吴昊灵
- 作品数：9 被引量：67H指数：4
- 供职机构：北京交通大学交通运输学院更多>>
- 发文基金：国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理建筑科学更多>>
- 北京海淀区地面公共交通线路网现状评价被引量：1
- 2010年
- 本文从线路长度、线路网密度、重复系数、非直线系数、站点密度、平均站距和站点覆盖率等七方面对海淀区地面公共交通线路网现状进行了评价,找出了海淀区地面公交线网布设中存在的问题,并分析了原因。
- 吴昊灵李慧轩
- 关键词：公共交通线路网
- 城市轨道交通大客流等车时间计算模型被引量：2
- 2015年
- 城市轨道交通的运营在早、晚高峰或突发大客流情况下,客流量超过列车最大承载能力,乘客将排队等待后继车辆而延长等车时间。乘客等车时间是评价交通服务水平和优化列车开行方案的关键因素。提出一种基于列车时刻表,利用排队论方法,准确计算严重拥挤情况下乘客等待时间的模型。针对乘客等车时间计算模糊的问题,在考虑乘客实时到达规律、OD(起讫点)分布、发车间隔和列车运能的基础上,创新地提出可用于城市轨道交通网络和双向的大客流和常规客流的等车时间累计计算方法,可为大客流的时刻表优化策略提供理论依据,并通过累计输入-输出算法计算大客流等车时间的实例,分析多参数变化趋势。实证表明,模型可用于城市轨道交通网络和双向的大客流和常规客流的等车时间实时计算。
- 曹志超袁振洲张思林吴昊灵
- 关键词：城市轨道交通列车时刻表
- 考虑行人异质性的地铁站楼梯通行能力仿真模型被引量：5
- 2016年
- 当前针对地铁站楼梯通行能力的研究中,均将行人视为不区分个体特征的同质行人.但在现实场景中,行人是具有异质性的不同个体.本文针对这一问题,引入异质行人概念,通过分析地铁站楼梯的实测数据,将行人划分为结伴行人、快速行人和普通行人3类.据此构建了楼梯通行能力仿真模型——改进场域模型,并在同质和异质2种行人构成条件下验证了仿真模型的有效性.最后针对行人空间占用不同、速度不同、空间占用和速度均不同3种情况分别进行仿真,仿真结果表明,楼梯通行能力并非定值,其随异质行人构成比例的变化而变化,行人异质性对楼梯通行能力有重要的影响.
- 吴昊灵袁振洲李慧轩曹志超张思林
- 关键词：城市交通通行能力仿真模型行人楼梯
- 北京地铁西直门站换乘流线优化方案探究被引量：8
- 2012年
- 北京地铁西直门站是大型换乘站,采用单向换乘模式。根据西直门站的周边条件,从客流量、站内设施布局和标志设置入手,通过分析4号线建成后西直门站换乘流线及换乘客流的现状,指出了西直门站乘客换乘方式存在的主要问题。提出了优化换乘流线(方案1)及工程改造(方案2)两个优化方案,并对方案2的换乘客流进行了仿真及评价。方案2解决了西直门站3线换乘问题,提高了西直门站的换乘效率。
- 吴昊灵李慧轩
- 关键词：地铁
- 城市轨道交通枢纽楼梯通行能力研究被引量：3
- 2014年
- 在分析楼梯通行能力影响因素的基础上,通过采集并处理北京地铁换乘枢纽西直门站的进出站及换乘楼梯数据,分析上行和下行楼梯的行人流交通特性。据此构建楼梯实际通行能力计算模型,利用VISSIM软件进行仿真,验证了实际通行能力模型的有效性。文章最后将楼梯的实际通行能力、仿真得到的通行能力和依《地铁设计规范》计算出的最大通行能力数值作对比,得出上行和下行楼梯的实际通行能力与仿真通行能力的数值相差较小,且二者均小于最大通行能力。
- 吴昊灵袁振洲聂广渊
- 关键词：城市轨道交通行人交通特性楼梯通行能力
- 基于AnyLogic仿真的城市轨道交通枢纽通道宽度研究被引量：9
- 2016年
- 选取北京城市轨道交通枢纽西直门站单双向客流条件下的步行通道进行调研,采集乘客步行速度,统计得到85%行人步速分布区间。基于Any Logic软件构建客流交通模型,利用调研数据标定仿真参数。在仿真过程中通过改变通道宽度及客流量,输出通道内的区域密度数据,拟合宽度-密度函数曲线并建立函数模型。最终给出不同客流量条件下的通道宽度建议取值。
- 聂广渊袁振洲吴昊灵
- 关键词：城市轨道交通枢纽通行能力服务水平
- 英国交通运输政策分析被引量：1
- 2010年
- 我国城市交通正处于发展的关键时期,研究分析国外的城市交通政策并提出建议,有助于对我国城市交通环境与政策的阶段性特征加以判断,从而支持相关的研究与实践工作。
- 吴昊灵
- 关键词：交通运输公共产品理论外部性理论
- 国外交通规划发展回顾与我国交通规划现状分析被引量：1
- 2010年
- 本文对英国、美国、日本的交通规划发展进行了回顾，同时回顾了建国以来不同阶段我国城市交通规划的理论、方法以及实践历程。指明我国交通规划中有待解决的问题，强调未来城市交通规划应坚持可持续发展理念。
- 吴昊灵
- 关键词：交通规划交通需求
