的文本中获取有价值的信息成为一种新的挑战,中文文本分类作为自然语言处理的关键技术之一,能够实现对文本信息的分类和定位。笔者借助Sklearn库所提供的特征选择和特征权重计算方法,设计并实现了基于朴素贝叶斯算法的中文文本分类器。实验结果表明通过调整相应的参数该分类器可以获得较好的分类效果。
- 陆正球王麟阁周春良
- 关键词：朴素贝叶斯文本分类
